Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2011 в 10:13, контрольная работа
1 Для изучения зависимости между выпуском продукции и затратами на ее производство и реализацию проведите группировку предприятий по выпуску продукции, образовав 5 групп предприятий с равными интервалами. Каждую группу предприятий и в целом совокупность охарактеризуйте числом предприятий, выпуском продукции, полной себестоимостью, реализованной продукцией.
1. Задача 1 на тему «Сводки и группировки, статистических данных» и «Ряды распределения»……………………………………………………………………
2. Задача 2 на тему «Средние величины»……………………………………….
3. Задача 3 на тему «Показатели вариации» и «Выборочный метод в статистике»………………………………………………………………………..
4. Задача 4 на тему «Ряды динамики» ………………………………………….
5 Задача 5 на тему «Ряды динамики»…………………………………………..
6 Задача 6 на тему «Ряды динамики»…………………………………………..
7. Задача 7 на тему «Индексы»…………………………………………………
8. Список используемой литературы……………………………………………
Вывод.
По каждой группе рассчитали выше перечисленные
показатели и как видно из таблицы
4 по группам в среднем показатель
увеличился, а прибыль и рентабельность
наоборот уменьшалась. Следовательно,
между этими показателями и стоимостью
реализованной продукцией существует
обратная корреляционная взаимосвязь.
2.Построим гистограмму
частот распределения
Вывод.
Как видно из построенной гистограммы
частот распределения предприятий
по выпуску продукции, что в третьей
группе частота распределения предприятий
самая большая по сравнению с другими
группами.
Задача 2. Имеются данные о работе ТЭЦ области за месяц (таблица 5).
Таблица 5
ТЭЦ | Количество выработанной фактически электроэнергии, млн. кВт-час | Процент выполнения
плана,
% |
Себестоимость 1 КВт-часа, руб. |
1 | 5000 | 101,0 | 490 |
2 | 1200 | 102,4 | 520 |
3 | 3800 | 99,5 | 420 |
Рассчитайте по совокупности ТЭЦ:
– средний процент выполнения плана;
– среднюю себестоимость одного кВт-часа.
Укажите, какой вид средней необходимо применять для вычисления и почему.
Решение:
Составим логическую формулу для решения:
1)Средний
процент выполнения плана = количество
выработанной фактически
2)Средняя себестоимость одного кВт-часа =стоимость всей электроэнергии/ количество выработанной фактически электроэнергии
Таблица 6
|
1. Так
как по исходным данным
2.Найдем среднею
себестоимость одного кВт-часа
по средней арифметической, так
как известен знаменатель и не известен
числитель
Вывод. Средний
процент выполнения плана равен
100,6%,а средняя
Задача 3. В результате выборочного собственно-случайного бесповторного статистического обследования 20% фирм города о доле расходов на рекламу получены следующие данные, представленные в таблице 7.
Таблица 7
Расходы на рекламу в % к общим расходам фирмы | 0.5-1.0 |
1.0-1.5 |
1.5-2.0 |
2.0-2.5 |
2.5-3.0 |
3.0-3.5 |
3,5-4,0 |
Количество фирм (fi) | 46 |
123 |
525 |
228 |
35 |
28 |
15 |
По приведенным данным
1 Средний процент расходов на
рекламу по участвовавшим в
выборке фирмам, дисперсию и
2 С вероятностью 0.954 определите возможные пределы для среднего процента расходов на рекламу по всем фирмам города, а также возможные пределы для доли фирм в городе, имеющих затраты на рекламу менее 2%.
Для расчета построим рабочую таблицу 8.
Таблица 8.
Расходы на рекламу в % к общим расходам фирмы | Количество фирм (fi) | Середина
xi |
xi*fi |
(xi – x) | (xi – x)2 | (xi – x)2*fi |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
0,5-1,0 | 46 | 0,75 | 34,5 | -1,11 | 1,23 | 56,58 |
1,0-1,5 | 123 | 1,25 | 153,75 | -0,61 | 0,37 | 45,51 |
1,5-2,0 | 525 | 1,75 | 918,75 | -0,11 | 0,01 | 5,25 |
2,0-2,5 | 228 | 2,25 | 513 | 0,39 | 0,15 | 34,20 |
2,5-3,0 | 35 | 2,75 | 96,25 | 0,89 | 0,79 | 27,65 |
3,0-3,5 | 28 | 3,25 | 91 | 1,39 | 1,93 | 54,04 |
3,5-4,0 | 15 | 3,75 | 56,25 | 1,89 | 3,57 | 53,55 |
итого | 1000 | 1863,5 | 276,78 |
1.Средний процент расходов на рекламу
Дисперсия равна
Среднеквадратическое отклонение равно s = Ös2 =
= Ö0,2768=0,53
Коэффициент вариации равен
Вывод 1.Средний процент расходов на рекламу по участвовавшим в выборке форме составил. Средний разброс индивидуальных значений расходов на рекламу. Так как коэффициент вариации меньше 33%, то распределение расходов на рекламу является не однородным.
2. Определим ошибки выборки. Так как вероятность Р= 0,994, то коэффициент доверия t = 2. Рассчитаем выборочную долю для признака – процент расходов на рекламу. Так как данный процент расходов на рекламу 1,2 и 3 группы в выборке, то w = m/n = (46+123+525)/1000 = 0,694. Дисперсия выборочной доли s2w = w*(1 – w) = 0,694*0,306 =0,2124.
Определим предельную ошибку выборки для среднего по формуле
Определим предельную ошибку выборки для доли по формуле
Построим доверительный интервал для среднего по формуле
Построим доверительный интервал для выборочной доли по формуле
Вывод
2. С вероятностью 0,994 можно утверждать,
что средний процент расходов на рекламу
по всем фирмам находится в пределах от
1,83 до 1,89, а доли всех фирм в городе, имеющих
затраты на рекламу менее 2%, находится
в пределах от 66,4% до 72,4%.
Задача 4. Остатки запасов материалов на складе в течение полугода составили, тыс. руб.
1 января | 1 февраля | 1
марта |
1 апреля | 1
мая |
1
июня |
1 июля |
300.2 | 312.4 | 323.3 | 314.8 | 316.6 | 319.3 | 324.6 |
Исчислите средний запас материалов за 1 и 2 кварталы и за полугодие в целом, а также процент изменения средних запасов материалов во втором квартале по сравнению с первым.
Решение:
Расчет
средних уровней производится по
формулам – средней хронологической простой
при равноотстоящих уровнях ряда
1.Найдем средний запас материалов за 1 и 2 кварталы и за полугодие в целом по формуле.
Для первого квартала
Для второго квартала
За полугодие в целом
2. Найдем процент
изменения средних запасов материалов
во втором квартале по сравнению с первым.
Вывод.
Остатки запасов материалов на складе
за I квартал оставили 314,4, за II квартал
составили 318,5 и за полугодие в целом 316,5.
Процент изменения средних запасов материалов
во втором по сравнению с первым составил
101,3%.
Задача 5. Динамика выпуска чугуна по г. Новокузнецку характеризуется следующими данными (таблице9).
Таблица 9.
Вид продукции | Год | |||||||
1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | ||
Чугун,
млн. тонн |
6,8 |
6,1 |
5,0 |
4,4 |
5,9 |
7,1 |
7,3 |
На основе этих данных определите:
1. Абсолютный прирост, темпы роста и прироста (цепные и базисные), а также абсолютное значение одного процента прироста. Результаты изложите в табличной форме.
2. Среднегодовой уровень ряда и среднегодовые темпы роста и прироста, средний абсолютный прирост. Сделайте вывод. Динамику выпуска продукции изобразите на графике.
3. Найдите
уравнение основной тенденции (тренда)
методом аналитического выравнивания
по прямой. Постройте тенденцию на том
же графике.
Решение: | ||||||||||
Динамика выпуска чугуна по г.Новокузнецку представлена в Таблице 10 | ||||||||||
Год | Чугун,
млн. тонн |
Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста | |||||
Бази
сные |
Цепн
ые |
Бази
сны |
Цепн
ые |
Базис
ные |
Цепн
ые. | |||||
1995 | 6,8 | 100 | 0 | |||||||
1996 | 6,1 | -0,7 | -0,7 | 89,71 | 89,71 | -10,29 | -10,29 | 0,068 | ||
1997 | 5,0 | -1,1 | -1,8 | 81,97 | 73,53 | -18,03 | -26,47 | 0,061 | ||
1998 | 4,4 | -0,6 | -2,4 | 88,00 | 64,71 | -12,00 | -35,29 | 0,05 | ||
1999 | 5,9 | 1,5 | -0,9 | 134,09 | 86,76 | 34,09 | -13,24 | 0,044 | ||
2000 | 7,1 | 1,2 | 0,3 | 120,34 | 104,41 | 20,34 | 4,41 | 0,059 | ||
2001 | 7,3 | 0,2 | 0,5 | 102,82 | 107,35 | 2,82 | 7,35 | 0,071 | ||
42,6 | 0,5 |