Кредит

  Кредит…

Кредит представляет собой систему экономических  отношений по мобилизации временно свободного в экономике денежного  капитала, предоставляемого в ссуду, и использованию его на нужды  воспроизводства.

Кредит обеспечивает трансформацию денежных средств  и выражает отношения между кредиторами  и заемщиками.

Кредитные отношения  – это денежные отношения, при  которых свободные денежные капиталы и доходы предприятий, государства  и личного сектора аккумулируются, превращаясь в ссудный капитал, передаваемый за плату во временное  пользование.

Помимо этого, кредит – средство перераспределения  денежного капитала между отраслями  экономики и регионами страны.

Кредитные отношения  реализуются через кредитную  систему, которую организуют специализированные учреждения. Ведущим звеном кредитной  системы являются банки.

Для того, чтобы можно было управлять процессами кредитования, выявлять тенденции и закономерности, необходима статистическая информация о кредитных ресурсах и кредитных вложениях, ее составе по видам заемщиков ссуд в разрезе отраслей иформ собственности, о размерах и составе просроченных ссуд, об эффективности ссуд, оборачиваемости кредитов.

В кредитовании сбором, обработкой и анализом информации об экономических и социальных процессах занимается банковская статистика, которая разрабатывает программы статистических наблюдений, улучшает систему показателей, методологию их анализа и исчисления, методы статистического анализа конкретных явлений. Одновременно статистика кредита занимается обобщением информации о кредитовании выявлением закономерностей, изучением взаимосвязи использования кредитных ресурсов с эффективностью использования оборотных средств и т. п. Основой для денежной статистики являются бухгалтерские записи банков.

Коммерческие  банки представляют ежемесячно Национальному  банку сведения о составе пассивов и активов по срокам погашения  и по степени риска, которые используются для расчета коэффициента ликвидности  и коэффициента платежеспособности. Ежеквартально коммерческими банками  составляется отчет о классификации  ссуд, на основании данной информации Национальным банком осуществляется оценка качества кредитного портфеля.

Данные статистики о выдаче краткосрочных ссуд в  разрезе промышленности и отраслей народного хозяйства можно получить из бухгалтерского баланса банковского  учреждения, а по долгосрочному кредитованию – из ежемесячного статистического  отчета.

Основными задачами статистики кредита являются:

1) характеристика кредитной политики;

2) статистическое изучение форм кредита;

3) изучение ссудного процента. Предоставление кредитов является основной экономической функцией банков. От того, насколько эффективно работает кредитное учреждение, зависит социально-экономическое положение и самого банка, и региона, в котором он осуществляет свою деятельность. 

1.   по функциям  кредита

    

 

2.   по формам  кредита

1)       банковский

2)       коммерческий

3)       заимствование государством

4)       потребительский

5)       межбанковский

6)       межхозяйственный

7)       международный 
 

ЦЕННЫЕ  БУМАГИ…

Кредит представляет собой систему экономических  отношений по мобилизации временно свободного в экономике денежного  капитала, предоставляемого в ссуду, и использованию его на нужды  воспроизводства.

Кредит обеспечивает трансформацию денежных средств  и выражает отношения между кредиторами  и заемщиками.

Кредитные отношения  – это денежные отношения, при  которых свободные денежные капиталы и доходы предприятий, государства  и личного сектора аккумулируются, превращаясь в ссудный капитал, передаваемый за плату во временное  пользование.

Помимо этого, кредит – средство перераспределения  денежного капитала между отраслями  экономики и регионами страны.

Кредитные отношения  реализуются через кредитную  систему, которую организуют специализированные учреждения. Ведущим звеном кредитной  системы являются банки.

Для того, чтобы можно было управлять процессами кредитования, выявлять тенденции и закономерности, необходима статистическая информация о кредитных ресурсах и кредитных вложениях, ее составе по видам заемщиков ссуд в разрезе отраслей иформ собственности, о размерах и составе просроченных ссуд, об эффективности ссуд, оборачиваемости кредитов.

В кредитовании сбором, обработкой и анализом информации об экономических и социальных процессах занимается банковская статистика, которая разрабатывает программы статистических наблюдений, улучшает систему показателей, методологию их анализа и исчисления, методы статистического анализа конкретных явлений. Одновременно статистика кредита занимается обобщением информации о кредитовании выявлением закономерностей, изучением взаимосвязи использования кредитных ресурсов с эффективностью использования оборотных средств и т. п. Основой для денежной статистики являются бухгалтерские записи банков.

Коммерческие  банки представляют ежемесячно Национальному  банку сведения о составе пассивов и активов по срокам погашения  и по степени риска, которые используются для расчета коэффициента ликвидности  и коэффициента платежеспособности. Ежеквартально коммерческими банками  составляется отчет о классификации  ссуд, на основании данной информации Национальным банком осуществляется оценка качества кредитного портфеля.

Данные статистики о выдаче краткосрочных ссуд в  разрезе промышленности и отраслей народного хозяйства можно получить из бухгалтерского баланса банковского  учреждения, а по долгосрочному кредитованию – из ежемесячного статистического  отчета.

Основными задачами статистики кредита являются:

1) характеристика кредитной политики;

2) статистическое изучение форм кредита;

3) изучение ссудного процента. Предоставление кредитов является основной экономической функцией банков. От того, насколько эффективно работает кредитное учреждение, зависит социально-экономическое положение и самого банка, и региона, в котором он осуществляет свою деятельность. 

ДЕНЕЖНОЕ  ОБРАЩЕНИЕ… 

В экономике  денежная масса является очень важным фактором. На ее использовании основано большинство экономических инструментов хозяйствования: ценообразование, налогообложение, оплата труда и т.д.

Для управления процессами денежного обращения  необходимо иметь статистическую информацию о размере денежного оборота, его составе и динамике, оборачиваемости  денежных средств, соблюдении расчетной  дисциплины, составе и скорости обращения  денежной массы, покупательской способности  денег.

Получает и  обрабатывает статистическую информацию о процессах в этой отрасли - статистика денежного обращения. Она разрабатывает  программу статистического наблюдения, способы получения и обработки  данных, обосновывает методологию исчисления и анализа статистических показателей.

Также статистика денежного обращения выявляет закономерности в составе денежного оборота, оборачиваемости денежной массы, в  расчетных операциях банков, соблюдении предприятиями расчетной дисциплины.

Кроме того, статистика изучает объем, состав, скорость и  динамику денежной массы, ее купюрный состав, прогнозирует кассовые обороты.

Денежный  оборот - это движение денег в процессе производства, распределения и перераспределения, потребления ВВП.

Денежная  масса - это количество денег, фактически находящееся в обращении.

Денежный оборот может быть наличный (расчеты посредством  денег) и безналичный (записи на счетах банка).

Деньги могут  быть активные и пассивные. Активные деньги используются в наличном и  безналичном обороте, пассивные (накопления, резервы) лишь официально участвуют  в сделках.

Денежный  агрегат - особая группа ликвидных активов, альтернативная денежной массе.

Прогнозирование денежной массы

Движение денежной наличности характеризуется с помощью  прогноза кассовых оборотов. Он отражает движение денежной массы из сферы обращения в кассы банковских учреждений и выдачу наличности предприятиям, учреждениям и населению.

В прогнозировании  используются такие методы:

Экстраполяция (средний, абсолютный прирост, индекс цен, коэффициент эластичности, трендовые модели);

Целевой метод - поиск условий для достижения заданных объемов кассовых оборотов.

Моделирование связей (факторные, регрессионные модели, метод цепных подстановок).