Экономико-статистический анализ производства зерна в СПК СА колхоз «Солнечный»

          Проанализировав данные таблицы можно сделать вывод, что выручка от продажи продукции с каждым годом уменьшается. В 2006 году по сравнению с 2004годом выручка  от продажи продукции уменьшилась на 280 тыс. руб. или на 3 %, по сравнению с 2005 годом – на 116 тыс. руб. Себестоимость продукции с каждым годом увеличивается. В 2006 году по сравнению с 2004 годом себестоимость увеличилась на 1806 тыс. руб. или на 20,3 %, по сравнению с 2005 годом – на 1209 тыс. руб. В 2004 году была получена прибыль от продажи продукции на сумму 410тыс. руб., а в 2005 и 2006 году был получен убыток на сумму 351 тыс. руб. и  1676 тыс. руб. Уровень рентабельности продукции в 2006 году по сравнению с 2004 годом сократился в 3 раза или уменьшился на 20 п.п. Уровень рентабельности продаж в 2006 году по сравнению с 2004годом сократился в 4 раза или на 22,9 п.п.

3. Экономико-статистический анализ производства продукции.

3.1 Анализ динамики объемов производства продукции.

           Ряд динамики – это ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателя во времени.

                1. Абсолютный прирост – разность между каждым последующим уровнем и предыдущим, либо начальным.

           Если сравнение происходит с начальным уровнем, то получается базисный показатель, если с предыдущим, то цепной показатель.

               2. Темп роста – отношение сравниваемого периода к предыдущему, либо начальному периоду. Этот показатель может быть выражен в форме коэффициента и форме процента.

                3. Темп прироста – разность между темпом роста и 100%.

               4. Абсолютное значение одного процента прироста, характеризует весомость каждого процента прироста.

Таблица 9 – Показатели динамики производства продукции ( урожайности зерна, ц/га) 

Средний уровень урожайности:

Средний абсолютный прирост:

Средний темп роста

Средний темп прироста

%

           Проведенные расчеты свидетельствуют, что наибольший прирост урожайности был в 2006 году по отношению к 1995 году, когда он составил 5,4ц/га или 53,5%.

           Наиболее резкое снижение урожайности отмечается в 2001 году к уровню 2000 года на 3,6ц/га или 23,4% , в то же время  к уровню 1995 года наблюдается увеличение на 1,7ц/га или 16,8%.

           В целом за анализируемый период наблюдается резкое колебание урожайности от 9,7ц/га до 15,5ц/га. В период с 1995 года по 2006 год средняя урожайность за год составила 12,4ц/га.

           Ежегодно в среднем урожайность увеличивалась на 0,5ц/га или 1%.

     Выравнивание ряда динамики способом укрупнения периодов. Прием заключается в том, что представленный ряд динамики заменяется новым рядом динамики с более крупными периодами. Укрупнение производится сложением значений уровней за определенные периоды и делением полученных сумм на число уровней при укрупнении.

Таблица 10 – Выравнивание способом укрупнения периодов.

     Способ скользящей средней используется для сглаживания ряда динамики. Она исчисляется путем определения среднего уровня ряда динамики по трем периодам при последовательном передвижении на один период. Сущность способа заключается в исчислении среднего уровня из определенного нечетного числа (3 или 5) первых по счету уровней ряда, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д.

Таблица 11 – Выравнивание способом скользящей средней.

           Рассмотренные способы выравнивания не позволили выявить основную тенденцию изменения урожайности во времени, поэтому воспользуемся способом аналитического выравнивания. Самой распространенной моделью отражающей тенденцию развития явлений является уравнение прямой линии.                 где - время,

                        ,   - параметры уравнения.

Их находят в ходе решения системы уравнений:

Таблица 12 – Сглаживание способом аналитического выравнивания.

Так как ,то система уравнений примет вид

Определи параметры и :     

Способ аналитического выравнивания показал, что несмотря на значительные колебания в отдельные годы наблюдается тенденция незначительного увеличения урожайности.(Приложение 1)

           В период с 1995 по 2006 г. урожайность зерна в среднем за год увеличивалась на 0,2 ц/га.

           Зная теоретическое уравнение для выравнивания значений и подставляя в него значение t за пределами исследуемого ряда можно определить значение явления в будущем. Так для 2008 года t=8

ц/га

В 2008 г. урожайность составит 14 ц/га.

Расчет ошибки прогноза производится по формуле 

            где   2 – это критерий доверия при вероятности 0,954

                    n – число наблюдений

= 4,73

ц/га

Т.о. урожайность зерновых в 2008 году составит   141,3   (12,7 – 15,3)

           При этом следует иметь в виду, что прогнозное значение носит вероятностный характер, т.е. может быть, а может не наступить. Для получения более надежного прогноза должна быть привлечена дополнительная информация.

3.2 Индексный анализ объемов производства продукции.

            Индекс – это относительный показатель, который характеризует изменение сложного явления, которое состоит из элементов, неподдающихся непосредственному суммированию.

           Индекс исчисляется, как отношение данных текущего периода к данным базисного периода и выражается в процентах или не имеет обозначения, т.е. в коэффициентах.

Таблица 13 – Исходные данные для индексного анализа.

1. Анализ индивидуальных индексов.

             Индивидуальные индексы размера посевных площадей показывают, что в хозяйстве в отчетном году по сравнению с базисным годом под  озимой рожью – увеличились на 20%, под яровой пшеницей, ячменю и овсу снизились соответственно на 20%, 30% и 10%

             Индивидуальные индексы урожайности показывают, что в отчетном году по сравнению с базисным годом урожайность яровой пшеницы увеличилась на 50%, озимой ржи, ячменя и овса – увеличилась на 10%.

2. Анализ агрегатных индексов.

            1) Изменение валового сбора зерновых культур определяется общим индексом валового сбора.

Абсолютное изменение валового сбора составило

          2) На изменение валового сбора повлияли два фактора: урожайность зерновых культур и изменение размера посевных площадей. Для определения влияния урожайности зерновых культур рассчитывается общий индекс урожайности.

              3) Для определения влияния посевных площадей на валовой сбор рассчитывают общий индекс размера посевных площадей.

              4) Проверка.

Через взаимосвязь индексов

1,31=1,28×1,02

Через абсолютные изменения

8457=7920+537

Таким образом валовой сбор зерновых культур в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличился на 31% или на 8457ц, по причине увеличения урожайности зерновых культур на 28% или 7920ц, а рост посевных площадей на 2% вызвал увеличение валового сбора на 537ц.

3. Анализ средних индексов.

                1) Расчет средней урожайности зерновых культур ведется по формуле средней арифметической взвешенной.

                 2) Изменение средней урожайности зерновых культур определяется общим индексом переменного состава.

Т.е. средняя урожайность зерновых  культур за указанный период выросла на 32 % или на 3,5 ц/га

                  3) На изменение средней урожайности повлияли два фактора: изменение урожайности зерновых культур и изменение структуры посевных площадей. Для определения влияния изменения урожайности культур рассчитывают общий индекс урожайности постоянного состава.

Это означает, что за счет изменения урожайности отдельных культур средняя урожайность зерновых выросла на 28 % или 3,2 ц/га.

                    4) Для определения изменения урожайности за счет размера посевных площадей рассчитывают общий индекс структурных сдвигов посевных площадей.

Это означает, что средняя урожайность зерновых выросла на 3 % или на 0,3 ц/га ( за счет изменения структуры посевных площадей, в частности за счет увеличения доли посева озимой ржи, более урожайной).

                    5) Проверка.

Индекс переменного состава должен быть равным произведению индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов.

1,32=1,28×1,03

3,5=3,2+0,3

              Вывод: средняя урожайность зерновых культур в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилась на 32% или на 3,5ц/га, по причине увеличения урожайности в разрезе зерновых культур на 28% средняя урожайность увеличилась на 3,2ц/га. Изменения произошедшие в структуре посевных площадей увеличили урожайность на 3% или на 0,3ц/га.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции.

                Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Все взаимосвязи делятся на два вида: функциональные и корреляционные.

               Основные черты корреляционной связи:

1.связи и закономерности проявляются при большом количестве наблюдений

2.неопределенность связей

3.наличие множества факторов, влияющих на результат.

              Корреляционная связь – это неполная вероятностная зависимость между показателями, которые проявляются в массе наблюдений.

              Задачи корреляционного анализа:

   - определить насколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу (показывает коэффициент регрессии)

  - определить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора (показывает коэффициент корреляции).

Таблица 14 – Исходные для корреляционного анализа.