Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица наблюдения, статистические показатели, признаки

2) Основные категории  и понятия статистики: статистическая совокупность, единица наблюдения, статистические показатели, признаки.

Статистическая  совокупность — это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования качественной единой основой. Так, например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность «розничная торговля». Но по признакам объема продаж товаров, торговой специализации, формам и методам обслуживания покупателей и другим признакам коммерческой деятельности единицы данной статистической совокупности могут быть разнородными. Из этого следует, что состав статистических совокупностей не является постоянным. Он формируется статистикой в соответствии с долями конкретного исследования.

Единица наблюдения — элемент статистического наблюдения, носитель признаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения. В качестве единицы наблюдения могут выступать: семья или отдельный человек, компания, фирма, фермерское хозяйство и т.д.

Показатели –  одно из главных понятий статистики, которое представляет собой обобщенную количественную оценку социально-экономических процессов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.

Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике используются относительные средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.

Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Статистическая закономерность характерна, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно большом числе наблюдений.

Признаком единицы  совокупности называют ее характерную  черту, конкретное свойство, особенность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. На признаки единиц совокупности накладывается требование их сопоставимости и единообразия.

Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевозможные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности.

Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если он выражается смысловым понятием. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.

По способу  измерения признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные непосредственно не измеряются, а рассчитываются. Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

По отношению  к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно  присущие объекту, который характеризуется. Косвенные признаки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.

По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.

36) С целью изучения  затрат времени  на обслуживание  одного покупателя  в магазине бытовой  техники было проведено выборочное наблюдение. Результат наблюдения предоставлен в таблице.

Рассчитать:

1. среднее время на обслуживание одного покупателя;
2. размах вариации;
3. среднее квадратическое отклонение;
4. коэффициент вариации.

Сделать вывод об однородности статистической совокупности и о надежности средней величины.

1) = =

2)

4)

Вывод:   

48) Имеются данные  о продаже моркови  на городском рынке:

Определить:

1. индивидуальные индексы цен цепным способом;
2. индивидуальные индексы количества базисным способом.

1) Цепные индивидуальные индексы цен:     ... .

2) Базисные индивидуальные индексы цен:     ... .

Вывод: в ноябре  по сравнению с октябрем цена моркови выросла  в 1,25 раза. В декабре по сравнению с ноябрем цена моркови увеличилась в 1,5 раза.

 В ноябре  по сравнению с октябрем количество проданной моркови сократилось в 0,88 раза; В декабре по сравнению с октябрем количество проданной моркови сократилось в 0,5 раза.

52) По приведенным  в таблице данным  рассчитать: 

1. общий индекс цен;
2. общий индекс количества проданных товаров;
3. общий индекс оборота розничной торговли;
4. прирост оборота розничной торговли всего, в том числе за счет изменения цен и за счет изменения количества проданных товаров.

      Сделать выводы.

192 : 156 = 1.2

183 : 147 = 1.2

37 : 43 = 0.8

     

 раза больше

 раза меньше

1)

     412 - 408,7 = 3,3

2) раза больше

3)

4) прирост в целом  всего

    66 - 3,3 = 62,7

    1.18 * 1,008 = 1,19

Вывод: Оборот увеличился в 1,19 раза или на 66 тысяч рублей.

Количество увеличилось  в 1,18 раза и из-за этого оборот возрос на 62,7 тысяч рублей.

Цены поднялись  в 1,008 раза в следствии чего оборот увеличился на 3,3 тысячи рублей. 
 
 
 
 

Список использованной литературы:

1. Годин А. М. Статистика : учебник. – М. : Дашков и К , 2006. – 464 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
3. Едронова В.Н., Едронова М.В. Общая теория статистики: Учебник. М.: Юристъ, 2001.
4. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. М.: ТК Велби, Издательство «Проспект»,  2003.