Организация статистического наблюдения за изменениями цен и тарифов

     Абсолютный  прирост показывает на сколько в  абсолютном выражении уровень текущего периода больше (или меньше) базисного (предыдущего).

     Базисный  абсолютный прирост:

                                                                                                   

     где p_i – цена текущего периода,

     p_б – цена базисного периода.

     Цепной  абсолютный прирост:

                                                                                               

     где p_i-1 – цена предыдущего периода.

     Темп  роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах. Он показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.

     Базисный  темп роста:

                                                                                             

     Цепной  темп роста:

                                                                                            

     Темп  прироста показывает, на сколько процентов  уровень текущего периода больше (или меньше) уровня базисного периода. 

                                                                                                

     Абсолютное  значение одного процента – это  одна сотая часть базиса уровня и  отношения абсолютного прироста к соответствующему темпу роста или одна сотая часть предыдущего уровня.

                       
 
 
 

      Исходная  таблица №1

 
 
 
 

      1. По данным таблицы №1, я исследовала изменения цены на 1кг баранины. Рассчитав, все вышеперечисленные показатели изменения уровней ряда, получила следующие данные (таблицы):

 

     Цепной  абсолютный прирост:

       =474-427=50 (т.д.)

     Базисный  абсолютный прирост:

       =509-424=85 (т.д.)

     Цепной  темп роста:

       =(474/424)*100%=112% (т.д.)

     Базисный  темп роста:

       =(509/424)*100%=120% (т.д.)

      

      В 2005 году по сравнению с 2004-м цена кг баранины увеличилась на 50тг, что  на 12% выше предыдущего года. В 2006г  цена баранины вновь поднялась на 35тг, что выше уровня 2005 на 7% и уровня 2004 на 20%. Из за высоких темпов инфляции, в 2007 году цена на баранину резко увеличилась на 118тг, что выше уровня предыдущего года на 23% и уровня базисного года на 48%. В 2008 году наблюдается также рост цены, но темпы прироста снизились до 9%.

      

      По  такому же методу расчета, можно рассчитать динамику цен на все представленные потребительские товары.

2. Анализ цен показателями вариации.

 

     Показатели  вариации используются для измерения  степени колеблемости отдельных значений признака от средней. Основные показатели: размах колебаний, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации  Размах колебаний (размах вариации):

                                                                                        

     где p_max – максимальное значение цены,

     p_min - минимальное значение цены.

     Величина  показателя зависит от величины только двух крайних вариант и не учитывает степени колеблемости основной массы членов ряда.

     Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от средней арифметической. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней  арифметической простой или взвешенной.

     Дисперсия простая:

                                                                                              

     где - среднее значение цены,

     n - количество цен совокупности.

     Дисперсия взвешенная:

                                                                                          

     Среднее квадратическое   отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии .

                                                    

     В отличие от дисперсии  среднее  квадратическое отклонение является абсолютной мерой  вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (в рублях, процентах, тоннах и т.д.).

     Для сравнения размеров вариации различных  признаков, а также для сравнения  степени вариации одноименных признаков  в нескольких совокупностях и  исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации, который представляет собой процентное соотношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

                                                                                                     

     По  величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.

      По  данным таблицы №1, рассчитаем основные показатели вариации: размах колебаний, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для баранины. 

 

       =681-424=257 (Разница между максимальным и минимальным значением цен на картофель составляет 257тг).

      Определим дисперсию. Для  расчета дисперсии необходимо знать среднее значение цены,  в данном случае я использовала формулу средней арифметической простой:

       тг

     Дисперсия простая:

      

      

      Вычислим  среднее квадратическое отклонение, по формуле: 

           

       тг

      Индивидуальные  значения цен на баранины отличаются в среднем от средней арифметической цены на 96,1 тг.

      Определим коэффициент вариации, используя  формулу 

       %

      Значение  коэффициента вариации (17,7%) свидетельствует  о том, что совокупность цен на баранину однородна. 
 
 
 

     2.3. Корреляционно-регрессионный анализ цен

     При корреляционно-регрессионном анализе  необходимо знать уравнение регрессии и рассчитать коэффициент корреляции.

     Уравнение регрессии является уравнением прямой и записывается следующим образом:

                                                                                         

     где y_х – теоретические значения результативного признака,

     х – индивидуальные значения факторного признака,

     а₀, а₁ -  параметры уравнения прямой.

     Найдем  параметры а₀, а_1, решив систему нормальных уравнений:

     

      В уравнение  прямой параметр a₀ экономического смысла не имеет. Параметр а₁ является коэффициентом регрессии и показывает изменение результативного признака при изменение факторного признака на единицу.

     Линейный  коэффициент корреляции применяется  для измерения тесноты связи и вычисляется следующим образом:

                                                             

      Для расчета уравнения необходимы значения факторного признака, которым в нашем случае является цена свинины.