Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2011 в 11:20, курсовая работа
В данной курсовой работе мы рассмотрим некоторые из представленных показателей и обоснуем экономико-статистические методы анализа уровня жизни.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Показатели оценки уровня жизни населения. 6
1.1 Численность и состав населения 7
2. Теоретические данные доходов населения 10
2.1 Показатели доходов населения 13
2.2 Виды доходов и экономико-статистические методы их анализа 14
2.3 Дифференциация доходов 17
3.Расчетная работа 21
Заключение 26
Список литературы 27
Дифференциация доходов, как правило, рассматривается по размеру среднедушевого совокупного дохода населения в целом, отдельных регионов и групп домохозяйств (проживающих в городской местности, в сельской местности, из них хозяйств пенсионеров, имеющих детей до 16 лет и т.д.) В статистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячный совокупный доход и средний доход на одного члена домохозяйства. Среди работающих за основу берётся среднемесячная начисленная заработная плата рабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполные рабочий день или неделю, и учеников). Для изучения дифференциации доходов и потребления населения проводятся перегруппировки домохозяйств:
По каждой выделенной группе вычисляются: средний денежный доход, его состав; средний потребительский расход и его структура; средний размер потребления на душу населения продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг (в расчёте на 100 домохозяйств); показатель покупательской способности денежных доходов (денежных доход, делённый на среднюю цену покупки данного товара).
На
основании распределения
К показателям дифференциации денежных доходов относятся: децильный коэффициент дифференциации; коэффициент фондов; кривая Лоренца и коэффициент Джини; коэффициент контрастов. При их расчёте используются данные о доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильный коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент контрастов) или полностью распределение населения по доходам (кривая и коэффициент Лоренца и коэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной как методология Парето- Лоренца – Джини, широко используемой в зарубежной социальной статистике. Итальянский статист и социолог В.Парето (1848-1923) обобщил данные некоторых стран и установил, что между уровнем доходов и числом их получателей существует обратная зависимость, названная законом Парето. Американский статистик и экономист О.Лоренц (1876-1959) развил этот закон, предложив его графическое изображение в виде кривой, получившей название ''кривая Лоренца''.
Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации по группам. На графике Лоренца в случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частостям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше её вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация. Очевидно, в конкретных случаях нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения. Коэффициент Лоренца как относительная характеристика неравенства в распределении доходов
где yi – доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения;
xi – доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения;
n- число социальных групп.
Экстремальные значения коэффициента Лоренца: L =0 в случае полного равенства в распределении доходов; L =1- при полном неравенстве.
Об относительном неравенстве в распределении доходов может свидетельствовать доля площади отклонения от равномерного распределения (абсолютного равенства, т.е. площади сегмента, образуемого кривой Лоренца и диагональю квадрата, в половине площади этого квадрата).
Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле
где cum yi -кумулятивная доля дохода.
Коэффициент G изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение G к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.
3.Расчетная работа
Рассчитаем концентрацию и дифференциацию денежных доходов по группам населения Российской Федерации.
Назрела острая необходимость исследования перераспределения денежных доходов, их анализа по тем или иным группам населения Российской Федерации. Концентрация характеризует процесс сосредоточения денежных доходов, её исследование позволяет понять причины и характер дифференциации, доходов.
Денежные доходы населения исчисляются на основе информации, разрабатываемой органами государственной статистики, а также министерствами и ведомствами. До настоящего времени Госкомстат РФ для характеристики процесса концентрации денежных доходов применяет деление населения на формальные квантильные (децильные, квинтильные, квартильные) группы. Представление о процессе концентрации денежных доходов населения страны за 2009-2010 года дают данные таблицы, представленной ниже.
Федеральная
служба государственной статистики http://www.gks.ru/free_doc/
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ
2009 | 2010 | |
Денежные доходы1)2) - всего, процентов | 100 | 100 |
в том числе
по 20- процентным группам населения: |
||
первая (с наименьшими доходами) |
5,1 | 5,2 |
вторая | 9,8 | 9,8 |
третья | 14,8 | 14,8 |
четвертая | 22,5 | 22,5 |
пятая (с
наибольшими доходами) |
47,8 | 47,7 |
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)2) | 0,421 | 0,420 |
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
НАСЕЛЕНИЯ ПО ВЕЛИЧИНЕ
СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ
ДОХОДОВ
(в процентах)
2009 | 2010 | ||
Все население | 100 | 100 | |
в том числе
со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.: |
|||
до 3500,0 | 5,3 | 4,0 | |
3500,1 - 5000,0 | 7,0 | 5,7 | |
5000,1 - 7000,0 | 11,0 | 9,5 | |
7000,1 - 10000,0 | 15,9 | 14,7 | |
10000,1 - 15000,0 | 20,4 | 20,2 | |
15000,1 - 25000,01) | 21,8 | 23,4 | |
25000,1-35000,02) | 9,3 | 10,7 | |
свыше 35000,0 | 9,3 | 11,8 | |
1) 2005
г. - свыше 15000 руб.
2) 2006-2007 гг. - свыше 25000 руб. |
ДЕЦИЛЬНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ - отношение уровней доходов, ниже и выше которых находятся десятые доли совокупности в разных концах ряда распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов.
Дисперсия - (от лат . dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей, мера рассеивания (отклонения от среднего). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,...,xn) случайной величины от их среднего арифметическогоВ теории вероятностей дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
Вариа́ция —
различие значений какого-либо признака
у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток
времени. Причиной возникновения вариации
являются различные условия существования
разных единиц совокупности. Вариация
— необходимое условие существования
и развития массовых явлений. Определение
вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации
можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений
признака, типичности средней, о взаимосвязи между
какими-либо признаками.
Коэффициент Джинни показывает степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения. Для равномерного распределения он равен "0", для абсолютного неравенства он равен "1". Рост коэффициента Джинни свидетельствует о нарушениях воспроизводственного процесса в сфере распределения и перераспределения валовой добавленной стоимости.
Данные этой таблицы показывают незначительное ослабление неравномерности распределения доходов (снижение индекса Джини с 0,421 до 0,420), тем не менее, этот показатель вырос по сравнению, например, с 1999 годом, где он составляет 0,379. Мы видим концентрацию денежных доходов в «руках» наиболее обеспеченной группы населения. В России в результате преобразований сформировались резко различающиеся, фактически полярные группы населения по уровню доходов, уровню и характеру потребления благ. Это противоречит общемировым прогрессивным тенденциям к сглаживанию чрезмерного социального неравенства. Социальная сторона жизни людей является вторичной по отношению к экономике, поскольку уровень жизни напрямую зависит от уровня развития экономики.
Коэффициент Джини (индекс Джини) — статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку (к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение, особенно при современных экономических расчётах).
Кривая Лоренца — это графическое изображение функции кумулятивного распределения. Она была предложена американским экономистом Максом Отто Лоренцом в 1905 году как показатель неравенства в доходах населения. В таком представлении она есть изображение функции кумулятивного распределения, в котором кумулируются доли численности и доходов населения. В прямоугольной системе координат кривая Лоренца является выпуклой вниз и проходит под диагональю единичного квадрата, расположенного в I координатной четверти.
Каждая точка на кривой Лоренца соответствует утверждению в роде «20 самых бедных процентов населения получают всего 7 % дохода». В случае равного распределения каждая группа населения имеет доход, пропорциональный своей численности. Такой случай описывается кривой равенства (line of perfect equality), являющейся прямой, соединяющей начало координат и точку (1;1). В случае полного неравенства (когда лишь один член общества имеет доход) кривая (line of perfect inequality) сначала «прилипает» к оси абсцисс, а потом из точки (1;0) «взмывает» к точке (1;1). Кривая Лоренца заключена между кривыми равенства и неравенства.
2009 год
fi | Si | Xi | fi*Xi | (xi-Xср)^2fi | ||
все население | 100 | |||||
0 | 3500 | 5,3 | 5,3 | 1750 | 9275 | 1049482047 |
3500,1 | 5000 | 7 | 12,3 | 4250,05 | 29750,35 | 937337357,1 |
5000,1 | 7000 | 11 | 23,3 | 6000,05 | 66000,55 | 1061133931 |
7000,1 | 10000 | 15,9 | 39,2 | 8500,05 | 135150,8 | 852366949,7 |
10000,1 | 15000 | 20,4 | 59,6 | 12500,05 | 255001 | 225093711,3 |
15000,1 | 25000 | 21,8 | 81,4 | 20000,05 | 436001,1 | 380579935,5 |
25000,1 | 35000 | 9,3 | 90,7 | 30000,05 | 279000,5 | 1869512488 |
35000,1 | 45000 | 9,3 | 100 | 40000,05 | 372000,5 | 5436667481 |
1582180 | 11812173902 | |||||
Xср | 15821,8 | |||||
дисперсия | 118121739 | |||||
срднее квадратическое значение | 10868,38 | |||||
вариация | 68,70% | |||||
Д1 | 5850,1 | ДКДД | 6,6 | |||
Д9 | 38871,07 |