Измерение в социологическом исследовании

  Измерение в социологическом  исследовании

  Под социальным показателем понимается передатчик социальной информации, который находится между исследователем и социальной реальностью. Индикаторы - это доступные наблюдению и измерению характеристики изучаемого социального объекта. Показатели подразделяются на знаково-символические средства, средства наблюдения и измерения, социальные явления и процессы (рис. 4)  

  Рис. 4.  Система социальных показателей  

  Под измерением в социологическом  исследовании понимается процедура, с помощью  которой объекты  измерения, рассматриваемые  как носители соответствующих  отношений, отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между  элементами. Это процедура приписывания чисел значениям изучаемого признака, целью которой является получение числовой модели исследования.

  Под шкалой понимается тот алгоритм, с помощью которого устанавливается соответствие между свойствами социального объекта и свойствами сопоставляемых чисел.1[1] В социологии обычно выделяют следующие виды шкал: 

  номинальные, 

  порядковые (ранговые),

  метрические (шкалы отношений, интервальные).

  Номинальная шкала это шкала соответствия социальных свойств равенства и неравенства соответствующим числовым отношениям с целью отличия одного социального объекта от другого, то есть выявление непересекающихся классов - каждый класс соответствует определенной позиции на шкале. Например, пол: мужской - 1, женский - 2; мужчины: холостой - 1, женатый - 2, разведенный - 3, вдовец - 4. Это закрытые вопросы, то есть все возможные ответы предлагаются респонденту. При этом решаются следующие задачи: во-первых, измеряется количество каждого признака; во-вторых, определяется различие между ними. Для выполнения второй задачи достаточно решить математическое уравнение сравнения равенства или неравенства, при этом первая задача решается методом выбора той или иной категории или числового балла на шкале или применением открытых вопросов, то есть вопросов, в которых дается респонденту возможность дать свой ответ,  например, “Ваш возраст?”, “Ваше образование?”, “Ваше отношение к коллективному отдыху? - 1. Мне нравится отдыхать коллективом, 2. Предпочитаю отдыхать один, 3. Предпочитаю незнакомую компанию, 4. Другое, напишите свой ответ” и т.п.

  Порядковая (ранговая) шкала это шкала соответствия социальных свойства равенства или неравенства и их степени выраженности с соответствующими числовыми отношениями. Например, удовлетворенность чем-либо: полностью - 5, скорее да чем нет - 4, трудно сказать - 3, скорее нет - 2, полностью не удовлетворен - 1. Для этого помимо задач, приведенных в номинальных шкалах, необходимо измерить интенсивность выраженности признаков. Чтобы решить эту задачу, достаточно выполнить математического сравнение "больше", "меньше" и расположить признаки в порядке возрастания или убывания, то есть проранжировать.

  Метрическая шкала это шкала соответствия социальных свойств равенства или неравенства и пропорций внутри них с соответствующими числовыми отношениями. Например, равных пропорций - определение возрастных групп: 16-20 лет - 1, 21-25 лет - 2, 26-30 лет - 3; неравных пропорций - срок службы: 1-2 года - 1, 2-5 лет - 2, 5-20 лет - 3, 20-25 лет - 4, более 25 лет - 5. Если на шкале ноль условный, то это интервальная шкала, если естественный - шкала отношений (возраст, заработанная плата и т.д.). Метрические шкалы помимо задач, решаемых с помощью номинальных и порядковых шкал, позволяют ответить на вопрос: на сколько или во сколько раз интенсивность выраженности одного признака больше или меньше другого.

  Обращение к респонденту  с целью получения  от него информации по теме исследования называется вопросом. Вопросы отражают интерпретацию основных понятий исследования.

  При составлении  анкет, карточек наблюдения и т.п. наиболее часто встречаются такие ошибки, как обнаружение установки исследователя, неадекватность терминов и ошибка несоразмерности, состоящая в предложении выбрать  одну или несколько ценностей, несопоставимых между собой. Правильно составленный опросник - важное условие успешного решения задач социологического исследования, обеспечения его качества, надежности результатов.

  Качество  измерения зависит от регистрации  характеристик отобранных единиц исследования (наблюдения) (рис. 5).

  Рис. 5. Понятия, описывающие качество социологического измерения  

  Надежность  заключается в гарантии однозначности  получаемой социологической информации. Вероятность отсутствия систематических  ошибок - обоснованность (употребляется так же термин “валидность”) выражается в том, что шкала должна измерять те свойства и характеристики, которые планируются для измерения, не смешивая их с другими. Вероятность отсутствия случайных ошибок обеспечивается устойчивостью и точностью измерения. Устойчивость это способность шкалы  давать однозначную информацию при любом повторном измерении, точность - степень совпадения полученных данных с истинной величиной. Чувствительность измерения заключается в способности выявлять отношение респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью достоверности, она основана на полноте - учете всех значений индикаторов. 

  Основными способами проверки измерения являются:

  обоснованности - логические рассуждения, тест по известной группе (например, экспертные оценки для отбора пунктов шкалы и т.д.), поиск независимого критерия (регистрация приборами, данные документов и т.д.);

  устойчивости - повторные измерения, использование  нескольких лиц (групп) для измерения  одного свойства, расщепление шкалы (каждому индикатору присваиваются  два синонима);

  точности - устранение явных погрешностей (то, что в шкале лишнее, не работает), установление оптимальной величины дробности шкалы при высокой  устойчивости.

  Качество социологической  эмпирической информации формируется  на основе показателей, изображенных на рис. 6.

  Рис. 6. Понятия, описывающие  качество эмпирической

  социологической информации    
 

  В социологическом  исследовании применяются количественный и качественный способы измерения, сущность которых заключается в  выборе респондентами той или  иной категории или цифрового  балла из серии предложенных ответов, с последующей логико-математической обработкой полученных статистических результатов. При этом основными  способами проверки обоснованности и надежности измерительных шкал являются: логико-математический и  статистический анализ; определение  системы независимых критериев, например сведения документов, результаты экспертиз, апробированных методик  и т.д.