Единица совокупности — это первичный  элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак — это качественная особенность единицы совокупности.

     Статистический  показатель — это понятие (категория), отражающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средний размер заработной платы); плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок.).

     Статистический  показатель следует отличать от признака. Признак — это свойство, присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя, он существует объективно, независимо от того, отражает ли его наука с  помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека — это его признак, который можно измерить с разной степенью точности (в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения). Показатель — характеристика группы единиц или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования и изобретательности статистика. Например, средний возраст работников фирмы или жителей города — это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей.

     Статистический  показатель следует отличать от статистических данных. Статистические данные — это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно³.

     Система статистических показателей — это  совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.

3. Метод статистической  науки.

     Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные  методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Общей  основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это, прежде всего, требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их связи и взаимозависимости, что является важным при статистическом изучении причинных отношении. Кроме того, важнейшим положением диалектического подхода познания является рассмотрения изучаемого явления в развитии, движении, то есть от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим требованием, статистика изучает динамику социально - экономических явлений в их исторической обусловленности.

     В этой связи методом статистики является совокупность (система) специфичных  приемов и методов, основанных на диалектико-логических, общенаучных  и формально-логических категориях, которые применяет статистика для исследования количественной стороны социально - экономических явлений и процессов.

     Категории диалектической логики непосредственно  относятся к процессу познания и  мышления. При этом познание развивается  по тем же законам, что и математический мир. Поэтому результатом статистического познания являются статистические показатели, которые, как и явления объективного мира, находятся во взаимосвязи и развитии, будучи подчиненными законам перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей и др.

     Знания  общенаучных категорий и методов  необходимо для понимания конкретных путей образования статистических показателей. Основными общенаучными категориям являются: анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия и  сопоставление, другие.

     Основными законами формальной логики являются: закон тождества, закон исключённого третьего, закон достаточного основания. Согласно закону тождества в процессе рассуждения каждая мысль должна сохранять одно и то же определённое содержание сколько б раз она не повторялась (рентабельность, прибыль и т.д.). Закон исключённого третьего предполагает, что из двух отрицающих друг друга мыслей об одном и том же предмете, взятом в одно и то же время и в одном и том же отношении, одна мысль непременно истина, а другая - ложь, т.е. третьего не дано. Закон достаточного основания утверждает, что всякая мысль для достоверности должна быть обоснована фактами, истинность которых доказана ранее практикой человека.

     Наряду  с всеобщим методом познания статистика применяет для исследования социально экономических явлений и процессов специфические методы и приёмы, а именно: исторический метод, статистико-экономический, абстрактно-логический метод (метод абстракции), балансовый, расчётно-конструктивный, экономико-математический и другие методы материальной статистики.

     В свою очередь статистико-экономический  метод использует следующие приемы: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации, динамики; индексы; группировки; дисперсионный  анализ; корреляционно-регрессионный анализ; графический приём; выборочный метод и другие приёмы⁴.

     Все многообразие статистических методов  изучения общественных явлений систематизируется  по их целевому применению в последовательно  выполняемых при этом трех основных стадиях экономического исследования: 1) сбор первичной статистической информации (на этой стадии применяются методы массового наблюдения); 2) статистическая сводка и обработка первичной информации (здесь важнейшим является метод группировок); 3) анализ статистической информации (здесь широкое применение имеют абсолютные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и прочие показатели, табличный и графический методы).

Заключение

     Итак, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

     Общая теория статистики разрабатывает общие  принципы и методы статистического  исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

     Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических  показателей, отражающих состояние  национальной экономики, взаимосвязи  отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

     Статистики  крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности - на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского  хозяйства - на статистику земледелия и животноводства и т.п.

     Отраслевые  статистики формируются на базе показателей  экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных  общей теорией статистики.

     Общая теория статистики является той учебной  дисциплиной, с изучения которой  начинается формирование необходимых  профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

     В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной статистики.

Список  использованной литературы

1. Гусаров, В.М. Статистика: учеб. пособие для  вузов / В.М. Гусаров - М.: ЮНИТИ-ДИНА, 2003.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. общая теория статистики: Учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2004.
4. Спирин А.А., Башина О.Э., Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003.