Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2013 в 14:57, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является определение резервов снижения себестоимости продукции на предприятии на основе статистико-экономического анализа показателей себестоимости и использовании статистических методов в их исчислении. Выявление возможностей повышения эффективности использования материальных, трудовых и денежных ресурсов в процессе производства и сбыта продукции должно опираться на комплексный анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства, использование производственных мощностей и основных фондов, сырья и материалов, рабочей силы, хозяйственных связей.
Введение
1. Теоретические основы статистики себестоимости продукции
1.1 Понятие о себестоимости продукции сельского хозяйства
1.2 Структура себестоимости продукции сельского хозяйства
1.3 Динамика себестоимости продукции
2. Экономико–статистический анализ себестоимости продукции
2.1 Краткая природно-экономическая характеристика ОАО "Черновский овощевод"
2.2 Анализ влияния отдельных статей затрат на себестоимость
2.3 Динамика себестоимости продукции за 2005-2009 гг. на ОАО "Черновский овощевод"
2.4 Индексный анализ себестоимости видов продукции
2.5.Корреляционный анализ связей
Заключение
Список используемой литературы
· отчисления на социальные нужды;
· амортизация основных фондов;
· прочие затраты.
Рассмотрим эти элементы более подробно.
В элементе "Материальные затраты" отражается стоимость:
- семян и посадочного материала ( кроме затрат по подготовке семян к посеву);
- минеральных удобрений,
внесенных в почву под
- химических средств по защите растений, а также расходы по приобретению и хранению средств защиты растений;
- работ вспомогательных производств предприятия, обеспечивающие производственные нужды, и услуг производственного характера, оказываемых предприятию сторонними организациями, включая за подачу воды для орошения и других услуг, оказываемых водохозяйственными организациями. К вспомогательным производствам сельскохозяйственного предприятия относят: автомобильный грузовой транспорт, гужевой транспорт, транспортные работы, выполняемые тракторами предприятия, производства и службы по электро-, тепло-, водоснабжению и др.;
- сырья для переработки
сельскохозяйственной
- затрат по ремонту техники;
- затрат по мелиорации земель, химизации почв и другим агрохимическим работам;
- затрат на противопаводковые мероприятия.[6]
В элемент "Затраты на оплату
труда" входят: затраты на оплату
труда основного
Элемент "Отчисления на социальные
нужды" включает обязательные отчисления
по установленным
В элементе "Амортизация основных фондов" отражается сумма амортизационных отчислений на полное восстановление основных производственных фондов, определяемая исходя из их балансовой стоимости и утвержденных в установленном порядке норм, включая и ускоренную амортизацию их активной части.
К элементу "Прочие затраты" относятся:
- износ по нематериальным активам;
- арендная плата;
- вознаграждения за изобретения
и рационализаторские
- обязательные страховые платежи;
- проценты по кредитам банков;
- суточные и подъемные;
- налоги, включаемые в
себестоимость продукции (
- отчисления во внебюджетные фонды;
- оплата услуг рекламных
агентов и аудиторских
Таким образом, поэлементный анализ себестоимости показывает, каковы конкретно расходы на производство продукции, независимо от их места и непосредственного назначения.
Распределение затрат по экономическим элементам позволяет выделить две основные их группы: затраты прошлого труда, овеществленные в стоимости потребленных предметов труда (сырье, материалы и т.д.) и средств труда (амортизация), и затраты живого труда (расходы на оплату труда с отчислениями на социальные нужды). Из прочих затрат обычно две трети относятся к материальным затратам, а остальное – к затратам живого труда.[7] Таким образом, поэлементный анализ себестоимости показывает, каковы конкретно расходы на производство продукции, независимо от их места и непосредственного назначения.
Важное значение имеет анализ структуры затрат в определении влияния отдельных элементов на общее изменение себестоимости продукции.
1.3 Динамика себестоимости продукции
Ряды чисел, характеризующие состояние и изменение явлений во времени, называются статистическими рядами, или рядами динамики. Изучение и анализ рядов динамики дают возможность выявить тенденции развития общественных явлений. Динамические ряды отражают интенсивность развития общественных явлений. Для характеристики происходящих изменений производят анализ динамических рядов. В первую очередь сравнивают показатели за ряд периодов.[8] Для анализа уровня и динамики изменения стоимости продукции используется ряд показателей. К ним относятся:
Абсолютный прирост ∆у , равен разности двух сравниваемых уровней, последующего и предыдущего или начального
∆у = у1 – уi-1 ,
где у1 – любой уровень равен, кроме первого.
Темп роста – Тр равен отношению двух сравниваемых уровней
Тр = у1 / уi-1 х 100%
Темп прироста – Тпр определяется отношением абсолютного прироста к базисному уровню:
Тпр = ∆у / уi-1 х 100% или Тр – 100%
Значение одного прироста
– сравнение абсолютного
∆у/ Тпр или уi-1/100
Средний уровень ряда представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда.
Для моментного ряда динамики с равностоящими уровнями средняя технологическая
у = ½у1 +у2 +у3 +…+½уn / n-1
Для интервального ряда с
одинаковыми интервалами
у = ∑у / n,
а с неравными промежутками времени средняя арифметическая взвешенная (для моментных и интервальных)
у = ∑уt / ∑t ,
где t – промежутки времени.
Средний абсолютный прирост показывает скорость развития
∆у = уn – у1 / n – 1,
где n – число уровней.
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту .
Выравнивание по среднему абсолютному приросту
yn = y0 + A*n, A = yn – y0 / n-1;
где А – средний абсолютный прирост; y0 – начальный уровень ряда;
yn – конечный уровень ряда; n – порядковый номер уровня.
Характеристики вариации
Средняя величина, являясь обобщающей характеристикой варьирующего признака, не показывает, как располагаются около нее отдельные значения усредняемого признака.
Для изменения вариации используются следующие показатели:
размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Размах вариации (R) определяется как разность между наибольшим и наименьшим значениями признака R = xmax – xmin .
Среднее квадратическое отклонение (σ) – это корень квадратный из дисперсии
σ = √∑(x-x)2 / n, σ = √∑(x-x)2*f / ∑f.
относительный показатель вариации - коэффициент вариации. Он исчисляется как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической в процентах.
V = σ / x *100%.[9]
Индексный метод анализа себестоимости видов продукции
Индексный метод используется при анализе для изучения динамики и определения роли отдельных факторов, оказывающих влияние на изменение того или иного экономического явления.
Статистический индекс –
это сложный относительный
Индексы позволяют:
- дать обобщенную
- отразить изменения сложных массовых явлений в динамике;
- установить меру различий в уровнях сложных массовых явлений в пространстве;
- дать количественную
оценку меры влияния отдельных
факторов на соответствующие
результативные показатели, в том
числе оценить влияние
Для определения роли отдельных факторов в относительных и абсолютных показателях используют систему индексов:
Iqz = Iq * Iz ; Iqz = ∑z1q1 / ∑z0q0; Iz = ∑z1q1 / ∑z0q1; Iq = ∑z1q0 / ∑z0q0,
где q0 и q1 – количество произведенной продукции в базисном и отчетном периоде;
z0 и z1 – себестоимость единицы продукции базисного и отчетного периода.
Прирост (уменьшение) затрат на производство продукции
∆qz = ∑z1q1 - ∑z0q0,
∆qz за счет изменения z = ∑z1q1 - ∑z0q1, ∆qz за счет изменения q = ∑z0q1 - ∑z1q0,
∆qz = ∆qz за z + ∆qz за счет q
При анализе себестоимости
продукции растениеводства
Общее изменение себестоимости iz = z1 / z0 (∆z =z1 – z0); изменение себестоимости вследствие увеличения (уменьшения) затрат на 1 га:
Iз = z1y1 / y1 : z0y0 / y1 , (∆3 = z1y1 / y1 - z0y0 / y1),
в результате повышения (снижения) урожайности (продуктивности):
Iу = z0y0 / y1 : z0y0 / y0 , (∆у = - z0y0 / y1 - z0y0 / y0).
Взаимосвязь между рассчитанными показателями:
Iz = Iз * Iу; ∆z = ∆3 + ∆у . [12]
Корреляционный анализ связей
Суть корреляционного анализа заключается в том, что взаимосвязи между признаками заключаются в том, что взаимосвязи между признаками выражаются в виде математического уравнения, на основе которого исчисляется ряд показателей, дающих количественную характеристику связи. Метод корреляции позволяет:
1) Определить абсолютное изменение результативного признака под влиянием одного или нескольких фактор;
2) Определить общий объем вариаций результативного признака и оценить роль изучаемых факторов в объяснении этой вариации;
3) Показать меру тесноты связи результативного признака с одним или комплексом факторов.[13]
Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе, гиперболе).
В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: yx = a + bx. Параметры a и b находят, решая систему нормальных уравнений:
na + b∑x = ∑y,
a∑x + b∑x2 = ∑xy.
Парный коэффициент корреляции можно найти по формуле
r = xy – x*y / σx * σy ,
где xy = ∑xy / n ; x = ∑x / n ; y = ∑y / n;
σx = √ ∑x2 / n – (x)2; σy = √ ∑y2 /n - (y)2
Множественный коэффициент корреляции:
Ryx1x2 = √ r2yx1 + r2yx2 – 2ryx2*ryx2 *rx1x2 / 1 – r2x1x2
r yx1 = x1y – x1*y / σx1 * σy ,
r yx2 = x2y – x2*y / σx2 * σy ,
rx1x2 = x1x2 – x1*x2 / σx1 * σyx2,
σx1 = √ ∑(x1)2 / n – (x)2
σx2 = √ ∑(x2)2 / n – (x)2
σy = √ ∑y2 /n - (y)2
Применение корреляции в динамических рядах имеет ряд особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильную оценку взаимосвязи между рядами.
Наличие автокорреляции существенно ограничивает возможности применения приемов математической статистики; все они предполагают, что уровни признаков в различных единицах совокупности незаменимы. Поэтому в рядах динамики рекомендуется изучать связи не самих уровней, а их отклонений от общей тенденции, выраженной трендом; отклонения результативных показателей от линии тренда можно считать следствием изменения факторных признаков. Корреляция отклонений от тренда рассчитывается по формуле:
r = ∑∆x ∆y / √∑∆x2∑ ∆y2 [14] .
Глава 2. Экономико-статистический анализ себестоимости продукции
2.1 Краткая природно-
Открытое акционерное общество "Черновский овощевод" утверждено с Указом Президента Российской Федерации от 1 июля 1992 года №721 "Об организационных мерах по преобразованию государственных предприятий в Акционерные общества", Постановлением Правительства РФ №708 от 04.09.1992 года "О порядке приватизации и реорганизации предприятий и организаций агропромышленного комплекса".
Акционерное общество действует в качестве добровольного объединения совладельцев, имеющих имущественные паи и собственность.
Открытое акционерное общество "Черновский овощевод" создано путем реорганизации совхоза "Черновский" и магазинов №6 и №32 "Овощи" в целях насыщения потребительского рынка сельскохозяйственной продукцией, товарами и услугами и извлечения прибыли в интересах совладельцев.