Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2012 в 18:29, доклад
Статистическая гипотеза H называется простой, если она однозначно определяет распределение вероятностей; в противном случае она называется сложной. Например, по данным двух выборок вычислены оценки s12 и s22 дисперсий D1 и D2. Высказывается предположение H0, что различие между значениями вычисленных оценок случайное, то есть что D1 = D2. Это исходное простое предположение называется нулевой гипотезой. С нулевой гипотезой может конкурировать одна сложная альтернативная гипотеза H1: D1№D2. Эта альтернативная гипотеза может распадаться на две простых альтернативных гипотезы H2: D1<D2 и H3: D2<D1. Если одно из этих неравенств заведомо невозможно, то альтернативная гипотеза является односторонней и для ее проверки применяются односторонние критерии статистической гипотезы, в отличие от двусторонних в противном случае.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА
Гипотеза в статистике — есть некое научное предположение, которое необходимо проверить и далее принять или отвергнуть.
Статистической гипотезой называют предположение о свойстве генеральной совокупности, которое можно проверить, опираясь на данные выборки. Её обозначают буквой Н (от латинского слова hypothesis).
Статистическая гипотеза H называется
простой, если она однозначно
определяет распределение
Односторонний критерий имеет
меньшую вероятность ошибки
Примеры статистических
(а) нормальное распределение имеет определенные среднюю и дисперсию;
(б) нормальное распределение
имеет заданное среднее (
(в) распределение нормально;
(г) два неизвестных
Гипотезы а) и б) касаются
значений одного или двух
Гипотезы в) и г) называются
непараметрическими. Каждая из этих
статистических гипотез может
быть проверена на основании
применения определенных