Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Сентября 2011 в 06:52, лабораторная работа
Задание 1: С помощью коэффициентов парной корреляции проанализируйте тесноту связи между эндогенной и экзогенными переменными. Сделать вывод.
Задание 2: На 5%-ом уровне оцените значимость найденных коэффициентов. Сделать выводы
Задание 3: Проверьте условия отсутствия мультиколлинеарности между факторами. Сделайте выводы.
Коэффициенты модели содержатся в третьей таблице итогов РЕГРЕССИИ (столбец коэффициенты).
Таким образом, модель (1) построена, ее уравнение имеет вид
Y= -12,412+7,442X1 + 1,591 X3+(-0,870)X5
Коэффициенты регрессии b1= 7,442 b3=1,591 b5 = -0,870. При увеличении значения фактора X1 на 1 единицу Y увеличивается на 7, 442; при увеличении на 1 ед. X3 Y увеличивается на 1,591, при увеличении X5 на 1 единицу Y уменьшается на 0,870.
Свободный
член а=-12,412 не имеет реального смысла.
Аналогичные
расчеты проведем для построения
модели зависимости Y от X3
– наиболее информативного фактора.
| ВЫВОД ИТОГОВ | |||||
| Регрессионная статистика | |||||
| Множественный R | 0,895720403 | ||||
| R-квадрат | 0,80231504 | ||||
| Нормированный R-квадрат | 0,796972203 | ||||
| Стандартная ошибка | 25,99192751 | ||||
| Наблюдения | 39 | ||||
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 1 | 101449,5214 | 101449,5214 | 150,1664895 | 1,36628E-14 |
| Остаток | 37 | 24996,47094 | 675,5802956 | ||
| Итого | 38 | 126445,9923 | |||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | -13,807703 | 10,34413441 | -1,33483406 | 0,190087 | -34,7669101 | 7,15150425 | -34,76691 | 7,151504 |
| Переменная X 1 | 1,5891153 | 0,129678775 | 12,25424373 | 1,37E-14 | 1,32636116 | 1,85186947 | 1,32636116 | 1,851869 |
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
| 1 | 32,276641 | 5,723358824 |
| 2 | 37,043987 | 29,95601288 |
| 3 | 37,043987 | 1,956012882 |
| 4 | 38,315279 | 6,684720631 |
| 5 | 38,315279 | 1,684720631 |
| 6 | 40,222218 | -0,22221775 |
| 7 | 41,811333 | -0,81133306 |
| 8 | 43,400448 | -1,40044837 |
| 9 | 52,776229 | -14,7762287 |
| 10 | 60,880717 | 6,119283172 |
| 11 | 76,77187 | 23,22813003 |
| 12 | 77,089693 | 15,91030697 |
| 13 | 78,519897 | -17,4198968 |
| 14 | 78,519897 | -8,21989681 |
| 15 | 81,539216 | 3,46078409 |
| 16 | 81,539216 | -21,5392159 |
| 17 | 92,663023 | 32,33697689 |
| 18 | 96,635811 | -13,6358114 |
| 19 | 97,430369 | 62,56963095 |
| 20 | 99,496219 | -19,496219 |
| 21 | 102,0388 | 22,96119654 |
| 22 | 105,37595 | -0,37594562 |
| 23 | 105,37595 | -15,3759456 |
| 24 | 113,32152 | -15,3215222 |
| 25 | 113,32152 | -8,32152219 |
| 26 | 114,91064 | 17,0893625 |
| 27 | 114,91064 | 8,089362496 |
| 28 | 115,06955 | -33,069549 |
| 29 | 121,2671 | -36,2670988 |
| 30 | 129,05376 | -36,5537638 |
| 31 | 129,21268 | 40,78732467 |
| 32 | 140,33648 | -53,4364825 |
| 33 | 151,46029 | -23,4602897 |
| 34 | 156,22764 | -38,2276357 |
| 35 | 157,81675 | -27,316751 |
| 36 | 158,4524 | 41,54760289 |
| 37 | 219,79225 | 7,207751771 |
| 38 | 224,55959 | 10,44040583 |
| 39 | 232,50517 | 47,49482926 |
Таким образом, модель (2) построена, ее уравнение имеет вид:
Y= -13,808+1,589X3
Коэффициент регрессии b = 1,589, следовательно при увеличении фактора на 1 единицу У возрастает на 1,589.
Свободный член а = -13,808 не имеет реального смысла.