Контрольные карты

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2012 в 19:48, контрольная работа

Краткое описание

В данной работе изложены задания и решения по составлению контрольных карт.

Содержание работы

Задача 1 3
Задача 2 3
Задача 3 6
Задача 4 11
Задача 5 12
Задача 6 14

Содержимое работы - 1 файл

Статистика Болтовский.doc

— 863.00 Кб (Скачать файл)

Содержание

 

Задача 1              3

Задача 2              3

Задача 3              6

Задача 4              11

Задача 5              12

Задача 6              14


Задача 1

По рабочим составить однофакторную аналитическую таблицу (групповую) таблицу для анализа влияния процента выполнения норм на уровень заплаты с учетом состава рабочих.

Все расчеты осуществляются с помощью встроенных функций Microsoft Excel.

Профессия

Заработная плата за январь, руб.

Средний % выполнения норм

Кол-во работников

Средняя заработная плата одного работника, руб.

Монтажник

184559

146,28

50

3691,18

Каменщик

71521

148,78

18

3973,39

Бетонщик

47904

105,20

15

3193,60

Плотник

49892

130,41

17

2934,82

 

Таким образом, можно видеть, что средняя заработная плата существенно выше у работников, чей средний процент выполнения норм выше.

 

 

Задача 2

Необходимо составить проект разработок (макет таблицы), программу обследования (в виде анкеты, списка, бланка и т.д.), план предлагаемого статистического обследования, инструкцию по заполнению бланка и организации сбора данных. Изучение влияние общего и специального образования на заработок работников строительной сферы.

Решение:

Задача исследования – изучить влияние общего и специального образования на заработок работников строительной сферы.

Программа исследования:

Единица наблюдения — работник строительной сферы.

Атрибутивные признаки: пол, образование.

Количественные признаки: возраст, стаж работы.

Результативные признаки: уровень заработной платы.

Факторные признаки: пол, возраст, образование.

Программа сбора материала (анкета, заполненная работников)

а) ФИО

б) Специальность, разряд

в) Образование: неполное среднее (1), полное среднее (2), средне-специальное (3)

г) Возраст: до 20 лет включительно (1), 21-27 (2), 28-35 (3), 35 и более (4)

д) Пол: муж (1), жен (2)

е) Стаж работы в строительной отрасли: Менее года (1), 1-3 года– (2), 3-5 лет (3), более 5 лет (4)

ж) Есть ли у Вас дополнительное образование? Да (1); Нет (2)

з) Уровень заработной платы в месяц: мене 10000 руб. (1); 10000-15000 (2); 15000-25000 руб. (3); более 25000 руб. (4)

И другие вопросы в соответствии с целью и задачами исследования.

Программа разработки материала

Типологическая группировка: группировка студентов по образованию, полу.

Вариационная группировка: группировка по возрасту, стажу работы в отрасли и уровню месячного дохода.

Макеты статистических таблиц

Простая таблица

Таблица 1. Распределение работников по уровню образования

Уровень образования

Всего работников

Абсолютное число

в % к итогу

Неполное среднее

 

 

Полное среднее

 

 

Средне специальное

 

 

ИТОГО

 

100

Таблица 2. Распределение работников по уровню месячной заработной платы

Уровень заработной платы, руб.

Всего работников

Абсолютное число

в % к итогу

Менее 10000

 

 

от 10000 до 15000

 

 

от 15000 до 25000

 

 

более 25000

 

 

ИТОГО

 

100

 

Групповая таблица

Таблица 3. Распределение работников строительной сферы по полу и возрасту (в % к итогу)

Уровень образования

Пол

Возраст

муж.

жен.

до 20 лет

21-27 лет

28-35 лет

старше 35 лет

Неполное среднее

 

 

 

 

 

 

Полное среднее

 

 

 

 

 

 

Средне специальное

 

 

 

 

 

 

ИТОГО

 

 

 

 

 

 

 

Комбинационная таблица

Таблица 4. Распределение работников строительной сферы по уровню образования и полу (в % к итогу)

Уровень заработной платы

Неполное среднее

Полное среднее

Средне спец.

Всего

муж.

жен.

Итого

муж.

жен.

Итого

муж.

жен.

Итого

муж.

жен.

Итого

Менее 10000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

от 10000 до 15000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

от 15000 до 25000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

более 25000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИТОГО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

План исследования

Объект исследования — работник строительной сферы.

Объем статистической совокупности: достаточное число наблюдений. Совокупность: выборочная, репрезентативная по качеству и количеству.

Методы сбора материала: анкетирование.

 

Задача 3

По первичным данным составить дискретный ряд распределения по числу членов семьи и интервальный ряд по проценту выполнения норм (5 строк). По каждому ряду определить среднюю величину признака, по которому произведено распределение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду, медиану, коэффициент асимметрии и показатель эксцесса. По дискретному ряду начертить график полигона распределения; а по интервальному – гистограмму и огиву.

Решение:

1. Дискретный ряд распределения по числу членов семьи

Группы по числу членов семьи

Число семей

1

48

2

27

3

14

4

8

5

3

Итого

100

 

Среднее число членов семьи определяется по средней взвешенная арифметической:

чел.

Дисперсия рассчитывается по формуле:

2 =

Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии:

2 =

Коэффициент вариации:

Мода (Мо) представляет собой значение признака, встречающееся в выборке наиболее часто.

Для дискретного ряда мода находится по определению.

Интервал группировки с наибольшей частотой называется модальным. Наибольшая частота (48) относится к первому ряду, следовательно, он и является модальным.

Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда ровно половина значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина больше.

Если данных немного (объем выборки невелик), медиана вычисляется очень просто. Для этого выборку ранжируют, т. е. располагают данные в порядке возрастания или убывания, и в ранжированной выборке, содержащей n членов, ранг R (порядковый номер) медианы определяется как

Следовательно, ранг медианы и медиана, обозначаемая символом Ме, совпадает со вторым членом ряда: Ме = 2.

Коэффициент асимметрии рассчитывается по следующей формуле:

,

где μ3 – центральный момент третьего ряда:

.

Эксцесс есть степень крутости эмпирического распределения по отношению к нормальному. Он определяется по формуле:

где числитель — центральный момент четвертого порядка

Когда распределение островершинное по отношению к нормальному, эксцесс будет положительным, если плосковершинное — отрицательным. Для нормального распределения Е = 0.

Рис. 1 Полигон распределения работников по числу членов семьи

 

2. Интервальный ряд распределения по проценту выполнение плана

Ранжирование исходных данных по проценту выполнения плана и  группировка на 5 групп с равновеликими интервалами:

Интервал

Количество работников

Середина интервала

Накопленная частота

80-110,4

24

95,2

24

110,4-140,8

40

125,6

64

140,8-171,2

17

156

81

171,2-201,6

14

186,4

95

201,6-232

5

216,8

100

ИТОГО

100

 

 

 

Средний размер выручки от продажи определяется по средней взвешенной арифметической:

%

 

Дисперсия рассчитывается по формуле:

2 =

Среднее квадратическое отклонение:

2 =

Коэффициент вариации:

Мода рассчитывается по следующей формуле:

;

где x0 – нижняя граница модального интервала; h – величина модального интервала, f2 – максимальная частота; f1 – предыдущая частота; f3 – следующая частота.

Исходя из этого получаем:

Расчет медианы ведем по следующей формуле:

где  SMe-1 – сумма частот, накопленных до медианного интервала; fMe – частота медианного интервала.

Коэффициент асимметрии рассчитывается по следующей формуле:

,

Центральный момент четвертого порядка:

Эксцесс:

Гистограмма распределения работников по проценту выполнения норм

 

Огива распределения работников по проценту выполнения норм

 

 

 

 

 

Задача 4

Определить, содержит ли задача варианты изолированного признака или варианты взаимосвязанных признаков.

2. При наличии изолированного признака определить, является ли он первичным или производным, выбрать формулу средней, обосновать ее выбор и определить количественной значение.

3. При наличии взаимосвязанных признаков:

а) определить первичные и вторичные (производные) признаки по отношению к единице наблюдения;

б) определить формулы средних для первичных и вторичных признаков;

в) рассчитать значение средней величины по каждому признаку по всем единицам наблюдения.

Таблица 1

Производство сборного железобетона в Республике Саха (Якутия), тыс. м3

Показатель

1995

1996

1997

1998

1999

Производство железобетона

162,0

118,5

77,8

24,7

23,8

 

По данным таблицы 1 определить коэффициенты роста производства железобетона каждого последующего года к предыдущему, а затем определить средний годовой коэффициент роста.

Рассматриваемый признак (производство железобетона) является изолированным и первичным.

Темпы роста рассчитывается по следующей формуле:

В таблице 2 приведены рассчитанные темпы роста производства железобетона

Таблица 2

Динамика производства железобетона в Республике Саха (Якутия)

Показатель

1995

1996

1997

1998

1999

Производство железобетона

162

118,5

77,8

24,7

23,8

Темп роста

73,15%

65,65%

31,75%

96,36%

 

Средний темп роста:

= 61,91%

Таблица 3

Данные по цехам ЗЖБИ

Цех

Среднегодовая численность рабочих

Выработка на  рабочего, тыс. руб.

Среднемесячная заработная плата, руб.

1

120

3,5

3840

2

180

3,7

4920

3

180

2,2

3880

 

Определить среднюю по ЗЖБИ выработку на 1 рабочего и среднюю заработную плату.

Для расчета средних воспользуемся формулой средней арифметической:

тыс. руб.

тыс. руб.

 

 

Задача 5

Имеются следующие данные о динамике себестоимости готовой строительной продукции по трем строительным организациям

Строительная организация

Себестоимость 1 м2 жилой площади, руб.

Введенная в эксплуатацию жилая площадь, тыс. м2

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

1

5300

5400

40

45

2

5250

5200

30

50

3

5600

5600

55

52

Определите индексы себестоимости готовой строительной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным: 1) индивидуальные индексы себестоимости 1м2 жилой площади по каждой организации; 2) общие индексы себестоимости переменного состава, фиксированного состава и влияние структурных сдвигов. Проверьте взаимосвязь индексов.

Решение:

Индивидуальный индекс себестоимости рассчитывается по формуле:

;

где p1себестоимость в текущем периоде; p0себестоимость в базисном периоде.

Индекс переменного состава Iпер представляет собой отношение двух взвешенных средних величин, характеризующее изменение индексируемого (осредняемого) показателя.

Величина этого индекса характеризует изменение средней взвешенной за счет влияния двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.

Индекс постоянного (фиксированного) состава Iфикс представляет собой отношение средних взвешенных с одними и теми же весами (т.е. при постоянной структуре).

Индекс постоянного состава учитывает изменение только индексируемой величины и показывает средний размер изменения изучаемого показателя у единиц совокупности.

Индекс структурных сдвигов Iстр характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя.

Под структурными изменениями понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности к общей их численности.

Система взаимосвязанных индексов при анализе динамики средних величин имеет вид:

Расчет индивидуальных индексов себестоимости 1м2 жилой площади по каждой организации приведен в таблице:

Строительная организация

Базисный период

Отчетный период

Индивидуальный индекс себестоимости

1

5300

5400

1,02

2

5250

5200

0,99

3

5600

5600

1,00

Расчет общих индексов представлен в таблице:

Строительная организация

Индекс переменного состава

Индекс постоянного состава

Индекс структурных сдвигов

Взаимосвязь индексов

1

1,15

1,02

1,13

1,15

2

1,65

0,99

1,67

1,65

3

0,95

1,00

0,95

0,95

ИТОГО

1,17

1,00

1,17

1,17

 

 

Задача 6

По таблицам с динамическими рядами для соответствующего варианта рассчитать показатели анализа уровня ряда: скорость, ускорение, среднюю скорость, средний уровень ряда, базисные темпы роста и прироста в процентах, цепные темпы роста и прироста в процентах, абсолютное значение одного процента в цепных темпах. Сделайте выводы по полученным показателям.

Таблица 4

Производства линолеума

Показатель

1995

1996

1997

1998

1999

Производство линолеума

112

115

122

136

141

Решение:

В задаче представлен ряд динамики абсолютных величин.

Средний уровень ряда динамики рассчитывается по формуле:

тыс. м2.

Аналитические показатели:

Абсолютный прирост рассчитывается по следующей формуле:

Темпы роста и прироста рассчитываются двумя способами:

Темп прироста (относительная скорость изменения) (Тпр)

Также Темп прироста может быть вычислен путем вычитания из темпов роста 100%, т.е.

Абсолютные значения темпов прироста (А1%)

Расчеты сведем в таблицу:

Производство линолеума, руб.

1995

1996

1997

1998

1999

У1

У2

У3

У4

У5

112

115

122

136

141

Абсолютный прирост, ΔУ 

Цепной

0

3

7

14

5

Базисный

0

3

10

24

29

Темп роста, Тр 

Цепной

100

102,68%

106,09%

111,48%

103,68%

Базисный

 

102,68%

108,93%

121,43%

125,89%

Темп прироста, Тпр 

Цепной

0

2,68%

6,09%

11,48%

3,68%

Базисный

 

2,68%

8,93%

21,43%

25,89%

Абсолютное значение 1 % прироста, А1%

 

1,12

1,15

1,22

1,36

 

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

Средний темп роста:

= 105,93%

Средний темп прироста:

Рис. – Динамика изменения производства линолеума, тыс. м2

 

2

Информация о работе Контрольные карты