Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2011 в 05:06, контрольная работа
Целью работы является получение практических навыков расчёта показателей вариации - относительных и абсолютных, расчёта структурных средних.
Основными задачами работы являются:
1. Расчёт показателей вариации.
При расчёте показателей вариации были решены 2 частные задачи:
ѕ расчёт абсолютных показателей вариации (среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение);
ѕ расчёт относительных показателей вариации (линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации).
2. Расчёт структурных средних (мода, медиана).
3. Нахождение структурных средних графическим способом.
Введение
1 Расчёт показателей вариации
1.1 Расчёт абсолютных показателей вариации
1.2 Расчёт относительных показателей вариации
1.3 Расчёт структурных средних
Заключение
Список использованных источников
.
Данное соотношение
называют правилом сложения дисперсий.
Согласно этому правилу общая
дисперсия, возникающая под влиянием
всех факторов, равна сумме дисперсий,
возникающих под влиянием всех прочих
факторов, и дисперсии, возникающей за
счет группировочного признака.
Зная любые
два вида дисперсий, можно определить
или проверить правильность расчета
третьего вида
Список источников
литературы
1. Ильченко С.
Математическая модель финансового состояния
предприятия на основе системы балансовых
уравнений. // Економіст: журнал. - 2009, №1.
2. Ковалев В.В.
Анализ финансового состояния
и прогнозирования банкротства.
- СПБ: Аудит, 2004.
3. Хатнюк В.С.
Основы статистики - К. 2005 - Алерта.
Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений.[1] Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.[2]Содержание [убрать]
1 Показатели вариации
1.1 Абсолютные показатели
1.2 Относительные показатели
2 Примечания
[править]
Показатели вариации
[править]
Абсолютные показатели
размах вариации: ;
среднее линейное отклонение: ;
среднеквадратическое отклонение: ;
дисперсия: ;
среднее квартильное расстояние: .
[править]
Относительные показатели
относительный размах вариации (коэффициент осцилляции): ;
относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации): ;
коэффициент вариации: ; ,
где μ — математическое
ожидание.
Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.
относительное квартильное расстояние:
[править]
Примечания
↑ Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. — Москва: Финансы и статистика, 2002.
↑ Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник. — Москва: Финансы и статистика, 2002.