Расчет и анализ обобщающих статистических показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2011 в 16:42, контрольная работа

Краткое описание

Целью контрольной работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей. При выполнении работы будут произведены расчеты по двум разделам: расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ; ряды динамики.

Скачать целиком (235.39 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

Контрольная по статистике.doc

— 912.00 Кб (Скачать файл)
 

Общая дисперсия  по фондоотдаче:

Общая дисперсия  по фондовооруженности:

Таблица 6 – Данные для расчета межгрупповых дисперсий
Код строки
А Б В 1 2
0,483 10,45 1 0,037632 3,4596
0,553 10,84 2 0,022932 1,458
0,646 11,3125 3 0,023409 0,03645
0,73 11,766 4 0,054675 0,893976
  12,32 5   4,418
    6 ∑=0,138648 ∑=10,26603
 

Межгрупповая  дисперсия по фондоотдаче:

Межгрупповая дисперсия по фондовооруженности:

Таблица 7 – Данные для расчета внутригрупповых дисперсий по фондоотдаче
1 2 3 4
0,000169 0,001849 0,001296 0,0001
0,000009 0,001089 0,001296 0,0001
0,000289 0,001089 0,000676 ∑=0,0002
∑=0,000467 0,000529 0,000256  
  0,000169 0,000036  
  0,000009 0,000196  
  0,000049 0,000576  
  0,000049 0,001156  
  0,000289 0,002916  
  0,000289 ∑=0,008404  
  0,000729    
  0,001369    
  0,002209    
  ∑=0,009717    
 

Внутригрупповые дисперсии по фондоотдаче:

Средняя из внутригрупповых  дисперсий по фондоотдаче:

Проверим по правилу сложения дисперсий:

Таблица 8 – Данные для расчета внутригрупповых  дисперсий по фондовооруженности
1 2 3 4 5
0,0025 0,0576 0,04515625 0,027556 0,0484
0,0025 0,0196 0,04515625 0,027556 0,0144
0,0025 0,0256 0,01265625 0,004356 0,0004
0,0025 0,0036 0,00015625 0,001156 0,0324
∑=0,01 0,0256 0,00015625 0,017956 0,0324
  ∑=0,132 0,03515625 0,054756 ∑=0,128
    0,03515625 ∑=0,133336  
    0,03515625    
    ∑=0,20875    
 

Внутригрупповые дисперсии по фондовооруженности:

Средняя из внутригрупповых дисперсий по фондовооруженности:

Проверим по правилу сложения дисперсий:

  

1.6 Построим аналитическую таблицу:

     х

    у

 0,4-0,5 0,5-0,6 0,6-0,7 0,7-0,8 Итого
10-10,5 *** *     4
10,5-11   *****     5
11-11,5   ******* *   8
11,5-12     ******   6
12-12,5     ** *** 5
Итого 3 13 9 3  

Анализ таблицы  показывает, что частоты расположены  по диагонали сверху вниз, это означает, что связь между признаками прямая.

      Построим  поле корреляции.

Рисунок 9 – Поле корреляции

      Точки расположены близко друг к другу, значит, связь между признаками тесная. Связь прямая, т.к. значения располагаются  снизу вверх. 

Таблица 9 – Расчет данных для корреляционно-регрессионного анализа

x y Код строки х*у
А Б В 1 2 3 4 5 6
0,47 10,4 1 4,888 0,2209 0,015625 0,9604 11,3611 0,00035721

Продолжение таблицы 9

А Б В 1 2 3 4 5 6
0,51 10,4 2 5,304 0,2601 0,007225 0,9604 11,3663 0,00018769
0,48 10,5 3 5,04 0,2304 0,013225 0,7744 11,3624 0,00030976
0,50 10,6 4 5,3 0,25 0,009025 0,6084 11,365 0,000225
0,52 10.5 5 5,46 0,2704 0,005625 0,7744 11,3676 0,00015376
0,52 10,7 6 5,564 0,2704 0,005625 0,4624 11,3676 0,00015376
0,53 11,0 7 5,83 0,2809 0,004225 0,1444 11,3689 0,00012321
0.54 10.9 8 5,886 0,2916 0,003025 0,2304 11,3702 0,00009604
0,55 11,0 9 6,05 0,3025 0,002025 0,1444 11,3715 0,00007225
0,56 11,1 10 6,216 0,3136 0,001225 0,0784 11,3728 0,00005184
0,56 11,1 11 6,216 0,3136 0,001225 0,0784 11,3728 0,00005184
0,57 11,2 12 6,384 0,3249 0,000625 0,0324 11,3741 0,00003481
0,57 11,3 13 6,441 0,3249 0,000625 0,0064 11,3741 0,00003481
0,58 11,5 14 6,67 0,3364 0,000225 0,0144 11,3754 0,00002116
0,59 11,5 15 6,785 0,3481 0,000025 0,0144 11,3754 0,00001089
0,60 11,5 16 6,9 0,36 0,000025 0,0144 11,378 0,000004
0.61 11,6 17 7,076 0,3721 0,000225 0,0484 11,3793 0,00000049
0,61 11,6 18 7,076 0,3721 0,000225 0,0484 11,3793 0,00000049
0,62 11,7 19 7,254 0,3844 0,000625 0,1024 11,3806 0,00000036
0,63 11,8 20 7,434 0,3969 0,001225 0,1764 11,3819 0,00000361
0,64 11,9 21 7,616 0,4096 0,002025 0,2704 11,3832 0,00001024
0,66 12,0 22 7,92 0,4356 0,004225 0,3844 11,3858 0,00003364
0,67 11,3 23 7,571 0,4489 0,005625 0,0064 11,3871 0,00005041
0,68 12,1 24 8,228 0,4624 0,007225 0,5184 11,3884 0,00007056
0,70 12,2 25 8,54 0,49 0,011025 0,6724 11,391 0,000121
0,72 12,3 26 8,856 0,5184 0,015625 0,8464 11,3936 0,00018496
0,73 12,5 27 9,125 0,5329 0,018225 1,2544 11,3949 0,00022201
0,74 12,5 28 9,25 0,5476 0,021025 1,2544 11,3962 0,00026244
∑16,66 ∑318,7 29 ∑190,88 ∑10,0696 ∑0,156927 ∑10,8812 ∑317,5 ∑0,00284824
 

Определим линейный коэффициент корреляции:

   где   - линейный коэффициент корреляции;

               - среднее произведение факторного признака на зависимый;

               - произведение факторного признака на зависимый;

         - простая средняя арифметическая факторного признака;

         - простая средняя арифметическая зависимого признака;

          – среднее квадратическое отклонение по зависимому признаку;

      – среднее квадратическое отклонение по факторному признаку.

Связь между  признаками прямая и умеренная.

      Рассчитаем  коэффициенты регрессии и эластичности. Для этого произведём выравнивание по прямой:

   где – зависимый признак;

             – коэффициенты уравнения прямой;

             – независимый признак;

          – число выборки.

у = 11,3+0,13*х

      Коэффициент эластичности:

   

     где – коэффициент эластичности;

               – коэффициент при в уравнении прямой;

               – среднее значение факторного признака;

               – среднее значение  зависимого признака.

      Эмпирическое  корреляционное отношение:

   

   где - эмпирическое корреляционное отношение;

          - общая дисперсия зависимого признака;

Информация о работе Расчет и анализ обобщающих статистических показателей