Статистическая оценка качества жизни населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2011 в 00:37, курсовая работа

Краткое описание

Целостную картину качества жизни можно создать на основе объединения в целое двух групп критериев:
Первую группу составляют оценки, основанные на статистической информации. С определённой долей условности эти критерии можно назвать объективными.
Вторая группа полностью состоит из оценок, основанных на социологических опросах населения, при которых респондентов просят высказать своё отношение к тем или иным сторонам их жизни, поэтому достаточно обоснованным представляется их отнесение к субъективным.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..2
ГЛАВА 1. Оценка закономерностей динамики…………………………………4
1.1.Основные и средние характеристики рядов динамики……………………..4
1.2.Выявление тренда и прогнозирование………………………………………8
ГЛАВА 2. Исследование влияния факторов (корреляционные связи)………12
2.1.Построение уравнения регрессии и оценка тесноты связи. Применение
непараметрических методов оценки тесноты связи…………………………..12
ГЛАВА 3. Оценка закономерностей структуры……………………………….16
3.1.Группировка, относительные величины структуры и координации,
показатели вариации…………………………………………………………….16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….21
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………

Скачать целиком (101.67 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

СТАТИСТИКА NEW.doc

— 359.50 Кб (Скачать файл)
  1. Это прогноз на основании уравнения тренда. Его называют точечным, если при этом учесть ошибку получают интервальный прогноз.
 
года(t) Среднедушевые доходы населения по РФ, руб.(y) y * t t2 yt (y - yt)2
1(2008) 14940,6 14940,6 1 16777,17 3372989,4
2(2009) 16838,3 33676,6 4 18583,17 3044571,3
3(2010) 18552,6 55657,8 9 20389,17 3372989,4
∑=6 50331,5 104275 14 55749,51 9790550,1

Уравнение тренда:

параметр  уравнения показывает, что при изменение t на один период уравнения ряда динамики в среднем увеличился на 1806 руб.

y1 =14971,17+1806*1=16777,17

y2 =14971,17+1806*2=18583,17

y3 =14971,17+1806*3=20389,17

Ошибка аппроксимации:

Определим средний доход населения в 2011 году.

y4 =14971,17+1806*4=22195,17

Предположив, что  колебания уровней ряда динамики относительно тренда сохраняться и  в будущем, рассчитаем интервальный прогноз (прогноз с учетом σy).

y4 =22195,17±1806,52

20388,65 < y4 >24001,69

С определенным уровнем вероятности можно считать, что средний доход населения по РФ в 2011 году будет находиться в пределах от 20388,65 руб. до 24001,69 руб. Это позволит сформулировать различные варианты прогноза.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 2. Исследование влияния факторов (корреляционные связи).

2.1. Построение уравнения регрессии и оценка тесноты связи. Применение непараметрических методов оценки тесноты связи.

     Связи условно делят на функциональные и корреляционные.

     Корреляционной  называют связь, которая проявляется  только в общей массе явлений, как закономерность. В каждом конкретном случае такая связь может отсутствовать.

     Так же связи могу быть однофакторными – это парная корреляция и многофакторными – это множественная корреляция.

     Уравнение регрессии выступает моделью  изучаемого процесса и применяется  для прогнозирования.

     Теснота связи отражает среднюю меру колеблемости результативного признака относительно своего среднего значения, при одной и той же величине факторного признака.

N, года. Среднедушевые доходы населения по РФ, руб. (x) Прожиточный минимум, руб(y) ранги (Rx - Ry)2 x * y x2
x y
1(2008) 14940,6 4593 1 1 0 68622175,8 223221528,36
2(2009) 16838,3 5153 2 2 0 86767759,9 283528346,89
3(2010) 18552,6 5688 3 3 0 105527188,8 344198966,76
∑=6 50331,5 15434 6 6 0 260917124,5 850948842,01
 

Для предварительной  оценки тесноты связи рассчитаем ρ (метод ранговой корреляции).

;

d = Rx – Ry;

Построим уравнение  регрессии.

Уравнение регрессии:

Параметр  уравнения регрессии показывает, что при изменении x на 1руб. среднедушевых доходов населения y,прожиточный минимум, в среднем изменяется на 10,85 руб.

N,года Среднедушевые доходы населения по РФ, руб. (x) Прожиточный минимум, руб. (y) (x - )2 (y - )2 yx (yx - )2
1(2008) 14940,6 4593 3372952,63 304262,56 4582,67 315765,32
2(2009) 16838,3 5153 3738,1 70,39 5163,37 352,31
3(2010) 18552,6 5688 3152187,19 295283,56 5687,94 295218,35
∑=6 50331,5 15434 6528877,92 599616,51 15433,98 611335,98
 

y1 =10,85+0,306*14940,6=4582,67

y2 =10,85+0,306*16838,3=5163,37

y3 =10,85+0,306*18552,6=5687,94

Оценка тесноты  связи.

 – факторная дисперсия

Факторная дисперсия показывает вариацию результативного  признака за счет исследования фактора.

- общая дисперсия

Общая дисперсия показывает вариацию результативного  признака за счет действия всех факторов.

Рассчитаем индекс корреляции η.

 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 3. Оценка закономерностей структуры.

3.1. Группировка, относительные величины структуры и координации, показатели вариации.

Для выявления  структуры проводят группировку  данных , результаты группировки представляют в виде рядов распределения.

Ряд распределения  показывает распределение совокупности по какому либо признаку в пространству. Включает два элемента:

x – варьирующий признак

f – вес или частота.

года Прожиточный минимум, руб. (x) Числ. насел. с денежными дох. ниже прожит. минимума, млн. чел. (f) Xцентр. Xц. * f Накопленные частоты (S)  
 
 
 
 
 
2008 До 4593 18,9 4393 83027,7 18,9 600,41 11347,75 2433780028,18
2009 4593-5153 18,5 4873 90150,5 37,4 26,46 489,51 4432970,74
2010 5153-5688 18,1 5420,5 98111,05 55,5 720,82 13046,84 3080982615,14
И того: 55,5 14686,5 271289,25 111,8 1347,69 24884,1 5519195614,06

;

Определим моду.

Мода – это значение признака, чаще всего встречающиеся у единицы совокупности дискретного ряда распределения.

;

 – начало модального интервала

- величина модельного интервала

 - частота пред модельного интервала

- частота модельного интервала 

 - частота после модельного интервала

Можно сделать вывод, что на сегодняшний  день чаще всего встречается доход ниже прожиточного минимума равный 4593 руб.

Найдем  медиану.

Медиана - это значение признака у единицы  совокупности расположенной в центре, т.е. делившиеся совокупность на две равные части.

  - начала медианного интервала

- величина медианного интервала 

- частота медианного интервала

- совокуптность (номер медианы)

 - накопленная частота пред медианного интервала

50% населения имеют денежный доход 4854,43 руб.

Найдем  квартили.

Квартили (Q) – это значение признака, делящее совокупность на четыре равные по числу единиц части.

Квартили (Q1) - это значение признака у единиц совокупности, расположенное в четверти от начала.

Квартили (Q3) - это значение признака у единиц совокупности, расположенное в четверти от конца.

Найдем  дециль.

Дециль(Д1) - это значение признака у единицы совокупности, расположенное в десятой части от начала.

Дециль(Д9) - это значение признака у единицы совокупности, расположенное в десятой части от её конца.

Информация о работе Статистическая оценка качества жизни населения