Контрольная работа по “Пакету прикладных программ в социальной сфере”

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2010 в 16:56, контрольная работа

Краткое описание

1) Проведём первичный анализ данных по строкам и по столбцам: вычислим средние, дисперсии, среднеквадратические отклонения, моду и медиану.
2) Проведём анализ графиков, построенных на основе данных главной таблицы (круговые диаграммы, гистограммы, функциональные графики по столбцам и строкам)
3) Установим преобладающий характер зависимости и её степень с помощью коэффициентов линейной корреляции.
4) Установим однородность данных с помощью тестов Фишера и Стьюдента.

Содержимое работы - 1 файл

№1.doc

— 278.00 Кб (Скачать файл)

      

     Анализ  по столбцам даёт возможность установить наибольшую и наименьшую зависимость по годам.  Наибольшая зависимость характерна  для столбцов 8 и 9, что соответствует 2007 и 2008 годам. Наименьшая зависимость характерна для  1990 и 1995 годов. Разница между наибольшим и наименьшим значениями составляет не более 95, 4%. 
 
 
 

  Строка 1 Строка 2 Строка 3 Строка 4 Строка 5 Строка 6 Строка 7 Строка 8
Строка 1 1              
Строка 2 0,99619 1            
Строка 3 0,916031 0,877562 1          
Строка 4 0,362226 0,425947 0,032384 1        
Строка 5 0,615125 0,66845 0,307433 0,874262 1      
Строка 6 0,605677 0,628379 0,439789 0,330402 0,604418 1    
Строка 7 0,088156 0,079181 0,12049 0,34735 0,21337 0,551047 1  
Строка 8 0,909022 0,90913 0,816267 0,492527 0,560216 0,452111 0,00304 1
 
 

       Анализ по строкам позволяет  оценить зависимость между разными половозрастными группами.    Неудивительно, что наибольшая зависимость характерна  для 1 и 2 строк, так  как они соответствуют группам о общем количестве лиц и количестве мужчин, совершивших преступления. Наименьшая зависимость просматривается в группах от 40 до 49 и старше 50 лет.  Процент между наименьшим и наибольшим значением составляет – 0.3 %. 
 
 
 
 
 

4) Установим  однородность данных с помощью  тестов Фишера и Стьюдента. 
 

 По строкам

Двухвыборочный  F-тест для дисперсии
       
  Переменная 1 Переменная 2  
Среднее 12432,56 11541,22  
Дисперсия 1,7E+08 1,46E+08  
Наблюдения 9 9  
df 8 8  
F 1,158626    
P(F<=f) одностороннее 0,420059    
F критическое одностороннее 3,438101    
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

По  столбцам

Двухвыборочный  F-тест для дисперсии
     
  Переменная  1 Переменная 2
Среднее 35620,7 30365,3
Дисперсия 43632600 30536512
Наблюдения 10 10
df 9 9
F 1,428867  
P(F<=f) одностороннее 0,301757  
F критическое одностороннее 3,178893  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Парный  двухвыборочный t-тест для средних
     
 
 
 
Переменная  1 Переменная 2
Среднее 12861,33 13209,22
Дисперсия 1,85E+08 1,91E+08
Наблюдения 9 9
Корреляция  Пирсона 0,999445  
Гипотетическая  разность средних 0  
df 8  
t-статистика -2,06923  
P(T<=t) одностороннее 0,036158  
t критическое одностороннее 1,859548  
P(T<=t) двухстороннее 0,072316  
t критическое двухстороннее 2,306004  
 
 
Парный  двухвыборочный t-тест для средних
     
  Переменная 1 Переменная 2
Среднее 16377,78 15950,74
Дисперсия 2,5E+08 2,46E+08
Наблюдения 12 12
Корреляция  Пирсона 0,998052  
Гипотетическая разность средних 0  
df 11  
t-статистика 1,494662  
P(T<=t) одностороннее 0,081563  
t критическое  одностороннее 1,795885  
P(T<=t) двухстороннее 0,163126  
t критическое  двухстороннее 2,200985  
 

      С помощью тестов Фишера и Стьюдента  возможно установить однородность данных по определённым группам данных. Таким способом установлена однородность изменения данных по столбцам за 2007 и 2008 года, а по строкам в группах о всего совершаемых преступлениях и о преступлениях совершаемых мужчинами. 
 
 

5) Выявить какое влияние оказывает фактор на изменчивость преступности с помощью методов дисперсионного анализа.  

По  строкам

Дисперсионный анализ        
Источник  вариации SS df MS F P-Значение F критическое
Между группами 1,25E+10 8 1,56E+09 161,9044 1,61E-46 2,054882
Внутри  групп 7,8E+08 81 9633876      
             
Итого 1,33E+10 89        

строки 

     Данные  анализа свидетельствуют о значительном влиянии (93%) данных разных половозрастных групп  на состояние проблемы  всего совершаемых в крае преступлений. 
 
 
 

По  столбцам

Дисперсионный анализ        
Источник  вариации SS df MS F P-Значение F критическое
Между группами 3,08E+08 9 34206814 0,211306 0,992074 1,999115
Внутри  групп 1,3E+10 80 1,62E+08      
             
Итого 1,33E+10 89        
 

      Установим влияние данных  года на состояние проблемы.

      Исходя  из анализа по столбцам, можно сделать  вывод, что влияние значения год  на состояние проблемы незначительно, так как составляет всего 2.36%. 
 
 
 
 
 

     6) Выберем наиболее приоритетный  метод прогноза самых важных  данных и построим графики прогноза по столбцам и строкам. 

По  столбцам 
 
 

 
 
 
 
 
 
 

     Произведен  прогноз данных за 2008 год с помощью  двух разных методов. Лучшим методом  для прогноза по столбцам является метод скользящего среднего.

По  строкам 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Прогноз по строкам осуществлялся для данных о количестве совершённых преступлений в целом также с помощью двух методов, из которых более предпочтителен метод экспоненциального сглаживания. 
 
 
 
 
 
 

Вывод

      Сделаем вывод в целом по проведённой  работе.   Использовавшиеся методы дали возможность наиболее полно проанализировать проблему преступности, в Пермском крае исходя из данных представленной Пермьстатом таблицы.

      В целом работа показала, что нет  какой-либо тенденции в изменении  количества лиц, совершивших преступления, данные по годам неоднородны. Наибольшее количество совершённых преступлений в среднем наблюдается в 2000 году, наименьшее в 1990. Значительно преобладает совершение преступлений лицами мужского пола над женщинами-преступницами, и именно показатель мужской преступности оказывает наибольшее влияние на проблему. Снижение показателей характерно для лиц от 14 до 18 лет, а для 2008 года также и для лиц в возрасте от 18 до 29 лет. Это говорит о необоснованности заявлений по поводу роста и омоложении преступности среди молодёжи. В 2008 году сумма показателей преступности среди лиц от 14 до 18 даже не в значительной степени превысила количество преступлений, совершённых лицами старше 50 лет, тогда как в предыдущие годы составляла почти 50%.

      Проведённый анализ исходных данных позволяет оценить масштабность проблемы преступности для Пермского края, остающегося одним из первых среди регионов, по количеству совершаемых преступлений. Также данный анализ показывает, что в период с 1990 по 2008 года структура и количество, совершаемых преступлений изменялась незначительно, что позволяет сделать вывод о неэффективности проводимых противопреступных мер.

Информация о работе Контрольная работа по “Пакету прикладных программ в социальной сфере”