Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Ноября 2011 в 01:00, курсовая работа
Microsoft Excel – ведущая программа обработки электронных таблиц. Первая версия MS Excel появилась в 1985 году и обеспечивала только простые арифметические операции в строку или в столбец. В 1993 году вышла пятая версия Excel, ставшая первым приложением Microsoft Office. Приложение включало язык Visual Basic for Application (VBA), основанный на языке Microsoft Visual Basic. Начиная с Office 97 Microsoft включает VBA во все приложения Microsoft Office.
Содержание
Введение 3
1. Построение графика функций 4
2. Выбор метода решения системы линейных уравнений 8
2.1 Использование статистических функций для решения системы линейных уравнений 10
3. Решение Задач оптимизации с помощь надстройки Поиск решения 12
3.1 Построение математической модели задач 14
3.2 Использование команды Поиск решения в решении задания 3 17
3.3 Анализ отчета по результатам, устойчивости, пределам 20
4. Листы Microsoft Excel с исходными данными, формулами, диаграммами и полученными результатами решения 21
Заключение 30
Литература 30
Содержание
Введение 3
1. Построение графика функций 4
2. Выбор метода
решения системы линейных
2.1 Использование
статистических функций для
3. Решение Задач оптимизации с помощь надстройки Поиск решения 12
3.1 Построение математической модели задач 14
3.2 Использование
команды Поиск решения в
3.3 Анализ
отчета по результатам,
4. Листы Microsoft
Excel с исходными данными,
Заключение 30
Литература 30
Введение
Microsoft Excel – ведущая программа обработки электронных таблиц. Первая версия MS Excel появилась в 1985 году и обеспечивала только простые арифметические операции в строку или в столбец. В 1993 году вышла пятая версия Excel, ставшая первым приложением Microsoft Office. Приложение включало язык Visual Basic for Application (VBA), основанный на языке Microsoft Visual Basic. Начиная с Office 97 Microsoft включает VBA во все приложения Microsoft Office.
В
настоящее время MS Excel представляет
собой мощное и гибкое средство разработки
информационных систем, содержащее в
себя как электронные таблицы (со
средствами финансового и статистического
анализа, набором стандартных
В данной курсовом проекте будут рассмотрены вопросы построения графиков функций с использованием мастера диаграмм, решение системы линейных уравнений с использование мастера функций, а также решение оптимизационной задачи средствами надстройки Поиск решения электронной таблицы Excel.
1. Построение графика
функций
При построении графиков математических функций значения функций задаются в конечном числе точек. Если просто соединить эти точки отрезками прямых линий, то полученная ломаная совсем не будет похожа на истинный график. Если начать увеличивать число точек, в которых вычисляются значения функции, то это потребует введения большого количества данных и построение графика потеряет наглядность.
При построении графиков функций предполагается следующие действия:
Рисунок
1. Диалоговое окно «Мастер диаграмм Шаг
1 из 4»
Рисунок
2. Диалоговое окно «Мастер диаграмм Шаг
2 из 4»
Как только буден введен диапазон Диалоговое окно «Мастер диаграмм Шаг 2 из 4» примет вид как показано на рисунке 3
Рисунок 3 Диалоговое окно «Мастер диаграмм Шаг 2 из 4»
На
данном этапе будет показан
Рисунок 4 Диалоговое окно «Мастер диаграмм Шаг 3 из 4»
диаграмм, название осей координат. Так же на этом шаге предлагается возможность изменения линий сетки, легенды, таблицы данных, подписи данных и оси координат. После ввода всех корректировок нажимаем кнопку Далее.
Рисунок
5 Диалоговое окно «Мастер диаграмм Шаг
4 из 4»
В результате, если было выбрано размещение диаграммы на имеющемся листе, то на данном листе будет вставлена диаграмма.
Если диаграмма построена, это не значит что ее нельзя редактировать. При двойном нажатии кнопки мыши на тексте названия откроется окно диалога форматирования название диаграммы. В результате на вкладке шрифт можно установить вид шрифта, стиль и размер. Также двойным щелчком можно редактировать легенду, оси координат, линии графика.
Таблицы с данными и построенные графики функции с помощью MS Excel указаны в разделе 4 «Листы Microsoft Excel с исходными данными, формулами, диаграммами и полученными результатами решения».
2. Выбор метода решения
системы линейных уравнений
Уравнение
с одной независимой
y=mx+b,
где x – независимая переменная;
y – зависимая переменная;
m – характеристика наклона прямой;
b – точка пересечения прямой с осью Y.
В случае множественной регрессии имеется несколько независимых переменных и уравнение прямой становится многомерным:
y=m1x1 + m2x2 + … mnxn + b,
где x1, x2, …, xn – независимые переменные;
y – зависимая переменная;
m1, m2, …, mn – соответствующие коэффициенты;
b – константа.
Функция
= ЛИНЕЙН(известные_x; известные_y; конст; стат)
вычисляет коэффициенты m1, m2, …, mn и значение b по известным множествам значений y и соответствующим значениям каждой независимой переменной.
Аргумент известные_y задает множество значений y, которые могут располагаться в одном столбце, в одной строке или в прямоугольном интервале ячеек. Если известные_y заданы в виде одного столбца (одной строки), то каждый столбец (соответственно, каждая строка) массива известные_x задает значения независимой переменной. Если же аргумент известные_y задает прямоугольный интервал, то предпологается, что имеется только одна независимая переменная, при этом значения аргумента известные_x должны быть организованы тоже в виде интервала того же размера и формы, что и известные_y.
При опущенном аргументе известные_x Excel использует последовательность 1; 2; 3; 4 и т.д.
Аргумент конст и стат необязательны и по умолчанию считаются равными логическим значениям ИСТИНА и ЛОЖЬ соответственно. Вместо логических значений ИСТИНА и ЛОЖЬ можно использовать числа 1 и 0. Если аргумент конст имеет значение ЛОЖЬ, то пологается, что параметр b=0. При значении аргумента стат, равном ИСТИНА, возвращаемый массив включает следующие контрольные статистические параметры:
se1, …, sen – значения стандартной погрешности для каждого коэффициента уравнения
seb – значения стандартной погрешности для константы b
r2 – коэффициент детерминирования;
b – константа.
sey – значения стандартной погрешности для y
F –F-статистика
df – число степеней свободы
ssreg – сумма квадратов регрессии
seresid – остаточная сумма квадратов
Перед вводом формулы с функцией ЛИНЕЙН() нужно выделить интервал ячеек, соответствующий размеру возвращаемого ею массива.
Если аргумент стат опущен (или имеет значение ЛОЖЬ), то результирующий интервал массива содержит по одной ячейке для каждой независимой переменной и одну ячейку для b. Если же включены контрольные статистические параметры, то результирующий интервал массива будет выглядеть следующим образом:
mn | mn-1 | … | m2 | m1 | b |
sen | sen-1 | … | se2 | se1 | seb |
r2 | sey | ||||
F | df | ||||
ssreg | seresid |
Это прямоугольный интервал из n+1 столбцов и 5 строк, в котором блок в правом нижнем углу не используется и заполняется значениями ошибки #Н/Д.
Выделив
нужный интервал, следует напечатать
формулу обращения к функции
и нажать Ctrl+Shift+Enter, чтобы ввести
ее как табличную формулу.
2.1 Использование
статистических функций для решения системы
линейных уравнений
Для решение системы уравнения в Задании 2 будем использовать ЛИНЕЙН функцию так как она наиболее подходит для решения уравнений с несколькими независимыми переменными. Перед вводом формулы с функцией ЛИНЕЙН () нужно выделить интервал ячеек, соответствующий размеру возвращаемого ею массива. Затем выполняем команду Вставка ׀ Функция. В результате появляется диалоговое окно «Мастер функций Шаг 1 из 2», который имеет вид на рисунке 6.
Рисунок 6 Диалоговое окно «Мастер функций Шаг 1 из 2»
В окне «категория» выбираем Статистические, а в окне «выберите функцию» выбираем ЛИНЕЙН. Затем нажимаем ОК. В результате появляется новое диалоговое окно «Аргументы функции» которое имеет вид на рисунке 7. В этом диалоговом окне нам необходимо заполнить следующие поля: «известные_значения_y», «известные_значения_x», «конст», «статистика». В поле известные_значения_y вводим диапазон ячеек которые соответствуют значениям y, это диапазон ячеек D12:D14. В поле известные_значения_x вводим диапазон ячеек которые соответствуют значениям m, это диапазон ячеек A12:C14. В поле конст устанавливаем значение ЛОЖЬ так, как у нас аргумент b=0 и нам надо найти не контрольные статистические параметры а значения x1, x2, x3.