Методы анализа эмпирических данных

1.     Факторные, то есть воздействуют  на другие признаки.

2.     Результативные, то есть испытывают на себе влияние других признаков.

     Виды  группировок:

1. Простая группировка  данных. Простая группировка возникает,  когда исследователь суммирует  число ответов на вопросы анкеты.

2. Перекрестная (комбинированная) группировка. Если  опрашиваемых необходимо сгруппировать  по двум или более признакам  (пол, возраст, образование).

     В зависимости от решаемых в ходе исследования задач, она может быть:

     - структурной (если надо установить  возрастной состав опрашиваемых, т.е. респондентов классифицируют  по объективному признаку, присущему  всей совокупности опрашиваемых),

     - типологической (если из респондентов  необходимо выделить группы по  признаку: отношение к частной  собственности, т.е. выделяются  соответствующие типы респондентов),

     Многомерная группировка – это разновидность  типологической группировки, в которой  типы, как правило, выделяются на основании  субъективного признака, измеренного  по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков.

     - аналитической (если нужно проверить,  имеется ли связь между интересом  к вопросам нравственного воспитания  и чтением литературы, то группировку следует сделать по этим двум признакам, то есть группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи).

     Характеристика  ряда распределения. В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n1, n2, n3….nz), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Существуют два вида распределений: вариационный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основывается на количественных признаках изучаемых явлений, процессов, атрибутивный — отражает результаты группировки опрашиваемых по качественным признакам.

     В соответствии с характером количественных признаков вариационные ряды делятся  на дискретные и непрерывные. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что та или иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом. В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями. Числа, обозначающие интервалы, называются границами. Последние, в свою очередь, могут быть установленными и неустановленными. Ряды распределения, помимо числовой, имеют и текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.

     Виды  таблиц:

1. Перечневая  – простая таблица, составленная  на основании ряда распределения  по одному признаку.

2. Комбинационная  – таблица, отображающая ряды  распределений по двум и более  признакам.

Составление таблиц не является отдельным видом математической операции обобщения первичной социологической  информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.

     Структура таблицы. Числовые данные в таблице  объясняются заголовками, подлежащим и сказуемым. Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру  группировки рассматриваемой совокупности респондентов, либо связь между рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать  место и время, к которым относятся  приводимые сведения, а также общие  для всех показателей единицы  измерения (проценты, численность респондентов, оценочный индекс, номинал денег  и т.д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками: боковыми для строк и верхними для столбцов.

Подлежащим в  таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого — сказуемое — выражены в таблице  в числовом виде.

     Наряду  с табличными в целях наглядности широко применяется графический способ отображения социологических данных. Чаще всего он имеет вид полигона или гистограммы. Полигон используется преимущественно для графического отображения непрерывных рядов распределения, а гистограмма — дискретных. Строятся графики в прямоугольной системе координат, в которой на оси у отмечается общая численность, или доля респондентов (в %) по группам, на оси х — значения, или порядок признака.

     Виды  графиков:

1. Простой график (отображает развитие процесса  с течением времени).

2. График с  накоплением (отображает изменения  вклада каждого значения с  течением времени).

3. Нормированный  график с накоплением (отображает  изменения процентного вклада  каждого значения с течением  времени).

4. График с  маркерами (отображает развитие  процесса с течением времени).

5. График с  маркерами и накоплением (отображает  изменение вклада каждого значения  с течением времени).

6. Нормированный  график с маркерами и накоплением.

7. Объемный график. 

3. Структура отчета  о социологическом  исследовании, основные  требования к его  составлению 

Итоги анализа  и интерпретации социологических  данных излагаются в документах, имеющих  как теоретическое, так и практическое значение.

 Это-отчет по итогам исследования, приложение к отчету и информационная или аналитическая справка (записка).

     Основной  документ — отчет по итогам исследования.

     Его структура:

1.     глава первая включает краткое  обоснование актуальности исследованной  проблемы и характеристику исследования (выборка, репрезентативность данных, методы сбора информации и  др.);

2.     в главе второй приводится  характеристика объекта исследования  по социально-демографическим признакам  (пол, возраст, образование и  др.);

3.     третья и последующие главы  посвящены проверке гипотез.

     В соответствии с характером предмета исследования главы могут разбиваться  на разделы (параграфы). Каждая глава  и раздел заканчиваются формулировкой  максимального числа частных  выводов, вытекающих из интерпретации  данных, соответствующих тематике главы  и раздела.

Последняя глава  отчета включает общие выводы, а  также практические рекомендации. Объем  отчета не ограничивается. В зависимости  от вида исследования и числа, решаемых в ходе него задач он может быть изложен и на нескольких десятках, и на двух-трех сотнях страниц.

     На  основе отчета составляется аналитическая  записка, объем которой может  быть от 5 до 25 страниц. Структура записки  идентична структуре отчета, однако логика изложения в ней материала  как бы «перевернута». Если в отчете при написании главы сначала  осуществляются анализ и интерпретация  социологических данных, а потом  на этой основе делаются выводы, то в  справке каждый пункт излагается в форме выводов и рекомендаций (иногда рекомендации могут быть вынесены и в конец справки), а социологические  данные приводятся лишь для подтверждения, иллюстрации выводов.

     Поэтому в аналитической справке таблицы  и графики, как правило, не используются, либо используются в ограниченном количестве и в максимально упрощенной форме, а в качестве доказывающих аргументов берутся наиболее общие, усредненные  числовые величины.

     Приложение  к отчету содержит все методологические и методические документы исследования (программу, план, инструментарий, инструкции и др.), а также те социологические  данные (таблицы, графики, индивидуальные мнения, перечень наименований, адресов  и т. д.), которые не вошли в отчет  при поиске ответа на основную гипотезу. Эти документы могут быть с  успехом использованы при разработке программы нового исследования.

     Основные  требования к составлению  отчета о социологическом  исследовании:

1.     Название организации, проводившей  исследование;

2.     Даты проведения исследования (полевых  работ);

3.     Используемые источники информации, эмпирическая база исследования;

4.     Тип (вид) выборки, ее объем,  сведения о ремонте выборки.  Ошибка выборки;

5.     Описание методов сбора данных (анкетирование, интервьюирование, наблюдение, эксперимент, контент-анализ);

6.     Описание методов анализа данных. При  использовании коэффициентов  корреляции указывать их статистическую  зависимость, при использовании  факторного анализа - процент  объясненной дисперсии;

7.     Авторство методического инструментария (авторский, полномочными частями);

8.     Указание точной формулировки  вопросов, а также их формы  (открытый, закрытый, полузакрытый и проч.);

9.     Краткое изложение позитивного  и негативного методического  опыта: апробация методического  инструментария, сложности в реализации  исходных замыслов, обнаруженные  несовершенства инструментария, нештатные  ситуации организационного и  методического характера. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение. 

     Уже полученная в ходе исследования социологическая  информация, прошедшая обработку  и анализ, позволяет сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить  выдвинутые в программе исследования гипотезы.

     Поэтому цель моей работы: изучить методы анализа  эмпирических данных, достигнута. Были решены поставленные мною задачи и  на все выделенные вопросы ответы найдены.

     При подготовке и обработке инструментария в первую очередь осуществляется контроль за качеством (правильность и полнота) заполнения анкет, затем проводится исправление анкет и подсчитывается число неправильных ответов и отбраковка некачественно заполненных анкет.

     Кодирование — связующее звено между качественной и количественной информацией. Кодирование  открытых вопросов осуществляется в  несколько этапов: варианты ответов  выписываются отдельно, подсчитывается число употреблений каждого варианта и по совпадению варианты ответов  группируются. Способы кодирования  закрытых вопросов заключаются в  линейной и табличной формах.

     После проведения кодирования наступает  черед статистической группировки  – это  объединение изучаемых  единиц в частную совокупность, которая  характеризуется системой обобщенных показателей. Она осуществляется по варьирующему признаку. По форме выражения  группировочные признаки делятся на качественные и количественные. В зависимости от решения задач различают следующие виды группировок: простая и сложная или комбинированная, которая подразделяется на типологическую, структурную и аналитическую группировки.

     В результате группировки наблюдается  ряд чисел, который называется рядом  распределения. Характеристика такого ряда выражена в числовой и текстовой  форме. Отображение данных осуществляется при помощи таблиц и графиков, которых существует великое разнообразие. Основные виды таблиц: перечневые и комбинационные.

     После проведения анализа эмпирических данных составляется отчет о социологическом  исследовании, в структуру которого входят три главы, содержащие в себе все этапы проведенного социологического исследования.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  литературы. 

     1. Горшков М.К., Шереги Ф.Э. Прикладная социология: Учебное пособия для вузов. – М., 2003.

     2. Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология: Учебное пособие. – М., 2004.

     3. Пузиков В.Г., Тимофеев А.Ф. Прикладная социология: Учебно-методическое пособие. – Омск, 2003.

     4. Социология: Учебник для вузов / Под ред. проф. В.Н. Лавриненко. 3-е изд. – М., 2004.

     5. Фролов С.С. Социология: Учебник для вузов. – М., 2007.

     6. Кравченко А.И., Анурин В.Ф. Социология: Учебник для вузов. – СПб, 2007.

     7. Социологический журнал: http://www.isras.ru/ .