Самоорганизация в социальных системах

Синергетические координаты для описания эволюции. Спираль развития. Явления развития можно рассматривать  как борьбу двух противоположных  тенденций: организации и дезорганизации. При этом удобно их рассматривать  в связи с понятием энтропии. Понятие  энтропии в настоящее время выходит  за рамки ее термодинамической трактовки (мера рассеяния тепловой энергии  в замкнутой термодинамической  системе - Клаузиус, 1952 г. и мера вероятности состояния замкнутой термодинамической системы - Больцман). На рубеже 20-30- годов Сциллард, Шеннон применили понятие энтропии к информационным системам в качестве меры вероятности информационных систем. Во второй половине 20-го века в работах Э. Шредингера понятие энтропии еще более расширилось - до понимания ее как меры дезорганизации систем любой природы. Эта мера простирается от максимальной энтропии (S=1), т.е. хаоса, до «исчезновения» энтропии (S=0), соответствующего наивысшему уровню порядка (см. рис.3). Н. Винер отождествлял количество информации с отрицательной энтропией (негэнтропией).

С помощью энтропии стало  возможным оценивать количественно  такие понятия, как «хаос» и «порядок». Информация и энтропия связаны потому, что они характеризуют реальную действительность с точки зрения упорядоченности и хаоса (информация - мера упорядоченности, энтропия - мера хаоса). С этой точки зрения в нашем  обществе, в экономике в настоящее  время довольно энтропия велика. Нарастание энтропии в обществе имеет множество проявлений. Это рост преступности, нарастание числа аварий и катастроф, низкая производительность, износ технологического оборудования и т.п.

Альтернативность и взаимосвязь  понятий энтропии и информации выражаются в формуле:

S+J=1 (const)

Если система эволюционирует в направлении упорядоченности, то ее энтропия уменьшается. Но это  требует целенаправленных усилий, внесения информации, т.е. управления. Н. Винер  писал: «Мы плывем вверх по течению, борясь с огромным потоком дезорганизованности, которая в соответствии со II законом термодинамики стремится все свести к тепловой смерти: Человек всю жизнь борется с энтропией, гася ее извлечением из окружающей среды отрицательной энтропии - информации.» (по [3])

Таким образом, явления развития удобно рассматривать в координатах, связанных с понятиями энтропии и информации (негэнтропии). Это позволяет наглядно представить мысленную (концептуальную) модель процессов самоорганизации в виде сужающейся спирали, где по оси абсцисс откладывается энтропия, а по оси ординат - некоторый «параметр прогресса» Р.

Пусть имеются два подобных события на соседних витках спирали. Эти события соответствуют "узловым" моментам процессов развития, имеющим  ярко выраженный скачкообразный характер, например, смена поколений ЭВМ  и т.п. Интервал времени между  двумя событиями А1 и А2 обозначим А1А2.

Энтропия, по мере накопления информации, убывает по направлению  от периферии к центру, что соответствует  прогрессу, т.е. возрастанию уровня организации объекта в процессе его развития. Характерными особенностями  спирали развития являются следующие:

увеличение «параметра прогресса» от витка к витку: Pn>Pn-1;

уменьшение доли элиминируемого, т.е. «отрицаемого», отбрасываемого витка; (по мере развития все меньше ненужного, «неправильного» приходится отбрасывать - это проявляется, в частности, при  построении новых научных теорий): dHn < dHn+1;

сокращение интервалов времени  между скачками: t2 < t1.

Подобная модель самоорганизации  может быть применена к биологическим, социальным, экономическим, культурным и др. системам. Главное здесь - возрастание  уровня организации, связанное с  уменьшением неопределенности по мере накопления информации. Так из биологии известно, что число принципиально  возможных одноклеточных организмов намного больше того, что есть на самом деле. Низших биологических  форм много, а Человек - один (сходящаяся спираль). Процесс написания студентом  курсовой или дипломной работы тоже можно представить как движение от максимальной начальной до минимальной конечной энтропии. Высокая неопределенность в начале выполнения задания по мере работы над ним (работа с литературой, эскизы, блок-схемы, расчеты) уменьшается и достигает минимума к моменту оформления и защиты.

Развитие не всегда имеет  восходящий характер. Возможны локальные  возрастания энтропии, «обратные  скачки». Возрастанию энтропии соответствуют  участки j1 и j2. Например, экономическим  формациям присущи как восходящие, так и нисходящие линии развития. Пока производственные отношения данной формации более или менее соответствуют  уровню производительных сил, последние  развиваются ускоренно, по восходящей линии. Когда же устоявшиеся производственные отношения начинают тормозить продолжающийся рост производительных сил, наступает  застойная или даже нисходящая стадия в развитии формации, что подводит общество к революционной ситуации, к новому скачку в развитии, происходящему  в окрестностях точки бифуркации.

Подводя итог рассмотренным  теоретическим положениям и примерам, выделим следующие условия и  положения самоорганизации систем.

1. Система должна быть  открытой, диссипативной и находиться  вдали от термодинамического  равновесия.

2. Если в случае закрытых  систем самоорганизация (эволюция) ведет к росту энтропии и  беспорядка, то в случае открытых  систем происходит возникновение  и усиление порядка через флуктуации. Именно флуктуации приводят в  этом случае к «расшатыванию»  старого порядка и возникновению  нового. Энтропия падает, количество  информации (негэнтропия растет).

3. Управление процессами  и сохранение динамического равновесия  систем основано на принципе  обратной связи, когда на основе  полученных обратных сигналов  система возвращается в исходное  состояние. Самоорганизация открытых  систем опирается на принцип  положительной обратной связи,  согласно которому изменения,  появляющиеся в системе, не  устраняются, а наоборот, накапливаются  и усиливаются, что приводит  к возникновению нового порядка  и структуры.

4. Система должна обладать  достаточным количеством взаимодействующих  между собой элементов и, следовательно,  иметь некоторые критические  размеры. В противном случае  коллективное поведение элементов  системы может не проявиться (самоорганизация  не наступает).

5. Чем выше в своем  эволюционном развитии находится  система, тем более сложными  и многочисленными будут факторы,  которые влияют на ее самоорганизацию.