Лекции по "Статистике"

§3. Ошибки наблюдения

     Основное  требование, применяемое к статистическому  наблюдению - это точность.

     Точность  – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наблюдения  действительной величине.

     Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкой наблюдения в зависимости от причин возникновения  различают: ошибки регистрации и  ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации делятся на случайные и систематические.

     Случайные ошибки – результат действий случайных  факторов (перепутаны строки, столбцы)

     Систематические ошибки – всегда имеют тенденцию  либо к завышению либо к занижению показателя. (возраст)

     Ошибки  репрезентативности – характер для не сплошного наблюдения и возникают в результате неточного воспроизведения  выборной всей исходной совокупности.

     После получения статистических формуляров необходимо:

1. провести проверку полноты собранных данных.
2. провести арифметический контроль, основанный на связи различных признаков между собой.
3. провести логический контроль основанный на знании логических связей между признаками.

§4. Сводка и группировка

     На  основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка.

     Сводка  – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность и выявление типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению в целом.

     Простая водка – подсчет общих итогов по совокупности.

     Сложная сводка – комплекс операций по группировке  единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту  в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц.

     По  форме обработки материала сводка бывает  децентрализованная , централизованная – такая сводка проводится при единовременном статистическом наблюдении.

     Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам.

§5. Виды статистических группировок

     Группировки могут быть классифицированы по структуре  и по содержанию.

       
 
 
 
 

       
 
 
 
 
 

     Типологическая  – разделение совокупности на классы, социально-экономические типы (государственные  предприятия, ОАО, ООО, ЗАО)

     Структурная – разделение совокупности по какому-либо одному признаку.

     Возраст

     <трудоспособный

     трудоспособный

     трудоспособный>

      Аналитическая группировка характеризует  взаимосвязь между признаками один из которых является факторным другой результативным.

§6. Статистические таблицы

     Результаты  сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими можно  было пользоваться.

     Существует 3 способа представления данных:

1. данные могут быть включены в текст.
2. представление в таблицах.
3. графический способ

   Статистическая  таблица – система строк и  столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

   Различают подлежащее и сказуемое таблицы.

   Подлежащим  называется объект характеризующийся  числами, обычно подлежащее дается в  левой части таблицы.

   Сказуемое – система показателей с помощью  которых характеризуется объект.

   Статистическая  таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое

   Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, располагается над  таблицей по центру.

   Правило составления таблиц.

1. обязательны все три вида заголовков без сокращений слов, общие единицы измерения можно вынести в заголовок.
2. в таблице не должно быть лишних линий, вертикальная разметка может отсутствовать.
3. Итоговая строка обязательна. Она может быть как в начале так и в конце документа. Если в начале документа то     если в конце то ИТОГО:
4. цифровые данные в пределах одной графы записываются с одной степенью точности. Разряды записываются строго под разрядами, целая часть отделяется запятой.
5. в таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то пишут «Сведений нет» или «…», если данные равны нулю, то «–». Если значение не равно нулю но первая значащая цифра появляется после заданной точности 0,01®0,0 – если принятая точность до десятых.
6. если в таблице много граф, то графы подлежащего обозначаются заглавными буквами, а графы сказуемого цифрами.
7. если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных, в случае необходимости таблица может сопровождаться примечаниями.

§7. Статистические графики

      Статистические  таблицы могут дополняться графиками.

     Статистические  графики – условные изображения  числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков.

Плюсы графического изображения

1. наглядно, обозримо, выразительно.
2. сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения и колеблемость

Минусы графического изображения

1. Включают меньшее количество данных чем в таблице.
2. на графике показываются округленные данные, общая ситуация, но не детали.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Тема 3: Статистические показатели.

§1. Сущность и  значение статистического показателя, его атрибуты.

§2. Классификация  статистических показателей.

§3. Виды относительных  показателей. Принципы построения.

§4. Системы статистических показателей. 

§1.

Статистический  признак – свойство присущее ЕСС, он существует объективно от того изучает  его как наука или нет

Статистический  показатель – обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности.

Структура статистического  показателя (его атрибуты):

 

§2.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

• Средние величины
• Показатели вариации
• Показатели связи признаков
• Показатели структуры и характера распределения
• Показатели динамики
• Показатели колебимости
• Показатели точности и надежности выборочных оценок
• Показатели точности и надежности прогнозов

По  виду: суммарное количество  единиц либо суммарное свойство объекта. Это сумма первичных признаков, измеряется в шт., кг, м, $, и т.д.

Относительный показатель – получаемый путем сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве, во времени или в сравнении показателей разных свойств изучаемого объекта.

Относительный показатель  1^го порядка получается путем сопоставления 2^х абсолютных показателей. Относительный показатель  2^го порядка получается путем сопоставления относительных показателей  1^го порядка и т.д.

Относительный показатель 3^го порядка и выше встречаются очень редко.

Прямые показатели – такие показатели величина  которых увеличивается с увеличением  исследуемого явления .

Обратные показатели – показатели величина которых уменьшается  с увеличением исследуемого явления.

Пример: 
 
 
 

§3. Относительные показатели

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Показатели  структуры получаются путем отношения части к целому.

Относительные показатели динамики

• Показатели динамики (темпы роста, прироста)
• Индексы

Показатели  взаимосвязи характеризуют связи между признаками:

• Коэффициент корреляции
• Аналитические индексы

Показатели  интенсивности характеризуют отношение двух объектов по  разным признакам.

• Трудоемкость – количество времени используемое для изготовления одной единицы изделия
• Выработка – количество продукции произведенное в единицу времени

  ВЫРАБОТКА = 1/трудоемкость

Показатели  отношения к нормативу – соотношение фактических величин признака показателя к нормативным, плановым, оптимальным.

Показатели  сравнения –  сравнение разных объектов по одному признаку.

Общие принципы построения статистических показателей:

1. статистические показатели объективно связаны.
2. сравниваемые показатели могут отличаться только одни атрибутом, нельзя сопоставлять показатель по двум и более атрибутам.
3. необходимо знать и учитывать границы показателя.

 

§4.

Для каждой характеристики объекта необходима система статистических показателей.