Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»

     3.2 Индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка» 

     В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями.

     Индекс  представляет собой относительную  величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных  социально-экономических явлений с планом.

     Индексы классифицируют по трем признакам: по характеру изучаемых объектов; степени  охвата элементов совокупности; методам расчета общих индексов.

     По  содержанию индексируемых величин индексы разделяют на:

• индексы количественных показателей;
• индексы качественных показателей.

     Качественные  показатели измеряют не общий объем, а насыщенность, эффективность явления или процесса. Они являются либо средними, либо относительными величинами.

     По  степени охвата единиц совокупности индексы делятся на:

• индивидуальные - служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, обозначается буквой «i»;
• общие индексы - отражают изменение всех элементов сложного явления. Здесь под сложным явлением понимают статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Обозначаются общие индексы буквой «I». Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть, то их называют групповыми или субиндексами. [1]

     Проведем  индексный анализ производства продукции  по данным таблицы 5.

     Таблица 5 - Исходные данные для проведения индексного анализа

 

       Определим общие индексы производительности  труда, численности работников  предприятия и объема реализации  продукции.

1. Общий индекс численности работников ОАО «Ново-Вятка» вычислим по формуле:

 

     Iq=St₀q₁:∑t₀q₀

     (33)

     Iq = :(272,1*1417 +160,9*232 +116,2*238): (272,1* 1325 +160,9* 245 + 116,2* 242) = 450550,1: 428073,4 = 1,052 или 105,2%.

     (34)

     Таким образом, численность работников предприятия в 2010 году по сравнению с 2009 годом увеличилась на 5,2%. В результате увеличения численности работников в ОАО «Ново-Вятка» объем производительности труда увеличился на 31 тыс. руб./чел. 

     

2. Общий индекс производительности труда вычислим по формуле:

 

     It = S t₁q₁ : S t₀ q₁

     (35)

     It=(275,9*1417+176,8*232 +127,5*238): (272,1*1417 +160,9*232 +116,2* 238) = 462312,9: 450550,1= 1,026 или 102,6%.

     (36)

     Отсюда  следует, что в среднем производительность труда работников предприятия увеличилась на 2,6%, что вызвало увеличение объема реализации продукции на 11681,8 тыс., руб. (462231,9 – 450550,1).

3. Общий индекс реализации продукции определим по формуле:

 

     Ipq = S p1 q1 : S p0 q0

     (37)

     Ipq = 462312,9: 428073,4 = 1,08 или 108,0%.

     Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2010 году по сравнению с 2009 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние данного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства – повышением производительности труда. 
 

     3.4 Корреляционно-регрессионный  анализ производительности  труда на предприятии 

     Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи между собой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ. Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:

     - факторные, которые оказывают  влияние на результативные признаки;

     - результативные, которые изменяются  под воздействием изменения факторных  признаков.

     Комплекс  методов статистического измерения  взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом.

     Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближено выражающей зависимость результативного признака от одного или более признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.

     Простейшим  приемом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака.

       Проведем корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи между факторным  признаком: производительностью  труда (х) и результативным признаком выручкой от реализации продукции (у) – данные предоставлены в таблице 2, приложение 1.

     Для выражения взаимосвязи между  результативным признаком и признаками-факторами используем следующее уравнение связи:

            = а + b * x (38)

     Таблица 6 – Исходные и расчетные данные для вычисления параметров линейного  уравнения связи

 

     Параметры уравнения регрессии найдем при  помощи решения системы нормальных уравнений:

åУ = na + båx 
åyx=aåx + båx²

     Подставим в систему уравнений данные из таблицы 6 и решим её.

     Решение:

1)  108=3а + b

   189.6=a + 0.146b

   Для решения  системы разделим оба уравнения  на коэффициенты при «а», затем вычтем из второго уравнения первое и  найдем параметр «b».

2) 36=а + 0,33 b

  189,6=а + 0,146 b

  Отсюда  высчитали, что коэффициент «b»= -821,4

  Подставим значение «b» в первое уравнение и определим параметр «а».

3) 36=а + 0,33*(-821,4)

  а=307.

  Теперь  мы можем рассчитать уравнение прямолинейной  связи для каждого наблюдения, которое имеет вид:

         = 307 – 821,4 * x  (39)

  Полученные  данные занесены в таблицу 6.

  Итак, для выявления тесноты связи  между изучаемыми признаками рассчитаем коэффициент корреляции. Используя данные таблицы 6, сначала вычислим:

  1) = = 0.33

  2) = = 36

  3) = = 63,2

    4) _х= - ( ²= = 25

  5) _у= – ( )²= = 5

     А теперь вычислим коэффициент корреляции и охарактеризуем его:

           r = = = 0,41 (40) 

     Коэффициент корреляции положительный, что говорит о прямой связи факторного и результативного признака.

     Определим коэффициент детерминации, который  показывает на сколько процентов изменения в уровне результативного признака обусловлены влиянием факторного признака:

           D= r² * 100% = 16.81% (41)

     Не  большой процент коэффициента детерминации говорит о том, что рассматриваемый  фактор является одним из многих, влияющих на результат. Наглядно данный факт представлен в виде гистограммы, в приложении 6.

     Таким образом, коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором (х) тесная, так как r = 0,41. Коэффициент детерминации D = 16,81%, а это значит, что 16,81% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно. 
 
 
 

   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Выводы  и предложения

     В данной курсовой работе мы провели  экономико-статистический анализ по использованию трудовых ресурсов на примере предприятия ОАО «Ново-Вятка».

     Перед нами были поставлены задачи изучения теоретических основ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами, анализа динамики численности работников, произвести индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии.

     По  результатам проведенного анализа  можно сделать следующие выводы.

     Статистические  исследования трудовых ресурсов предполагают проведение статистического наблюдения; организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизацию и классификацию с целью разработки мероприятий по повышению эффективности использования трудовых ресурсов на конкретном предприятии, что в конечном итоге может привести не только к улучшению финансового состояния предприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.

     ОАО «Ново-Вятка» является одним из крупнейших предприятий России по производству бытовой техники. Основными видами деятельности являются выпуск товаров народного потребления, продукции производственно-технического назначения, а также оказание услуг и осуществление коммерческой деятельности.