Построение группированного ряда наблюдения, гистограммы, функции распределения

Лабораторная  работа № 1.

Построение  группированного ряда наблюдения, гистограммы, функции распределения.

     Задание: по исходным данным (по вариантам) построить  группированный ряд наблюдений, построить  эмпирические функцию и плотность  распределения.  

      Порядок выполнения лабораторной работы:

     На  первом этапе необходимо сделать  сортировку исходных данных: выделить столбец данных, на панели инструментов нажать на значок После чего исходные значения будут расставлены в порядке возрастания.

     Для построения гистограммы посредством  программного модуля Excel на панели инструментов, в меню «Сервис» выбирают функцию «Анализ данных», окно которого представлено на рисунке 1 (при отсутствии данной категории - в меню «Сервис», в модуле «Настройка» активизируйте пункт «Пакет анализа», после чего появляется запрашиваемая функция).

     рис. 1 – Выбор меню «Анализ данных». 

На следующем  этапе производится выбор категории  «Гистограмма» - в диалоговом окне указывают  основные параметры для построения гистограммы по исходным данным (рис.2). 

         

     Рис. 2 – Окна ввода данных 

  К вводимым параметрам относятся:

1. Входной диапазон - ссылка на диапазон, содержащий анализируемые данные.

2. Интервал  карманов (необязательный) - вводится диапазон ячеек, определяющих отрезки (карманы). Эти значения должны быть введены в возрастающем порядке. В Microsoft Excel вычисляется число попаданий данных между текущим началом отрезка и соседним большим по порядку, если такой есть. При этом включаются значения на нижней границе отрезка и не включаются значения на верхней границе. Если диапазон карманов не введен, то набор отрезков, равномерно распределенных между минимальным и максимальным значениями данных, будет создан автоматически.

3. Выходной  диапазон - вводят ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Размер выходного диапазона будет определен автоматически, и на экран будет выведено сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные.

4. Новый лист - устанавливают переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. Если в этом есть необходимость, вводят имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

5. Новая книга - устанавливают переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку A1 на первом листе в этой книге.

6. Парето (отсортированная  диаграмма) - устанавливают флажок, чтобы представить данные в порядке убывания частоты. Если флажок снят, то данные в выходном диапазоне будут представлены в порядке возрастания отрезков, а трех самых правых столбцов с отсортированными данными не будет.

7. Интегральный  процент - устанавливают флажок для генерации интегральных процентных отношений включения в гистограмму графика интегральных процентов. Чтобы не вычислять интегральные процентные соотношения флажок снимают.

8. Вывод графика - устанавливают флажок для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем выходной диапазон.

  Для построения гистограммы   переменной в окне ввода данных указывают входной интервал - «А2:А21», выходной интервал – ячейку «D2» и флажок для вывода графика. Далее нажатие на кнопку «ОК». Вывод результатов представлен на рисунке 3.

     Рис.3 – Вывод результатов

     Вследствие  того, что не был указан параметр – «Интервал карманов», все исходные значения автоматически разделены  на равные промежутки (в выводе результатов  – столбец «Карманы»), и для  каждого из них посчитано количество заданных значений, попавших в соответствующий  интервал (столбец – «Частота»). Графическим представлением полученных выводов является график «Гистограмма».

     Построение  графика функции распределения  не предусмотрено статистическим модулем  «Анализ данных» и поэтому  на первом этапе построения проделывают несколько дополнительных вычислений.

     Геометрическим  представлением эмпирической функции  распределения называют кумулянтой или кумулятивной прямой, где по оси х – расположены границы интервалов (карманов), а по оси y – накопленная частота ν ^Н_k, равная сумме частот всех предшествующих интервалов.

     Накопленные частоты находят путем последовательного  сложения ячеек столбца «Частоты» (рисунок 4), полученный таким образом  столбец состоит из найденных  накопленных частот. Отметим, что  для ввода формулы используют в меню «Вставка» категорию «Функция», в которой выбирают операцию сложения. Все формулы в среде электронной  таблицы Excel вводятся в свободную ячейку и начинаются со знака «=».

     Рис. 4 – Вычисление накопленных частот

На  следующем этапе для каждого  интервала вычисляем эмпирическую функцию распределения по формуле:

       F(x)= ν _k^H/n          (1)

     (n – объем выборки, равный 53) для каждого интервала.

     Для этого в свободную ячейку вводят формулу (1) и составляют столбец  значений функции распределения, последнее  значение должно быть =1 (рис.5).

     Рис. 5 -  Вычисление значений функции  распределения

     Для построения графика на панели инструментов выделяют значок и в меню «Мастер диаграмм» последовательно указывают необходимые параметры, после каждого шага нажимая кнопку «Далее».

     На  первом шаге предлагается выбор типа и вида диаграммы (рисунок 6а). На втором шаге указывают диапазон данных для  построения путем выделения их левой  кнопкой мыши (рисунок 6б). Для указания дополнительных параметров: подписей по оси Х и имени построенного ряда переходят в окно «Ряд» (рисунок 6в). На третьем шаге предлагается указать  следующие параметры диаграммы: заголовки, оси, линии сетки, легенды, подписи данных и таблицы данных (рисунок 6г).

              

                     А                                                               Б

       

                  В                                                                Г 

Рисунок 6. – Построение графика функции  распределения. 

     На  завершающем, четвертом шаге указывают  размещение диаграммы, после нажатия  на кнопку «Готово» выводится график (рисунок 7)

     Рисунок 7. – График функции распределения.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Министерство  образования и науки Российской Федерации

                                                       Федеральное агентство по образованию 

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ» 

Факультет экономики и управления 

Кафедра математических методов и моделей  в экономике 
 
 
 

Отчет по лабораторной работе № 1

по дисциплине «Теория вероятности и математическая статистика». 
 
 
 
 
 

                                                    Работу проверил

                                                                                            _________________Н.П. Фот

                                                                                     «____»________________20__г.

                                              Исполнитель

                                                                                   Студентка гр.___________________________                                                                                                                                                                                                                                             __________________Е.В. Люлька

                                                                                      «___»________________20__г. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Оренбург 2011