Социальное и экономическое прогнозирование

Нормативный метод  планирования − базируется на использовании  норм и нормативов, которые предполагается использовать в плане и, соответственно, в методике расчета показателей  плана. На основе этого метода рассчитывается себестоимость продукции, фонд оплаты труда, размеры платежей, определяются размеры оборотных средств, составляется план материально-технического снабжения. Определяются затраты по некоторым  видам ресурсов. Если планируется  изменение норм и нормативов в  плановом периоде, то возможно применение поправочных коэффициентов.

Метод экономико-математического  моделирования − описывает экономические процессы и явления в виде экономико-математических моделей, основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения объекта не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного объекта, модели. В данном случае таким более доступным объектом является экономико-математическая модель.

Нормативный метод является одним из основных методов прогнозирования и планирования. В современных условиях ему стало придаваться особое значение в связи с использованием ряда норм и нормативов в качестве регуляторов экономики. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов. Последние применяются для расчета потребности в ресурсах и показателей их использования. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие пропорции, развитие материального производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование экономики.

2.1. Сущность формализованных   методов прогнозирования         

Эти методы базируются на математической теории, которая  обеспечивает

повышение достоверности  и точности прогнозов, значительно  сокращает сроки их

выполнения, позволяет  обеспечить деятельность по обработке  информации и

оценке результатов.

Формализованные методы позволяют получать количественные показатели. При

разработке таких  прогнозов исходят из предложения  об инерционности системы,

т.е. предполагают, что в будущем система будет  развиваться по тем же

закономерностям, которые были у неё в прошлом и есть в настоящем. Недостатком

формализованных методов является ограниченная глубина  упреждения, находящаяся

в пределах эволюционного  цикла развития системы, за пределами  которого на

надёжность прогнозов  падает [6, c.24].

2.     ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ  МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ              

          2.1. Сущность формализованных   методов прогнозирования         

Эти методы базируются на математической теории, которая  обеспечивает

повышение достоверности  и точности прогнозов, значительно  сокращает сроки их

выполнения, позволяет  обеспечить деятельность по обработке  информации и

оценке результатов.

Формализованные методы позволяют получать количественные показатели. При

разработке таких  прогнозов исходят из предложения  об инерционности системы,

т.е. предполагают, что в будущем система будет  развиваться по тем же

закономерностям, которые были у неё в прошлом и есть в настоящем. Недостатком

формализованных методов является ограниченная глубина  упреждения, находящаяся

в пределах эволюционного  цикла развития системы, за пределами  которого на

надёжность прогнозов  падает [6, c.24].

        2.2. Классификация формализованных методов прогнозирования       

К формализованным  методам относятся экстраполяционные и регрессивные методы,

метод группового учёта аргументов (МГУА), факторный  анализ и др.

Экстраполяция относится  к формализованным методам прогнозирования, основой

которых является математическая теория, которая повышает достоверность,

точность прогнозов, позволяет облегчить работу по обработке  информации и

результатов прогноза, значительно сокращает сроки  его производства [6, c.26].

Экстраполяция заключается  в изучении сложившихся в прошлом и настоящем

устойчивых тенденций  экономического развития и перенесении их на будущее. При

простой экстраполяции действующие ранее факторы, обуславливающее исследуемую

тенденцию в прошлом  и настоящем, останутся неизменными  и в будущем. Однако

сохранение тенденции  прошлого и настоящего неизменными для будущего чаще

всего мало вероятно. И поэтому, хотя экстраполяция лежит в основе всякого

прогноза, она способна давать эффект только в очень узком  диапазоне не

особенно сложного процесса.

Следует различать  формальную и прогнозную экстраполяцию.

Формальная базируется на предположении о сохранении  в будущем прошлых и

настоящих тенденций  развития объекта. При прогнозной –  фактическое

увязывается с  гипотезами о динамике исследуемого объекта, т.е. следует

исходить из необходимости  учёта в перспективе альтернативных изменений самого

объекта, его сущности.

Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение

временных рядов, представляющих собой упорядоченные  во времени наборы

измерений тех  или иных характеристик исследуемого объекта прогнозирования.

Метод подбора  функций – один из распространённых методов экстраполяции.

Главным этапом экстраполяции  тренда является выбор оптимального вида функции,

описывающей эмпирический ряд. Для этого проводятся предварительная обработка

и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида тренда путём

сглаживания и  выравнивания временного ряда. Задача выбора функции заключается

в подборе по фактическим  данным (xi,yi) формы зависимости (линии) так, чтобы

отклонения данных исходного ряда yi  от соответствующих расчётных `yi,

находящихся на линии, были наименьшими. После чего можно продолжить эту линию

и получить прогноз.

Классический метод  наименьших квадратов предполагает равноценность исходной

информации в  модели. В реальной практике будущее  поведение процесса

значительно в  большей степени определяется поздними наблюдениями, чем

ранними. Уменьшение ценности более ранней информации (дисконтирование) можно

учесть путём, например, введения в модель  некоторых  весов.

S=Sbi(`Уi –Уi )2 ® min (i=1,n)

Форма представления  коэффициента может быть различной: числовая форма,

функциональная  зависимость, но таким образом, чтобы  по мере продвижения в

прошлое веса убывали. Для этого используются различные  модификации метода

наименьших квадратов.

Метод наименьших квадратов широко применяется в  прогнозировании в силу его

простоты и возможности  реализации на ЭВМ.

Недостаток метода состоит в том, что модель тренда жёстко фиксируется, а это

делает возможным  его применение только при небольших  периодах упреждения,

т.е. при краткосрочном  прогнозировании.

Метод экспоненциального  сглаживания даёт возможность получить оценки

параметров тренда, характеризующих не средний уровень  процесса, а тенденцию,

сложившуюся к моменту последнего наблюдения, т.е. позволяет оценить параметры

модели, описывающей  тенденцию, которая сформировалась в конце базисного

периода, и тем  самым не просто экстраполирует действующие  зависимости в

будущее, а приспосабливается  к изменяющимся во времени условиям (иначе

адаптируется). Преимущества метода состоят в том, что он не требует обширной

информационной  базы и предполагает её интенсивный  анализ с точки зрения

информационной  ценности различных членов временной  последовательности.

Модели, которые  описывают динамику показателя, имеют  простую математическую

формулировку, а  адаптивная эволюция параметров позволяет  отразить

неоднородность  и текучесть свойств временного ряда.

Метод применяется  при кратко- и среднесрочном прогнозировании.

Метод скользящей средней даёт возможность выравнивать  динамический ряд путём

его расчленения  на равные части с обязательным совпадением  в каждой из них

сумм модельных  и эмпирических значений.

Методы экстраполяции, основанные на продлении тенденции  прошлого и настоящего

на будущий период, могут использоваться в прогнозировании  лишь при периоде

упреждения в 5-7 лет.  При более длительных сроках прогноза они не дают

точных результатов.

Большую группу формализованных  методов прогнозирования составляют методы

моделирования. Содержание методов моделирования состоит  в конструировании

модели на основе предварительного изучения объекта  и выделения его

существенных характеристик, в экспериментальном и теоретическом  анализе

модели, сопоставлении  результатов с данными объекта, корректировке модели.

В прогностике  выделяют различные виды моделей : оптимизационные, статические

(с учётом фактора  времени) и динамические, факторные, структурные,

комбинированные и другие.

В зависимости  от уровня агрегирования один и тот  же тип моделей может быть

применён к различным экономическим объектам. Отсюда выделяют модели:

макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные.

Моделирование получило широкое применение не только в прогнозировании, но и в

планировании. Наиболее распространёнными методами математического

моделирования являются хорошо всем известные корреляционно-регрессионный

метод, модель межотраслевого баланса (МОБ), оптимизационные модели.

Сущность корреляционно-регрессионного метода заключается в определении

зависимости показателя от различных факторов. Для прогнозирования

экономических и  социальных процессов с применением корреляционно-

регрессионного  метода необходимо  установить наличие  корреляционной связи

между прогнозируемым показателем и влияющими на него факторами, определить

форму связи, вывести  формулу (уравнение) и осуществить  прогноз показателя на

её основе. Форма  связи характеризует изменение  значений одного признака от

изменений другого. Она может быть линейной и нелинейной. 
 

   Нормативный метод является одним из основных методов прогнозирования и планирования. В современных условиях ему стало придаваться особое значение в связи с использованием ряда норм и нормативов в качестве регуляторов экономики. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов. Последние применяются для расчета потребности в ресурсах и показателей их использования. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие пропорции, развитие материального производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование экономики.