Основные методы изучения демографических процессов

В этом смысле демографический  анализ – это связующее звено  между теоре-

тическим и  эмпирическим уровнем в изучении населения.

   По мере наращивания исследовательского инструментария и становления

демографического  анализа, как самостоятельной теоретико-методологичес-кой  базы изучения населения формальными  методами, происходил процесс создания своей собственной «математизированной» концепции воспроизводства населения. Не вдаваясь в детали хронологии, сформируем основные исторические вехи:

1. От построения  первых математически обоснованных  таблиц смертности –

дожития (Л. Эйлер) до формирования принципов так называемого  поперечного демографического анализа («метод условного поколения») с присущей ему разветвленной системой общих и специальных коэффициен-тов, нашедших свое завершение в разработке модели «стабильного населения» и интегральных показателей воспроизводства населения.

2. Разработка принципов «продольного» демографического анализа («метод

реального поколения») для оценки долговременныхтенденций, реконструк-ции прошлой динамики и прогнозов отдельных демографических  процессов, способствующих началу активного  изучения демографического поведения методами выборочных социологических опросов.

3. Развитие демографического  прогнозирования и методов косвенного  оце-

нивания демографических  переменных, основанных на строгой  математиче-

ской теории стабильного населения, моделей  населения для частных случаев

нестабильности  параметров режима воспроизводства, а  также специальных

моделей для  рождаемости, смертности и брачности.

4. Разработка  принципов «мультирегиональных»  и «мультистатусных» де-

мографических таблиц, построение обобщенных моделей «открытого» для

миграции населения  с переменным режимом воспроизводства  в терминах ус-

ловных и реальных поколений.

5. Разработка  методов и попытки практического  применения моделей в це-

лях «продольно – поперечного» демографического анализа.

   Логику  развития теории и практики  демографического анализа можно  оха-

рактеризовать следующим образом: переход от случайного заимствования и

адаптации статистико – математических и прочих методов  к целевому разви-

тию собственно демографического инструментария, опирающегося на собст-

венный язык и понятийный аппарат; переход от теоретических конструктов и

моделей, описывающих  частные случаи взаимосвязей демографических  пере-

менных, к обобщенным представлениям и моделям воспроизводства  населения и моделям воспроизводства населения и его процессов.

   Развитие  теории демографического анализа  всегда было связано с задачами

изучения демографической  реальности на различных этапах ее эволюции и

необходимостью  обобщения эмпирически наблюдаемых  закономерностей¹¹.

   Появление  новых методов и решений в  демографическом анализе, с одной

стороны, всегда является влиянием времени и насущных проблем изучения

меняющейся демографической  реальности. С другой стороны, демографиче-

ский анализ, не пренебрегая осознанными заимствованиями и аналогиями из

других наук, во все возрастающей мере опирается  на собственные методиче-

ские разработки и концептуальные построения. 

3. Основные методы изучения демографических процессов

   Статистические методы изучения населения (демографическая статистика). В демографии область применения статистических

методов весьма обширна. Она обхватывает процесс наблюдения и получения сведений о населении и отдельных демографических процессах, обработку

данных и построение рядов распределения, анализ демографических законо-

мерностей и  связей, вычисление сводных показателей  воспроизводства насе-

ления.

   Сбор  и оценка исходной информации  – это первый этап всякого  статисти-

ческого наблюдения. Информация для целей демографического анализа основывается на данных трех основных источников: переписей населения, текущего учета, а также выборочных демографических исследований.

   Многообразие  числовых данных, получаемых в  результате статистического

наблюдения, требует  соответствующей обработки и анализа. Для этого строятся ряды распределения, которые представляют упорядоченные по соответствующим признакам статистические совокупности в какой – либо момент или отрезок времени. В демографии различают три вида таких рядов:

   Распределение  самого населения по отдельным признакам (по полу, возрас-

ту, занятиям, образованию  и т.п.); распределение совокупностей  населения

(семей или  типов поселения по величине, возрасту и т.п.); распределение  де-

мографических событий (числа рождений по очередности, возрасту матери,

умерших по причинам, брачности, по продолжительности брака).

   Частота  распространения того или иного  демографического события в оп-

ределенной среде  характеризует его интенсивность  и измеряется различными

коэффициентами. Они представляют отношение числа  событий к численности населения, в котором произошли, или к численности его определенной группы. В зависимости от того, с какой именно численностью эти числа событий соотносятся, различают общие, специальные и частные коэффициенты. Используются также суммарные коэффициенты, представляющие собой сумму возрастных (т.е. частных) коэффициентов, например, суммарный коэффициент рождаемости. Иногда в анализе встречаются коэффициенты сравнения противоположных процессов, показывающие, во сколько раз интенсивность одного больше интенсивности другого, например, сколько браков приходится на один развод (коэффициент устойчивости брака)¹².

Демографические таблицы – теоретические модели, описывающие жизнь

когорты как  последовательность переходов между  двумя или несколькими

четко различимыми  состояниями, не обязательно демографическими. Это мо-

жет быть социальный, юридический или экономический  статус, например

брачное состояние (замужем, вдова, разведена, никогда не была в браке), регион проживания, гражданство, уровень дохода и т.д. Демографическую таблицу от общей модели мобильности отличает присутствие фундамен-тальной демографической переменной (пол, возраст, число рожденных детей) как аргумента модели.

   Специфичность  демографической таблицы как  метода демографии опреде-

ляется не ее интерпретацией в терминах изучения населения и даже не специ-

фикой приложения к описанию демографических явлений  и взаимосвязей с

другими моделями демографии, но прежде всего общим  направлением ее

формального (математического) исследования, а также типом данных и процедурами построения, на которых она основывается.

   Смысл  метода состоит в анализе явлений  по демографически родным груп-

пам (реально  наблюдаемым или гипотетическим), т.е. группам, являющимися

однородными в  терминах. Метод демографических таблиц имеет четкие гра-

ницы применения и приложим к анализу только сравнительно простых объектов. Во – первых, когорта, описываемая демографической таблицей, должна быть замкнута, то есть не должна допускать переходов из внешних, не описываемых таблицей состояний или групп населения. Во – вторых, переходы населения между состояниями, описываемыми таблицами, не должны зависеть ни от каких иных факторов, кроме факта нахождения в данном состоянии и значения переменной – аргумента. Эту предпосылку можно понимать как предпосылку однородности населения по отношению к изучаемому процессу.

В – третьих, не следует стремиться к использованию  демографической табли-

цы сложного типа, если задача может быть решена с помощью более простой

конструкции¹³.

Исторически первыми были таблицы смертности (таблицы дожития), они наиболее просты в применении.

Таблица смертности - это математическая модель, которая выдает вероятности выжить (или нет) в течение определенного периода времени для индивидуума, достигшего некоторого заданного возраста. Принципы построения таблиц смертности были разработаны еще в  18-19 веках, а алгоритм расчетов был окончательно усовершенствован в середине прошлого века. Построение таблицы смертности представляет собой один вариантов (методов) статистического анализа надежности на основе данных типа времени жизни.  Таблицы смертности служит, прежде всего, для того, чтобы ответить на вопрос, как долго пробудет в некотором состоянии индивид (например, в состоянии "живой"), обладающий определенными характеристиками (например, пол и точный возраст)?  Нетрудно увидеть, что ответ на этот вопрос крайне важен, например, для страховых компаний, которые устанавливают размеры ежегодных взносов на основе ожидаемой  длительность их выплаты.

Исторически в  русском и французском языках термин "таблица смертности" (table de mortalité) часто используется как родовое название любых демографических таблиц, представляющих длительности различных состояний. В английском языке употребляется термины "life table" - таблица жизни и "survival analysis" анализ выживания. Хотя на самом деле принципы построения таблиц смертности применяются к анализу длительности любых состояний, например, строятся таблицы брачности для холостяков, или таблицы рождаемости для бездетных и т.д. В данной инструкции имеется в виду собственно таблица смертности, которая моделирует длительность жизни от рождения до смерти¹⁴.

Таблицы рождаемости, как и другие демографические таблицы (смертности, брачности и т.п.), отражают систему взаимосвязанных показателей, отражающих демографический процесс вне зависимости от демографической структуры. Следовательно, они могут быть использованы для сравнения разных территорий и различных групп населения, а также для демографического прогнозирования. В таблицах рождаемости первоначальную численность (например, женщин репродуктивного возраста) принимают фиксированной (обычно 10 или 100 тыс. чел.). Таблицы рождаемости могут быть построены и для реального, и для условного поколения, могут быть полными и краткими, общими и специальными¹⁵.

Выше перечисленные  показатели важны для построения демографических прогнозов и  демографической политики страны.

Математические  модели в изучении населения.

   Математические  модели – это формальные представления  зависимости не-

которой демографической переменной от возраста или числа рожденных де-

тей. Модель может  быть представлена в виде явной математической функции, включающей или нет табулированную зависимость, или вычислительной процедурой. Зависимой переменной, как правило, является возрастной коэффициент или мера интенсивности процесса, такого как смертность, рождаемость, миграция, но может быть и какой – либо ее производный показатель – чаще всего переменная соответствующей демографической таблицы.

   На практике  используемые в настоящее время модельные зависимости объ-

единяются в  четыре класса. Модельная кривая есть явная функция аргумента

модели, параметры  которой подлежат оцениванию. Она, как  правило, не ис-

пользует табулированные зависимости. Если вид функции задан, то говорят о