Особенности предмета статистики. Статистическая методология

     Первая  стадия статистического исследования – наблюдение, сбор данных о значениях изучаемого признака единиц статистической совокупности и их регистрация в специальных статистических формулярах.

     На  первом этапе статистического исследования фиксируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом  будущего статистического анализа. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии (получение итоговых материалов) должно быть тщательно продуманным и чётко организованным. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Методы статистического наблюдения достаточно разнообразны: переписи, статистическая отчётность, анкетирование, выборочное наблюдение.

     Вторая  стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Статистическое  наблюдение даёт исходный материал для  обобщения, началом которого служит сводка, или упорядочение данных о  единицах статистической совокупности. Если при статистическом наблюдении получают сведения, описывающие каждую единицу, то данные сводки характеризуют всю статистическую совокупность и отдельные её части.

     В процессе сводки данные о единицах совокупности располагаются в определённом порядке (по возрастанию или убыванию значений признака, по алфавиту, статусу и т.д.). Основным методом статистической сводки выступает группировка. Совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом по совокупности. С помощью метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок ограничивают совокупности, качественно однородные в существенном отношении, что является предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей.

     Результаты  статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления  массовых данных.

     На  третьей стадии проводится анализ статистической информации. Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования.

     Выделяют  следующие основные этапы анализа:

     1) констатация фактов и их оценка;

     2) установление характерных черт  и причин явления;

     3) сопоставление явления с другими,  принятыми за базу сравнения  – нормативными, плановыми и прочими  явлениями;

     4) формулирование гипотез, выводов  и предположений;

     5) статистическая проверка выдвинутых  гипотез с помощью специальных  статистических показателей.

     Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.

     При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

     Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация  статистических исследований, позволяющая  создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать многомерные методы, улучшать качество и наглядность проводимого анализа. 
 
 
 
 
 
 

                                              ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 

     Большое значение статистики в обществе объясняется  тем, что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.

     Статистика  – фундаментальная базовая отрасль  научных экономических знаний. Не случайно на протяжении многих веков  теоретические проблемы статистики разрабатывались экономистами и математиками, астрономами и физиками, философами и политическими деятелями.

     В настоящее время статистические методы применяются для анализа  различных социально-экономических  явлений; при исследовании рынка; аудиторских проверках; в управлении и прогнозировании; при оценке финансового состояния хозяйствующих субъектов; ценообразовании; страховании.

     Статистика  – практическая деятельность по сбору, обработке и анализу статистических данных.

     Возникнув из потребностей практических задач государства, статистика заняла важное место в системе государственного управления.

     Статистика  – это огромный информационно-справочный материал, характеризующий все стороны  функционирования и развития того или  иного хозяйствующего субъекта: индивидуального  предпринимателя, фирмы, предприятия, отрасли, региона, национального хозяйства  в целом. 
 
 
 
 
 
 
 
 

                      СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ. 
 
 

1. Гусаров, В.М. Статистика: учеб. пособие для  вузов / В.М. Гусаров – М.: ЮНИТИ–ДИНА, 2003.
2. . Ефимова М. Р., петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2004
3. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2003.
4. http://vsempomogu.ru/statistika/336-11.html
5. http://www.grandars.ru/student/statistika/statistika.html