Лекции по "Статистике"

     4. Показатели затрат на производство и обращение общественного продукта, цен и ценообразования.

     5. Показатели финансовой деятельности на народнохозяйственном уровне.

     6. Показатели связи и пропорций расширенного воспроизводства, предполагают построение баланса народного хозяйства с учётом всех взаимосвязей между отраслями.

     7. Показатели эффективности общественного производства, качества работы. Даётся количественная оценка важнейших качественных аспектов развития народного хозяйства.

     8. Показатели международных сопоставлений.

     9. Показатели жизненного уровня населения.

     Методология исчисления групп показателей в  целом по стране и по отдельным  регионам в основном одинакова.  

Вопрос 3.

   Статистика, изучая свой предмет, использует показатели, которые характеризуют совокупность единиц в целом или по группам. Такие показатели называются обобщающими ( в отличие от первичных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности). Метод обобщающих показателей – один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

      Абсолютными величинами называются показатели, выражающие размер или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Например, в 2000 году производство проката черных металлов составило 120 млн. т. Абсолютные величины или показатели получают непосредственно в результате сводки (подсчёта) первичного статистического материала. На основе этих абсолютных величин исчисляют относительные и средние величины.

      В статистике абсолютные величины классифицируются по ряду признаков:

1. По  признаку характеристики самой  совокупности:

1. Показатели численности совокупности.
2. Показатели объёма признаков

2. По признаку характеристики процесса развития величины выражают уровни, которые характеризуют состояние явления на определённый момент либо состояние явления или результаты процессов за определённый период. В первом случае абсолютные величины - моментные. Во втором случае - интервальные.

3. По  способу выражения размеров изучаемых  явлений абсолютные величины делят на индивидуальные и суммарные.

     Абсолютные  величины являются именованными числами, т. е. они выражают размеры явлений в присущих им единицах измерения, которые могут быть натуральными, условно-натуральными и денежными.  Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, мера длины и т.д. Иногда одна натуральная единица измерения недостаточна для характеристики изучаемого явления. В подобных случаях используют вторую единицу в сочетании с первой. Поэтому в практике натуральные единицы измерения могут быть составными (например, трудовые затраты измеряются числом работников и количеством человеко-часов, человеко-дней, работа транспорта выражается в тонно-километрах). В статистике применяют и условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества различных товаров, продуктов. Такие единицы получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, с помощью переводных коэффициентов (например, в консервной промышленности емкость банки, равной 353, 4 см ² , принята за условную).Абсолютные величины измеряют и в стоимостных единицах. Такие единицы получаю, например, путем умножения количества произведенных товаров на цену единицы товара. Такие абсолютные показатели будут являться расчетными.  

Вопрос 4.

      Изучая  и анализируя экономические явления  и процессы, статистика не ограничивается только абсолютными величинами, как бы ни было велико их значение. Наряду с абсолютными величинами используются и относительные величины. Они выражают количественные отношения, присущие конкретным общественным явлениям и процессам. Относительные величины рассчитываются путём сравнения (отношения) между собой абсолютных величин и выражаются в коэффициентах, процентах, промилле, децимилле.

      Если  значение основания или базы сравнения  принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если значение основания или базу сравнения принять за 100 %, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах. В тех случаях, когда за базу сравнения принимают 1000, результат сравнения выражаю в промилле (⁰/₀₀). Относительные величины могут выражаться и в децимилле, если основание отношения равно 10000 (⁰/₀₀₀).

      Относительные величины, по сущности выражаемых ими  количественных отношений, подразделяются на виды:

     1. Показатели выполнения договорных соглашений, обязательств, плана.

     2. Показатели структуры.

     3.  Показатели динамики.

     5. Показатели сравнения.

     6. Показатели интенсивности.

     7. Показатели координации.

  Вопрос  о применении той или иной формы относительных величин решается в каждом конкретном случае в зависимости от характера сравниваемых абсолютных величин.

        Относительная величина выполнения договорных обязательств рассчитывается путем отношения фактического уровня выполнения договора к уровню, предусмотренному контрактом

  

.

     Показатели  выполнения плана в статистике наиболее распространены. Они исчисляются путём деления величины фактического выполнения на величину планового задания.

     

.

     При этом необходимо учитывать:

     1. Плановые показатели выражаются  в абсолютных величинах, которые возрастают.

     2. Имеются показатели, которые предполагают снижение плановых уровней:

     

.

3. Плановое задание выражено в относительных величинах:

.

      Показатели  структуры характеризуют состав той или иной совокупности явления, процесса. Показатель структуры - это относительная доля или удельный вес части в целом, выражающаяся в коэффициентах или процентах:

      

,

      где S_i – величина изучаемой части совокупности; - величина всей совокупности.

     Показатели  динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направления развития, измеряют интенсивность развития. Эти показатели исчисляются путём деления величины признака текущего периода на величину одного из предшествующих (базисных) периодов.

      

               или              ,

      где Кр (Тр) – коэффициент (темп) роста; У  – величина признака i- текущего, 0- предшествующего (базисного) периода.

      Предшествующие периоды, выступающие базами для сравнения, могут быть смежными и отдалёнными. Смежные периоды устанавливают результат развития явления только за отчётный период. Отдалённые периоды - это не любые периоды, а годы переломные, стоящие на границе отдельных, существенно отличающихся друг от друга периодов времени. Чем отдалённей период, используемый в качестве сравнения, тем больше базисные данные могут отличаться от отчётных по содержанию. Сравнение с отдалённой базой следует осуществлять с учётом происшедших существенных изменений исследуемых процессов. Величину базисного периода принимают за 1 или за 100%, тогда показатели выражают в коэффициентах или процентах по отношению к базисному периоду. Относительные показатели динамики называются коэффициентами или темпами роста. Если коэффициент или темп роста применяется для определения приращения или снижения показателей, то получают такие показатели динамики как коэффициент и темп прироста :

      Кпр = Кр – 1        или        Тпр = Тр - 100%. 

      В статистике широко применяют относительные показатели сравнения. Если при расчёте показателей за базу взята какая-либо часть совокупности, и другие части исчисляются относительно её, тогда в результате такого расчёта получают показатели сравнения. Показатели сравнения могут применяться и для сравнения одноимённых показателей, относящихся к разным совокупностям. Относительная величина сравнения показывает во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой:

      

.

  Показатели  интенсивности являются одним из важнейших видов относительных величин. Они строятся путём сравнения разноимённых показателей, но находящихся в определённой связи друг с другом. К ним относятся показатели плотности населения и др. При расчёте показателей интенсивности надо тщательно выбирать базу сравнения. Как правило, в качестве базы сравнения, берут ту совокупность, ту среду, в которой может иметь место изучаемое явление. Поэтому относительная величина интенсивности характеризует степень насыщенности изучаемым явлением определенной среды, и исчисляется как отношение величины изучаемого явления к объему той среды, в которой происходит развитие явления:

  

.

  Чаще  всего показатели интенсивности  измеряются в промилле и децимилле.

  Показатели  координации показывают соотношение частей целого между собой. За базу сравнения, как правило, принимают одну из составных частей целого, а затем находят отношение к ней всех остальных частей. Результат показывает, во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, принятой за базу или сколь единиц данной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц части, принимаемой за базу сравнения:

   . 
 
 
 

ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. 

1. Статистическое наблюдение  и его задачи.

2. Организационные  формы, виды и способы статистического наблюдения

3. Программно-методологические   и   организационные    вопросы статистического наблюдения.

4. Учет и отчетность.

5. Ошибки статистического  наблюдения и способы  их контроля. 

      Вопрос 1.

     Слово «информация» в переводе с латинского языка означает осведомленность, давать сведения о чем-либо.

     Статистическая  информация (статистические данные) — первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. Первичный статистический материал — это фундамент статистического исследования.

       Процесс статистического исследования последовательно проходит следующие этапы:

• статистическое наблюдение -    научно организованный сбор первичных данных о социально-экономических явлениях и процессах

     • группировка и сводка собранных  посредством статистического наблюдения материалов

     • вычисление  обобщающих  статистических  показателей  (относительных, средних величин и т. д.)

     • экономико-статистический анализ показателей

     • внедрение результатов исследования в производство.

     Все этапы статистического исследования связаны друг с другом и если допущена ошибка в одном из них, то вся работа может оказаться недостоверной. Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой планомерный, научно организованный сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях или процессах.