Выборочный метод в социологическом исследовании

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

Московский государственный  университет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Реферат на тему:

Выборочный метод  в социологическом исследовании

По предмету: Социология

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва, 2008

 

Выборочный метод  в социологическом исследовании

 

Сущность выборочного  метода заключается в том, что  на основе изучения некоторой части  сравнимых по избранным параметрам объектов (в социологии это называется выборочной совокупностью) можно сделать  неполное, но правильное умозаключение  о всей совокупности исследуемых  объектов (генеральной совокупности). Не случайно среди социологов популярен  афоризм о том, что выборка  есть прикладная философия социологии. Качество выборки - важнейший критерий точности и качества всего социологического исследования. Только корректная организация  выборки в социологических исследованиях  дает возможность получить правильное и точное социологическое знание.

Выборочный метод занимает в социологии особое место. В этой области широко используются достижения математической и общей статистики, сложилась особая терминология, частный  категориальный аппарат.

Основные вопросы выборочного  исследования можно сформулировать следующим образом.

- Какое наименьшее число  трудящихся необходимо обследовать,  чтобы сделать научно обоснованное  заключение о генеральной совокупности?

- Каким образом отбирать  этот минимум, избегая открытой  тенденциозности отбора, “запрещающей”  равные шансы каждого члена  генеральной совокупности попасть  в выборку?

- Как выяснить причины  и интервал неизбежных ошибок  выборки? Можно ли ликвидировать  или снизить их роль в социологическом  исследовании?

- Какой может быть возможная  типология приемов и ошибок  организации выборки, какие специфические  требования выдвигает организация  выборки к социологам? И т.д.

Под генеральной совокупностью  понимается все множество социальных объектов с их общими и специфическими свойствами, сторонами и взаимосвязями (например, рабочий класс, учащиеся, пенсионеры и т. д.). Для того чтобы  определить, кто входит в такую  совокупность, надо выделить один или  несколько признаков и в зависимости  оттого, обладают или не обладают лица данными свойствами (свойством), исследователь  включает или не включает их в эту  совокупность.

Обычно исследователь  имеет возможность изучить лишь часть объектов. С этой целью формируется  выборочная совокупность. Практика и  теоретические расчеты показывают, что на основе изучения части объектов можно судить о целом (обо всех объектах). Практика социологических  исследований показывает, что попытки  точно отразить генеральную совокупность весьма иллюзорны. Самые точные данные, полученные на основе изучения генеральной  совокупности, характеризуют ее весьма приблизительно.

В этом отношении выборочная совокупность дает не меньшую, хотя и  не большую точность. Порой, обследуя небольшую совокупность, можно уделить  намного больше внимания каждому  ее члену и поэтому получить более  обстоятельное знание в сравнении  с поверхностным обследованием  каждого члена генеральной совокупности, чем больше выборочная совокупность, тем меньшей точности в измерении  величины мы добиваемся.

Ошибки при организации  выборки принципиально неизбежны.

Целесообразно всякий раз  подсчитывать полученную ошибку репрезентативности, чтобы читатель представлял себе границы точности и правильно  интерпретировал полученные результаты.

 

Репрезентативность  как характеристика выборочного  метода

 

В связи с этим обратимся  к понятию репрезентативности - свойству выборочной совокупности воспроизводить параметры генеральной совокупности. Существует также понятие ошибки репрезентативности, которая зависит от изменчивости изучаемого свойства. Если бы все единицы совокупности были одинаковыми, как, например, возраст призывников данного года, то, зная показатель свойства одной единицы (одного призывника), можно было бы предполагать, что и все остальные единицы имеют такой же показатель. На самом же деле свойства различных людей варьируются (изменяются) довольно существенно. Например, возраст людей колеблется от 1 года до 100 лет и более. Чем неоднороднее совокупность, тем больше величина статистической ошибки. А соответственно, тем больше объем выборки.

Репрезентативность выборки  обеспечивается рядом процедур, в  том числе правильным определением генеральной совокупности, техникой отбора лиц для наблюдения, типом  выборки и др.

В основе формирования любой  выборки лежат два основных принципа. Первый требует избегать систематической  ошибки при отборе лиц для наблюдения, второй - добиваться максимальной точности при определенных затратах сил и  времени.

Систематическая ошибка возникает  в силу объективных и субъективных причин и сводится к тому, что  с одной и той же ошибкой  измеряется каждый член совокупности.

Первый вопрос, с которым  обычно сталкивается исследователь: каков  должен быть объем выборки, чтобы  на основе ее изучения можно было сделать  обоснованный, достоверный вывод  о всей генеральной совокупности? Объем выборочной совокупности зависит  от степени распространения изучаемого свойства.

Чем меньше вероятность появления  признака, тем больше будет выборка. Вероятность сочетания двух, трех, четырех признаков резко уменьшается, поэтому выборка заметно увеличивается. Например, расчет выборки по 37 признакам  определил бы ее объем в 27 тыс. человек.

Объем выборочной совокупности зависит также от величины ошибки, которая допускается при ее формировании. Обычно исследователи исходят из того, что в каждой выборке содержится некоторая ошибка.

Какие величины ошибок допускаются? Величина ошибки может составлять 1, 3, 5 %. Если она превышает 5 %, то суждение не считается достоверным.

Чем меньшую ошибку допускаем, тем большим должен быть объем  выборочной совокупности, и наоборот. В практике социологических исследований ученые решают противоречие между затратами  сил и средств и допускаемой  ошибкой.

Выборка бывает пропорциональная и непропорциональная. Пропорциональная отражает генеральную совокупность по основным изучаемым признакам. Довольно часто в социологических исследованиях применяется непропорциональная выборка.

Часто начинающие социологи  задают вопросы: правда ли, что выборка  должна составлять 5% от генеральной  совокупности? На основе изложенного  можно сделать вывод, что в  одном случае достаточно опросить 5% населения, в другом случае это будет  явно недостаточно, в третьем случае - слишком много. Например, 5% от 145 млн. населения страны составляет более 7 млн. человек. Физически обработать такой объем информации пока что  невозможно.

Как видим, формирование выборки  дело сложное, требует учета многих факторов.

 

Расчет выборки

 

Другая задача - как отобрать людей для обследования?

В практике социологических  исследований обычно используются следующие  типы выборок.

Случайная выборка заключается  в том, что каждый член генеральной  совокупности имеет шанс попасть  в выборку.

Техника отбора бывает повторной  и бесповторной. В урну закладываются  номера членов генеральной совокупности, из них выбирается столько номеров, сколько составляют выборку. Номера идентифицированы с фамилиями людей.

Бесповторная случайная  выборка заключается в том, что  номер в урну не возвращается. Если номера возвращают в урну (если повторно попадает тот же номер его снова  возвращают), выборка называется повторной  случайной выборкой.

Другой метод отбора - систематический. Он заключается в  том, что исследователь берет  алфавитный список, например, список избирателей, определяет шаг и затем отбирает фамилии тех лиц, которые будут  обследованы. Например, из списка, насчитывающего 3000 фамилий, нам надо отобрать 300 человек, т.е. шаг равен 10. Берем в списке 5-ю фамилию, затем 15-ю, 25-ю и так  до конца. В итоге мы отберем 300 человек  для обследования.

Типическая (стратифицированная, районированная) выборка позволяет увеличить репрезентативность и точность исследования. Она заключается в том, что, например, предприятия распределяются по некоторым типам. Можно выделить крупные, средние и мелкие предприятия и случайно выбирать единицы из этих трех генеральных совокупностей.

Серийная (гнездовая) выборка  заключается в следующем. Случайным  образом отбираем, например, учебные  группы в вузе, а в группе опрашиваем каждого. Обычно исследователи используют серийную, гнездовую выборку в  том случае, когда проводят опросы рабочих по месту их работы.

Случайная, стратифицированная, серийная выборки относятся к  выборкам, построенным на принципе случайного отбора. Тем самым каждому  члену выборочной совокупности обеспечивается определенный (а иногда и равный) шанс быть отобранным, что необходимо для оценки выборочных ошибок.

На иной основе базируется отбор по квотам. Так, после того как принято решение относительно распределения выборки (например, сколько  должно быть мужчин и женщин в каждой возрастной группе и в каждом социальном слое) и интервьюеру дано задание  опросить запланированное число  единиц в квоте, фактический выбор  единиц, включаемых в выборку, падает на интервьюеров. Поэтому выборка  в пределах квот не является случайной. Квоты же определяются на основе стратификации. Например, сначала выделяются типы по полу, возрасту, социальному положению, а затем идет отбор по квотам.

В случае территориальных  выборок применяется также интервальный отбор. Так, город можно разделить  на типы районов (страты) или на участки, из которых извлекается случайная  выборка. Затем по определенному  интервалу отбираются улицы и  дома. Например, каждая 2-я улица и  каждый 20-й дом на улице. Это случайный  своеобразный отбор. В качестве основы выборки вместо списков используются карты районов, участков города. Интервальный отбор можно рассматривать и  как разновидность серийного, ибо  дома, например, можно рассматривать  как серии.

Обычно в практике социологических  исследований приходится формировать  многоступенчатый отбор. При этом изучаемый  материал состоит из некоторого числа  единиц отбора первой ступени, каждая из которых в свою очередь состоит  из единиц второй ступени и т.д.

В социологических обследованиях  также встречается многофазный  отбор. Он сводится к тому, что одни данные собираются на основании изучения всех единиц выборки, другие - только некоторых  из них. Последние составляют подвыборку из единиц первоначальной выборки.

Часто в социологии применяется  монографическое обследование как  разновидность несплошного наблюдения. Оно сводится к детальному изучению либо одной, отдельно взятой единицы (деревня, город, завод, колхоз и др.), либо части объекта.

При формировании выборочных совокупностей следует добиваться полноты, точности, адекватности, удобства, репрезентативности.

 

Схема 1.2.10.

Способы формирования обследуемой  совокупности и виды выборок

Способы формирования совокупности	Методы вероятностного отбора		Не строго случайные методы
Сплошное исследование –  требует полного охвата объекта, всех его элементов без исключения;	простая случайная - строится с помощью таблиц случайных чисел	Многоступенчатая - случайная  в несколько ступеней; на каждой меняется единица отбора	целенаправленная - выбираются типичные элементы по установленным критериям
Исследование основного  массива - изучается большая часть  объекта или его важнейшие  элементы	систематический отбор - производится через интервал в перечне объектов	Комбинированный - на каждой ступени меняются единица и техника  отбора	квотный - строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения признаков изучаемых объектов
Монографическое исследование - изучается типичная для всего  объекта часть по ряду критериев	серийная выборка - единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы, жилые кварталы, предприятия)	многофазовая - производится подвыбока меньшего объема без изменения единицы отбора	стихийная - выборка “на  первого встречного”, критерии не определены
Выборочный метод - строится по заданным правилам	стратифицированная выборка - случайная, с любой техникой, процедуре  отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных групп (страт)