Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2012 в 19:48, контрольная работа
В данной работе изложены задания и решения по составлению контрольных карт.
Задача 1 3
Задача 2 3
Задача 3 6
Задача 4 11
Задача 5 12
Задача 6 14
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 3
Задача 3 6
Задача 4 11
Задача 5 12
Задача 6 14
Задача 1
По рабочим составить однофакторную аналитическую таблицу (групповую) таблицу для анализа влияния процента выполнения норм на уровень заплаты с учетом состава рабочих.
Все расчеты осуществляются с помощью встроенных функций Microsoft Excel.
Профессия | Заработная плата за январь, руб. | Средний % выполнения норм | Кол-во работников | Средняя заработная плата одного работника, руб. |
Монтажник | 184559 | 146,28 | 50 | 3691,18 |
Каменщик | 71521 | 148,78 | 18 | 3973,39 |
Бетонщик | 47904 | 105,20 | 15 | 3193,60 |
Плотник | 49892 | 130,41 | 17 | 2934,82 |
Таким образом, можно видеть, что средняя заработная плата существенно выше у работников, чей средний процент выполнения норм выше.
Задача 2
Необходимо составить проект разработок (макет таблицы), программу обследования (в виде анкеты, списка, бланка и т.д.), план предлагаемого статистического обследования, инструкцию по заполнению бланка и организации сбора данных. Изучение влияние общего и специального образования на заработок работников строительной сферы.
Решение:
Задача исследования – изучить влияние общего и специального образования на заработок работников строительной сферы.
Программа исследования:
Единица наблюдения — работник строительной сферы.
Атрибутивные признаки: пол, образование.
Количественные признаки: возраст, стаж работы.
Результативные признаки: уровень заработной платы.
Факторные признаки: пол, возраст, образование.
Программа сбора материала (анкета, заполненная работников)
а) ФИО
б) Специальность, разряд
в) Образование: неполное среднее (1), полное среднее (2), средне-специальное (3)
г) Возраст: до 20 лет включительно – (1), 21-27 – (2), 28-35 – (3), 35 и более (4)
д) Пол: муж (1), жен (2)
е) Стаж работы в строительной отрасли: Менее года – (1), 1-3 года– (2), 3-5 лет (3), более 5 лет (4)
ж) Есть ли у Вас дополнительное образование? Да (1); Нет (2)
з) Уровень заработной платы в месяц: мене 10000 руб. (1); 10000-15000 (2); 15000-25000 руб. (3); более 25000 руб. (4)
И другие вопросы в соответствии с целью и задачами исследования.
Программа разработки материала
Типологическая группировка: группировка студентов по образованию, полу.
Вариационная группировка: группировка по возрасту, стажу работы в отрасли и уровню месячного дохода.
Макеты статистических таблиц
Простая таблица
Таблица 1. Распределение работников по уровню образования
Уровень образования | Всего работников | |
Абсолютное число | в % к итогу | |
Неполное среднее |
|
|
Полное среднее |
|
|
Средне специальное |
|
|
ИТОГО |
| 100 |
Таблица 2. Распределение работников по уровню месячной заработной платы
Уровень заработной платы, руб. | Всего работников | |
Абсолютное число | в % к итогу | |
Менее 10000 |
|
|
от 10000 до 15000 |
|
|
от 15000 до 25000 |
|
|
более 25000 |
|
|
ИТОГО |
| 100 |
Групповая таблица
Таблица 3. Распределение работников строительной сферы по полу и возрасту (в % к итогу)
Уровень образования | Пол | Возраст | ||||
муж. | жен. | до 20 лет | 21-27 лет | 28-35 лет | старше 35 лет | |
Неполное среднее |
|
|
|
|
|
|
Полное среднее |
|
|
|
|
|
|
Средне специальное |
|
|
|
|
|
|
ИТОГО |
|
|
|
|
|
|
Комбинационная таблица
Таблица 4. Распределение работников строительной сферы по уровню образования и полу (в % к итогу)
Уровень заработной платы | Неполное среднее | Полное среднее | Средне спец. | Всего | ||||||||
муж. | жен. | Итого | муж. | жен. | Итого | муж. | жен. | Итого | муж. | жен. | Итого | |
Менее 10000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
от 10000 до 15000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
от 15000 до 25000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
более 25000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ИТОГО |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
План исследования
Объект исследования — работник строительной сферы.
Объем статистической совокупности: достаточное число наблюдений. Совокупность: выборочная, репрезентативная по качеству и количеству.
Методы сбора материала: анкетирование.
Задача 3
По первичным данным составить дискретный ряд распределения по числу членов семьи и интервальный ряд по проценту выполнения норм (5 строк). По каждому ряду определить среднюю величину признака, по которому произведено распределение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду, медиану, коэффициент асимметрии и показатель эксцесса. По дискретному ряду начертить график полигона распределения; а по интервальному – гистограмму и огиву.
Решение:
1. Дискретный ряд распределения по числу членов семьи
Группы по числу членов семьи | Число семей |
1 | 48 |
2 | 27 |
3 | 14 |
4 | 8 |
5 | 3 |
Итого | 100 |
Среднее число членов семьи определяется по средней взвешенная арифметической:
чел.
Дисперсия рассчитывается по формуле:
2 =
Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии:
2 =
Коэффициент вариации:
Мода (Мо) представляет собой значение признака, встречающееся в выборке наиболее часто.
Для дискретного ряда мода находится по определению.
Интервал группировки с наибольшей частотой называется модальным. Наибольшая частота (48) относится к первому ряду, следовательно, он и является модальным.
Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда ровно половина значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина – больше.
Если данных немного (объем выборки невелик), медиана вычисляется очень просто. Для этого выборку ранжируют, т. е. располагают данные в порядке возрастания или убывания, и в ранжированной выборке, содержащей n членов, ранг R (порядковый номер) медианы определяется как
Следовательно, ранг медианы и медиана, обозначаемая символом Ме, совпадает со вторым членом ряда: Ме = 2.
Коэффициент асимметрии рассчитывается по следующей формуле:
,
где μ3 – центральный момент третьего ряда:
.
Эксцесс есть степень крутости эмпирического распределения по отношению к нормальному. Он определяется по формуле:
где числитель — центральный момент четвертого порядка
Когда распределение островершинное по отношению к нормальному, эксцесс будет положительным, если плосковершинное — отрицательным. Для нормального распределения Е = 0.
Рис. 1 Полигон распределения работников по числу членов семьи
2. Интервальный ряд распределения по проценту выполнение плана
Ранжирование исходных данных по проценту выполнения плана и группировка на 5 групп с равновеликими интервалами:
Интервал | Количество работников | Середина интервала | Накопленная частота |
80-110,4 | 24 | 95,2 | 24 |
110,4-140,8 | 40 | 125,6 | 64 |
140,8-171,2 | 17 | 156 | 81 |
171,2-201,6 | 14 | 186,4 | 95 |
201,6-232 | 5 | 216,8 | 100 |
ИТОГО | 100 |
|
|
Средний размер выручки от продажи определяется по средней взвешенной арифметической:
%
Дисперсия рассчитывается по формуле:
2 =
Среднее квадратическое отклонение:
2 =
Коэффициент вариации:
Мода рассчитывается по следующей формуле:
;
где x0 – нижняя граница модального интервала; h – величина модального интервала, f2 – максимальная частота; f1 – предыдущая частота; f3 – следующая частота.
Исходя из этого получаем:
Расчет медианы ведем по следующей формуле:
где SMe-1 – сумма частот, накопленных до медианного интервала; fMe – частота медианного интервала.
Коэффициент асимметрии рассчитывается по следующей формуле:
,
Центральный момент четвертого порядка:
Эксцесс:
Гистограмма распределения работников по проценту выполнения норм
Огива распределения работников по проценту выполнения норм
Задача 4
Определить, содержит ли задача варианты изолированного признака или варианты взаимосвязанных признаков.
2. При наличии изолированного признака определить, является ли он первичным или производным, выбрать формулу средней, обосновать ее выбор и определить количественной значение.
3. При наличии взаимосвязанных признаков:
а) определить первичные и вторичные (производные) признаки по отношению к единице наблюдения;
б) определить формулы средних для первичных и вторичных признаков;
в) рассчитать значение средней величины по каждому признаку по всем единицам наблюдения.
Таблица 1
Производство сборного железобетона в Республике Саха (Якутия), тыс. м3
Показатель | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
Производство железобетона | 162,0 | 118,5 | 77,8 | 24,7 | 23,8 |
По данным таблицы 1 определить коэффициенты роста производства железобетона каждого последующего года к предыдущему, а затем определить средний годовой коэффициент роста.
Рассматриваемый признак (производство железобетона) является изолированным и первичным.
Темпы роста рассчитывается по следующей формуле:
В таблице 2 приведены рассчитанные темпы роста производства железобетона
Таблица 2
Динамика производства железобетона в Республике Саха (Якутия)
Показатель | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
Производство железобетона | 162 | 118,5 | 77,8 | 24,7 | 23,8 |
Темп роста | 73,15% | 65,65% | 31,75% | 96,36% |
Средний темп роста:
= 61,91%
Таблица 3
Данные по цехам ЗЖБИ
Цех | Среднегодовая численность рабочих | Выработка на рабочего, тыс. руб. | Среднемесячная заработная плата, руб. |
1 | 120 | 3,5 | 3840 |
2 | 180 | 3,7 | 4920 |
3 | 180 | 2,2 | 3880 |
Определить среднюю по ЗЖБИ выработку на 1 рабочего и среднюю заработную плату.
Для расчета средних воспользуемся формулой средней арифметической:
тыс. руб.
тыс. руб.
Задача 5
Имеются следующие данные о динамике себестоимости готовой строительной продукции по трем строительным организациям
Строительная организация | Себестоимость 1 м2 жилой площади, руб. | Введенная в эксплуатацию жилая площадь, тыс. м2 | ||
Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | |
1 | 5300 | 5400 | 40 | 45 |
2 | 5250 | 5200 | 30 | 50 |
3 | 5600 | 5600 | 55 | 52 |
Определите индексы себестоимости готовой строительной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным: 1) индивидуальные индексы себестоимости 1м2 жилой площади по каждой организации; 2) общие индексы себестоимости переменного состава, фиксированного состава и влияние структурных сдвигов. Проверьте взаимосвязь индексов.
Решение:
Индивидуальный индекс себестоимости рассчитывается по формуле:
;
где p1 – себестоимость в текущем периоде; p0 – себестоимость в базисном периоде.
Индекс переменного состава Iпер представляет собой отношение двух взвешенных средних величин, характеризующее изменение индексируемого (осредняемого) показателя.
Величина этого индекса характеризует изменение средней взвешенной за счет влияния двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.
Индекс постоянного (фиксированного) состава Iфикс представляет собой отношение средних взвешенных с одними и теми же весами (т.е. при постоянной структуре).
Индекс постоянного состава учитывает изменение только индексируемой величины и показывает средний размер изменения изучаемого показателя у единиц совокупности.
Индекс структурных сдвигов Iстр характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя.
Под структурными изменениями понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности к общей их численности.
Система взаимосвязанных индексов при анализе динамики средних величин имеет вид:
Расчет индивидуальных индексов себестоимости 1м2 жилой площади по каждой организации приведен в таблице:
Строительная организация | Базисный период | Отчетный период | Индивидуальный индекс себестоимости |
1 | 5300 | 5400 | 1,02 |
2 | 5250 | 5200 | 0,99 |
3 | 5600 | 5600 | 1,00 |
Расчет общих индексов представлен в таблице:
Строительная организация | Индекс переменного состава | Индекс постоянного состава | Индекс структурных сдвигов | Взаимосвязь индексов |
1 | 1,15 | 1,02 | 1,13 | 1,15 |
2 | 1,65 | 0,99 | 1,67 | 1,65 |
3 | 0,95 | 1,00 | 0,95 | 0,95 |
ИТОГО | 1,17 | 1,00 | 1,17 | 1,17 |
Задача 6
По таблицам с динамическими рядами для соответствующего варианта рассчитать показатели анализа уровня ряда: скорость, ускорение, среднюю скорость, средний уровень ряда, базисные темпы роста и прироста в процентах, цепные темпы роста и прироста в процентах, абсолютное значение одного процента в цепных темпах. Сделайте выводы по полученным показателям.
Таблица 4
Производства линолеума
Показатель | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
Производство линолеума | 112 | 115 | 122 | 136 | 141 |
Решение:
В задаче представлен ряд динамики абсолютных величин.
Средний уровень ряда динамики рассчитывается по формуле:
тыс. м2.
Аналитические показатели:
Абсолютный прирост рассчитывается по следующей формуле:
Темпы роста и прироста рассчитываются двумя способами:
Темп прироста (относительная скорость изменения) (Тпр)
Также Темп прироста может быть вычислен путем вычитания из темпов роста 100%, т.е.
Абсолютные значения темпов прироста (А1%)
Расчеты сведем в таблицу:
Производство линолеума, руб. | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
У1 | У2 | У3 | У4 | У5 | ||
112 | 115 | 122 | 136 | 141 | ||
Абсолютный прирост, ΔУ | Цепной | 0 | 3 | 7 | 14 | 5 |
Базисный | 0 | 3 | 10 | 24 | 29 | |
Темп роста, Тр | Цепной | 100 | 102,68% | 106,09% | 111,48% | 103,68% |
Базисный |
| 102,68% | 108,93% | 121,43% | 125,89% | |
Темп прироста, Тпр | Цепной | 0 | 2,68% | 6,09% | 11,48% | 3,68% |
Базисный |
| 2,68% | 8,93% | 21,43% | 25,89% | |
Абсолютное значение 1 % прироста, А1% |
| 1,12 | 1,15 | 1,22 | 1,36 |
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
Средний темп роста:
= 105,93%
Средний темп прироста:
Рис. – Динамика изменения производства линолеума, тыс. м2
2