Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Апреля 2012 в 21:56, курсовая работа
Одним з найважливіших показників, що характеризують можливість підприємства, є виробнича потужність – максимально можливий обсяг випуску продукції (видобутку і перероблення сировини або виконання певних робіт або послуг) за одиницю часу (зміну, добу, місяць, квартал, рік) у визначеній номенклатурі й асортименті при повному завантаженості устаткування прогресивної технології та організації виробництва
Вступ 4
1.Аналітична частина 5
1.1. Виробничі потужності підприємства 5
Аналіз впливу зовнішніх внутрішніх факторів 9
2.1. Характеристика Христинівського райДУ 9
2.2. Горизонтальний та вертикальний аналіз виробничих потужностей 11
2.3. Аналіз впливу зовнішніх і внутрішніх факторів на виробничі потужності 15
Регресійно - кореляційний аналіз 19
3.1. Регресійно - кореляційний аналіз 19
3.2. Розрахунок регресійно-кореляційного аналізу 22
Висновок 26
Список використаної літератури 27
Додатки 28
На будь-якому підприємстві розмір виробничих потужностей залежить від керівництва, від правильно прийнятих ним управлінських рішень, структури організації праці, тривалості робочого дня, розміру ЗП, альти соціальної допомоги, трудового колективу безпосередньо.
Регресійно-кореляційний аналіз здійснюється для визначення можливості включення факторів до багатофакторної моделі результативного показника. За результативний показник можна обрати будь-який показник, що підлягає прогнозуванню.
До факторів – аргументів відносять фактори, що не знаходяться у формалізованому зв’язку із результативним показником. При визначені факторів аргументів здійснюється логічний аналіз та оцінюється необхідність та важливість кожного з окремих факторів.
Наступним етапом розробки багатофакторної моделі є проведення регресійного аналізу та визначення характеру зв’язку між результативним показником та кожним із факторів – аргументів. Ця залежність характеризується функцією y=f(x), яка може бути лінією:
(3.1)
Параболічною:
(3.2)
Гіперболічною:
(3.3)
Характер зв’язку приймається відповідно побудованої емпіричної лінії регресії.
При наявності значної кількості результативного показника «У» та фактора аргументу «Х» побудова емпіричної регресії здійснюється у такій послідовності.
(3.4)
Де, n – кількість інтервалів;
N – Об’єм вибірки;
(3.5)
Де, i - крок інтервалу;
Хмах, Хмин – максимальне і мінімальне відповідно значення фактора.
Система рівнянь для лінійної залежності:
Система рівнянь для параболічної системи:
Системи рівня для гіперболічної залежності:
Проведені розрахунки являють підставою для переходу до кореляційного аналізу, метою якого є визначення тісного зв’язку між факторами.
Тісноту зв’язка характеризують:
, де Yi – емпіричне значення результативного показника за даними регресійного аналізу.
Yx – теоретичне значення результативного показника за даними регресійного аналізу.
Yi – середнє значення результативного показника за даними регресійного аналізу.
Теоретичне кореляційне відношення використовується при наявності параболічної і гіперболічної форми зв’язку. Виходячи із зазначених показників, проводиться аналіз необхідності включення показника фактора у множинну модель. В цьому разі слід пам’ятати, що лінійний показник кореляції змінюється від -1 до 1. Теоретичне кореляційне відношення від 0 до 1. Від’ємне значення лінійного коефіцієнта свідчить про наявність зворотного зв’язку. Фактор-аргумент може бути включений у множинну модель, якщо значення показника кореляції знаходиться на рівні 0,5 – 1.
Від’ємне значення лінійного коефіцієнта кореляції свідчить про наявність зворотного зв’язку між результативним показником та фактором аргумента. Якщо R знаходиться в межах від 0,1 – 0,4 це свідчить про наявність слабкого зв’язку; від 0,41 – 0,6 наявність зв’язку; 0,61 – тісний зв’язок.
3.2
Розрахунок регресійно-
Розрахунок
регресійно-кореляційного
Таблиця 3.1
Автотранспортний парк Христинівського райДУ
№ | Найменування | Кількість (х) | Загальний, річний наробіток (у) |
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | Ескаватори ЕО 4321, 2621 | 3 | 4050 |
2 | Навантажувач ТО 18Д | 1 | 1320 |
3 | Навантажувач ЮМЗ | 1 | 1320 |
4 | Бульдозери ДП75, МБУ | 2 | 3160 |
5 | Атогрейдери ДЗ122 | 2 | 2860 |
6 | Автокран МАЗ 3577 | 1 | 1490 |
7 | Автогудронатор ЗІЛ 130 | 1 | 510 |
8 | Асфальтоукладач | 1 | 760 |
9 | Котки ДУ54, КС2 | 4 | 3120 |
10 | Автобітумовоз КАМАЗ | 1 | 840 |
11 | Розміточна машина ТО16 | 1 | 600 |
12 | МДК | 2 | 440 |
13 | МДК (паливомийка) | 1 | 1610 |
14 | Трактор Т150 | 2 | 3400 |
15 | Трактор ТМЗ 82 | 3 | 5100 |
16 | Автобус ЛАЗ 42012 | 1 | 1750 |
17 | А/м Краз 6510, 256Б1 | 5 | 8750 |
18 | А/м ЗІЛ ММЗ | 2 | 3500 |
19 | А/м Газель 33023 | 2 | 3500 |
20 | РАФ 2203 | 1 | 1750 |
21 | А/м ГАЗ 52, 53, 60 | 3 | 5250 |
22 | А/м ВАЗ 2107, 2121 | 2 | 3500 |
1.
2.
3. Таблиця 3.2
№ | Інтервал | Значення Yi | Кіллькість Yi | Середнє Y |
1 | 1-1,8 | 1320, 1320, 1490, 510, 760,840, 600, 1610, 1750*2 | 10 | 1195 |
2 | 1,8-2,6 | 3160, 2860, 440, 3400 3500*2 | 7 | 2908,6 |
3 | 2,6-3,4 | 4050, 5100, 5250 | 3 | 4800 |
4 | 3,4-4,2 | 3120 | 1 | 3120 |
5 | 4,2-5 | 8750 | 1 | 8750 |
4. Побудова емпіричної кривої. (графік 3.1)
графік 3.1. Графік побудови емпіричної кривої
Таблиця 3.2
№ | X | Y | X*Y | X*X | Y*Y |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 3 | 4050 | 12150 | 9 | 16402500 |
2 | 1 | 1320 | 1320 | 1 | 1742400 |
3 | 1 | 1320 | 1320 | 1 | 1742400 |
4 | 2 | 3160 | 6320 | 4 | 9985600 |
5 | 2 | 2860 | 5720 | 4 | 8179600 |
6 | 1 | 1490 | 1490 | 1 | 2220100 |
7 | 1 | 510 | 510 | 1 | 260100 |
8 | 1 | 760 | 760 | 1 | 577600 |
9 | 4 | 3120 | 12480 | 16 | 9734400 |
10 | 1 | 840 | 840 | 1 | 705600 |
11 | 1 | 600 | 600 | 1 | 360000 |
12 | 2 | 440 | 880 | 4 | 193600 |
13 | 1 | 1610 | 1610 | 1 | 2592100 |
14 | 2 | 3400 | 6800 | 4 | 11560000 |
15 | 3 | 5100 | 15300 | 9 | 26010000 |
16 | 1 | 1750 | 1750 | 1 | 3062500 |
17 | 5 | 8750 | 43750 | 25 | 76562500 |
18 | 2 | 3500 | 7000 | 4 | 12250000 |
19 | 2 | 3500 | 7000 | 4 | 12250000 |
20 | 1 | 1750 | 1750 | 1 | 3062500 |
21 | 3 | 5250 | 15750 | 9 | 27562500 |
22 | 2 | 3500 | 7000 | 4 | 12250000 |
∑ | 42 | 58580 | 152100 | 106 | 239266000 |
5.
6.
7.
Побудова емпіричної кривої з урахування теоретичної лінії.
Отриманий результат, а саме r=0.87, свідчить про наявність тісного зв’язку між результативним показником і фактором аргументу, а також можливість використання даного фактору при побудові багатофакторної моделі виробничих потужностей.
Висновок
Темою даної курсової роботи є «Виробничі потужності підприємства». В першому розділі було розгляну сутність виробничих потужностей підприємства, визначено фактори їх впливу, методичні принципи їх розрахунку. Також була дана характеристика Христинівського райДУ, на основі якого в наступних розділах був проведений аналіз виробничих потужностей даного підприємства.
В другому розділі курсової роботи був здійснений горизонтально-вертикальний аналіз виробничих потужностей Христинівського райДУ, а саме на основі основних засобів даного управління. І як результат було визначено, що за 2004рік необоротні активи зменшились на 5,7% , хоча питома вага основних заходів збільшилась на 18,6%, становить 74,8. За 2005рік питома вага основних засобів зменшилась на 4,4% і становила 70,5.
Не дивлячись на те, що автотранспортний парк з 1996року не оновлювався, він приносить Христинівському райДУ прибутки. Так, в 2003 році наробіток авто техніки становить 49730 м/год, в 2004 році – 55210 м/год., в 2005році – 58580м/год.
Також було визначено і проаналізовано можливі внутрішні і зовнішні фактори впливу на виробничі потужності даного підприємства. До зовнішніх факторів належать: науково-технічний, економічний, кліматичні фактори. До внутрішніх факторів: замовники та безпосередньо саме підприємство.
В третьому розділі
курсової роки було розглянуто сутність
регресійно-кореляційного
Информация о работе Аналіз виробничих потужностей (на прикладі ДП Христинівського райДУ)