Нейронные сети

Искусственные нейронные сети, конечно, годятся не для всех задач, имеющих прикладное значение. Но им, например, будет отдаваться предпочтение в большом классе задач распознавания образов, с которыми плохо или вообще не справляются обычные компьютеры. Уже сейчас искусственные нейронные сети применяются для решения очень многих задач обработки изображений, управления роботами и непрерывными производствами, для понимания и синтеза речи, для диагностики заболеваний людей и технических неполадок в машинах и приборах.
В данном курсовом проекте будет спроектирована нейронная сеть, которая решает такую конкретную задачу, как прогнозирование и аппроксимация функции.

Введение 4
1. Постановка задачи 5
2. Генерирование обучающей выборки 10
3. Проектирование нейронных сетей и алгоритмов обучения 11
3.1 Алгоритм обратного распространения ошибки 11
3.2 Рекуррентная сеть. Архитектура сети. 15
4. Разработка программных модулей 21
5. Тестирование и результаты исследования 22
Заключение 27
Литература 28