Предмет экономического анализа – вход – экономическая величина. Понятие экономической величины является основным для экономического анализа.

    Экономическими  величинами являются стоимость, рентабельность, уровень организации, работоспособность  структуры, эффективность деятельности и т.д.

    Экономические величины обладают целым рядом особенностей, которые необходимо учитывать в  процессе экономического анализа.

    Экономические явления отличаются большой разнородностью, что накладывает определенные ограничения  на возможность их сравнения и  анализа. Проблемы однородности (разнородности) возникают также при выборе определений  и взаимоувязке единиц измерений, обобщении измеренных значений и получении результатов измерений, сравнении полученных результатов и т.д.

    Величины  разделяются на аддитивные и неаддитивные, экстенсивные и интенсивные, метрические  и неметрические.

    Величина  аддитивна, если на множестве объектов измерения ей может быть придан смысл операции сложения. К экстенсивным относят величины, для которых выполняется принцип аддитивности. Величины, которые можно измерить в интервальных шкалах – метрические величины. Неметрические величины – неаддитивны.

    Многие  экономические величины являются неаддитивными. В частности, такие свойства экономических  объектов, как эффективность, организованность, потенциал являются эмерджентными, поэтому соответствующие экономические  величины неаддитивны.

    Еще одним важным признаком разделения величин является их наблюдаемость. Непосредственно наблюдаемые, «скрытые» свойства называются латентными. Измерение такой величины может быть только косвенным на основе измерения других величин, называющихся в этом случае индикаторами.

    Важная  особенность экономических величин  – нормативность. Нормативность предполагает, что общество выработало определенную позицию относительно желаемого направления развития экономической величины. Нормативность – специфическая черта экономического анализа. Она обусловлена целенаправленностью в использовании результатов анализа и результатов принятия решений.

    Для проведения экономического анализа  исследуемые величины должны быть определенны  качественно и количественно. В  процессе экономического анализа определение экономической величины проходит следующие стадии:

1. концептуализация – качественное теоретическое описание сущности определяемого свойства (величины);
2. формализация – установление количественных параметров, определяющих анализируемую величину, а также наличия и формы логических и формальных зависимостей между ними;
3. операционализация – указание способов идентификации, измерения, конструирования, моделирования и анализа отображаемой в понятии величины.

    Средством перевода качественных переводов определений на язык количественных представлений служат экономические показатели. Понятие «показатель» не имеет однозначного толкования. Можно выделить три направления в понимании показателя:

• Первое связанно с отождествлением показателя и индикатора. Под индикатором понимаются объекты или явления, объективно существующие, наблюдаемые, выбираемые исследователем, на основании которых судят о других объектах, их свойствах, характеристиках, состояниях.
• Второе: под показателем понимают инструмент исследования, в качестве которого выступает специально конструируемая модель, предназначенная для измерения исследуемых объектов и их свойств.
• Третье: показатели – это числа, являющиеся результатом исследования, характеризующие ту или иную особенность общественных явлений.

     Результаты  измерения и анализа обусловлены  не только спецификой экономической  величины, но и моделью отношений, зафиксированной в показателях; их экономической интерпретацией; выбором  основных и производственных величин  и отношением между ними; размеренностью величин; а также условиями измерения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.5 Сравнение в экономическом анализе.

      Основным  приемом экономического анализа  выступает сравнение. Сравнение  – сопоставление объектов с целью  выявления сходств и различий между ними.

      Предмет сравнения – измеренные значения экономических величин. Исходные данные и исчисляемые на их основе показатели должны быть сравнимы. Без сравнимости показателей не может быть гарантированна правильность решений, принимаемых на их основе.

      Причинами несравнимости показателей могут выступать:

• различия в закономерностях развития исследуемых явлений;
• различия условий, в которых находятся исследуемые явления;
• различия в методах сбора и обработки информации;
• различия в методах исчисления статистических показателей;
• различия в структуре исследуемых объектов;
• разные степени развития исследуемых объектов;
• различие в единицах измерения;
• различие в используемых в расчетах ценах;
• различие территорий, на которых находятся объекты;
• данные относятся к разным периодам или моментам времени;
• неудачный выбор базы для сравнения и т.д.

      Сравнимые величины – это прежде всего однородные величины. Одна из важнейших проблем  и задач экономического анализа  состоит в выявлении качественной однородности исследуемых объектов и их свойств, которая обеспечивает их количественную сравнимость. Однородные показатели – это показатели, имеющие одинаковые назначение, форму выражения, размеренность, тип шкалы, отображающие однородные экономические величины.

      Кроме разнородности величин и показателей причиной несравнимости может стать влияние внешних факторов как экономического, так и неэкономического характера. В этих случаях для проведения сравнения необходимо исключать влияние выявленных факторов путем корректировок, таких как пересчет оборотов в одинаковые цены и пр.

      Сравнение объектов возможно путем построения модели в виде обобщающего (интегрального) показателя, включающего в себя показатели, описывающие отдельные аспекты  состояния и поведения объекта.

      Важным  аспектом при проведении экономического анализа является выбор базы для сравнения. Выбор сравнения определяется целью, ради которой это сравнение производится. Функция сравнения получение новой информации об объекте. Конкретная цель зависит от решений, для принятия которых эта информация будет использована. Можно выделить четыре типа характеристик объектов, которые могут служить базовыми для сравнения с ними параметров данного объекта:

1. фактическое значение показателей другого объекта (физическое измерение);
2. фактическое значение показателей данного объекта в разные моменты или периоды времени (динамическое измерение);
3. ожидаемые значения показателей для данного объекта (прогнозное измерение);
4. точно установленные каким либо образом значения показателей для данного объекта (контрольное измерение).

• Цель сравнения  с другим объектом – выявление  предпочтений.
• Цель сравнения с предшествующими периодами – выявить динамику объекта. Проследить движение во времени можно по изменениям абсолютных значений показателей, характеризующих ту или иную сторону процессов, происходящих в объекте наблюдения.

     Вопрос  в выборе базового периода при  расчете темпов вопрос очень важный для надежности их сравнения. Смена  базового периода будет означать изменение значения темпов. Традиционно  в качестве базы сравнения выбирается ближайший к данному предшествующий период, или наиболее типичный в каком либо отношении период.

• Цели сравнения с ожидаемыми значениями могут быть различными, например, проверка методов прогнозирования. Измерение ожидаемых значений экономических величин может осуществляться различными методами, среди которых:
1. метод экспертных оценок;
2. корреляционный регрессионный анализ;
3. сетевые методы;
4. специальные методы теории принятия решений и т.д.
• Цель сравнения с установленными значениями – оценка объекта. В качестве базы сравнения для оценки можно использовать:
1. лучшие значения предшествующих периодов;
2. средние значения показателей;
3. плановые значения показателей;
4. значения показателей при других вариантах развития;
5. эталонное значение показателей;
6. среднеотраслевое значение показателей;
7. среднепрогрессивное значение показателей;
8. значение показателей у наиболее удачливых конкурентов и др.

     Принципы  системного экономического анализа  обуславливают создание «норматива»  с ориентацией на «идеальное»  состояние измеряемой величины, инвариантное достигнутому. Кроме того, в силу особенностей экономических величин норматив необязательно должен иметь статический характер и быть представлен в метрической шкале.

     Еще один важный вопрос сравнений –  многомерное сравнение, т.е. сравнение  экономических величин по нескольким показателям. Сравнение объектов по набору показателей в общем случае  недопустимо. В отдельных случаях оно возможно путем построения обобщающего показателя.

1.6 Этапы экономического анализа.

      Процедура экономического анализа включает в себя следующие основные этапы:

1. Системообразующим фактором является функция, поэтому первым этапом анализа выступает определение функции, цели и задач проведения анализа.
2. Элемент «оснащение» обуславливает необходимость определения расчетных и аналитических процедур, включая:
• выбор или конструирование измерителей;
• выбор или конструирование аналитических моделей;
• выбор или разработку методов расчета;
• выбор или разработка методов сравнений;
• выбор базы сравнений.
3. Для определения «входа» необходимо выполнение следующих шагов:
• определение состава необходимых первичных данных;
• сбор необходимых данных;
• выбор данных пригодных для анализа.
4. Выявление «субъективного фактора». Проводить экономический анализ должны квалифицированные специалисты. При этом для обеспечения субъективности результатов анализа необходимо учитывать заинтересованность аналитиков в получении именно такого результата. Заинтересованность определяется материальным стимулом, профессиональными навыками, пониманием значимости результатов, и зависит от места, которое занимает аналитик в организационной структуре анализируемого предприятия. Объективность результатов анализа повышается при привлечении независимых экспертов.
5. Элемент «упорядоченность» предполагает выполнение всех расчетных процедур, всех необходимых сравнений, установленных при определении элемента оснащение.
6. Элемент «выход» - собственно экономический анализ – предопределяет необходимость интерпретаций полученных результатов расчетов и сравнений.

      Системный подход, в основе которого лежит  движение от целого к части, предполагает организацию аналитической работы в виде многоуровневой структуры:

• первый уровень – это общая характеристика состояния и тенденций развития предприятий на базе расчета и анализа интегральных оценок;
• второй уровень – установление факторов, повлекших снижение оценок результативности финансово-хозяйственной деятельности;
• третий уровень – выявление основных проблем в хозяйственной деятельности предприятия, являющихся следствием негативного влияния установленных факторов;
• четвертый уровень – определение причин влияния установленных факторов.

      Уровни  анализа отличаются глубиной, количеством  анализируемых показателей, детальностью, необходимым временем, конкретностью  выводов.

      В целом все уровни анализа можно  разделить на две группы:

• экспресс-анализ финансово-экономического состояния;
• детализированный анализ.

      Системный экономический анализ – это, прежде всего, экспресс-анализ. Цель экспресс-анализа  обобщенная оценка результатов хозяйственной  деятельности и финансового состояния  объекта.

      Основной  результат «выход» экспресс-анализа  – вывод о целесообразности или  необходимости проведения более  углубленного и детального анализа, а также выявление основных направлений  такого анализа. 
 
 

7.   Модель как средство экономического анализа.

     Одна из важнейших системных характеристик экономического анализа – «оснащение». Главный элемент оснащения экономического анализа – измерители, в роли которых выступают, как отдельные показатели, так и более сложные конструкции из показателей – экономико-математические модели. Измерители выступают средством агрегирования, свертки и сравнения непосредственно наблюдаемых и измеримых величин – индикаторов.

     В исследовании и моделировании экономических  систем обычно выделяются три уровня использования количественных  методов: измерение, математическое моделирование и  принятие решений. Уровень измерений – это количественное представление переменных и количественных закономерностей. Математическое моделирование – описание результатов измерения математическими зависимостями. Принятие решений – поиск значений переменных, оптимизирующих объекты в заданном направлении. Все три уровня взаимно обуславливают и дополняют друг друга, но при этом каждый имеет свою специфику.

      Экономико-математическая модель, выступая в роли инструмента исследования, должна не только описывать состояние объекта заранее установленным способом, но и .действовать формулированию задачи его изменения, а также получению оценки результатов такого изменения, т.е. должна носить нормативно-оценочный характер.

      Варьируя  измерителями можно активно вмешиваться  в процессы измерения, моделирования, анализа и принятия решений. Многозначность понятий анализируемых явлений, многовариантность косвенных экономических измерений обусловливают необходимость нормативного подхода к формированию экономических измерителей. Нормативность в данном случае означает соответствие некоторому набору требований.

      Исследователи, занимающиеся проблемами экономического измерения, моделирования и анализа называют большое число самых разнообразных требований: самых общих и очень конкретных, формальных и содержательных, относящихся к разным элементам экономического анализа, к отдельным показателям и к их системам. В научной литературе упоминается более семидесяти разных требований.

      В соответствии с выделением синтактического, семантического и прагматического аспекта в рассмотрении информации можно разделить все требования, предъявляемые к аналитической модели, на формальные, содержательные и целевые, соответственно. Кроме этого, требования к измерителю можно разделить на а) требования к отдельным параметрам (индикаторам), б) требования к совокупности параметров (к формированию признакового пространства), в) требования к модели в целом (к конструкции из индикаторов).

      Рассмотрим  эти требования так, как они описаны в научной литературе.

      Класс (1.1) — формальные требования к индикаторам: измеримость используемых показателей; однородность и устойчивость структуры анализируемых явлений; аналогия, соответствие поведения; совпадение форм индикаторного и латентного распределений; объективность оценки; чувствительность к относительно небольшим изменениям явления; достаточность информационной базы для практического использования показателя; точность; возможность использования ЭВМ и др.

      Класс (1.2) — содержательные требования к индикатору: теоретическая обоснованность выбора и применимости; отражение особенностей объекта и причинно- следственных связей; возможность экспериментальной проверки эффективности индикатора; эмпирическая интерпретируемость получаемых численных значений и др.

      Класс (1.3) — целевые требования к индикатору: соответствие целям и задачам исследования, существенность, значимость, ценность, полезность; взаимосвязь с действующей системой планирования и учета; гибкость, адаптивность; сравнимость значений индикатора (показателя) для разных объектов и для одних и тех же объектов, но в разные промежутки времени; универсальность, т.е. пригодность для решения различных задач; быстрота и экономичность получения результатов и др.

      Класс (2.1) — формальные требования к формированию признакового пространства: минимальное число и независимость признаков; агрегирование (группировка) признаков и/или выбор «представителя» из группы признаков; замена исходных признаков их линейными комбинациями и др.

      Класс (2.2) — содержательные требования к формированию признакового пространства: системность, взаимосвязанность с другими показателями; комплексность и полнота отражения свойств; четкая структурированность, т.е. разделение на отдельные блоки, отражающие разные свойства и др.

      Класс (2.3) — целевые требования к формированию признакового пространства: достаточное число признаков для интегральной оценки и анализа объекта; пропорциональность числа признаков значимости отображаемого явления; наглядность и др.

      Класс (3.1) — формальные требования к модели: размерная однородность левых и правых частей используемых уравнений; единообразие выражения переменных; инвариантность относительно допустимых преобразований, использовавшейся шкалы и др.

      Класс (3.2) — содержательные требования к модели: соответствие методики расчета характеру исходных параметров; интерпретируемость модели показателя в целом и др.

      Класс (3.3) — целевые требования к модели: способность сохранять свою структуру во времени и при увеличении числа выделяемых факторов; сохранение собственного смысла каждого индикатора в модели и др.

Перечисленные требования служат основанием при разработке принципов конструирования и оценки качества моделей, предназначенных для экономического анализа — аналитических моделей.

      Назначение  аналитической модели — обеспечение  обработки экономической информации с целью предоставления ее в наглядной форме для удобства экономического анализа и принятия управленческих решений.

      Аналитическая модель должна фиксировать значения экономических показателей и устанавливать факт их соответствия (несоответствия) норме (цели, критерию, прогнозу и т.п.), что обеспечивает диагностику и контроль предприятия. Кроме этого аналитическая модель должна обеспечить интерпретацию полученных данных и формирование содержательных выводов из них. Это касается, прежде всего, оценки результатов хозяйственной деятельности, которые выступают связующим звеном между анализом и принятием решений. Необходимым признаком аналитической модели выступает также создание информационных условий для выявления основных экономических проблем и факторов улучшения или ухудшения результатов хозяйственной деятельности. Для получения таких сведений необходима разработка соответствующих методов оценки, которые должны не только пассивно отражать фактическое состояние, но и способствовать своевременному принятию решений для внесения коррективов в стратегию и тактику хозяйственной деятельности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.8 Методологические принципы разработки аналитических   экономико-математических моделей

      Теоретическую основу моделирования составляют принципы. Принцип как исходное положение или руководящее начало регулирует процедурную сторону проводимого исследования или разработки.

      Моделирование с целью проведения экономического анализа, представляющее собой научно-исследовательский процесс, очевидно, должно опираться, как на методологические, так и на методические принципы. Кроме того, необходима формулировка принципов, обеспечивающих возможность практического использования модели.

      Применительно к разработке и использованию  аналитических моделей принцип  системности, требует взаимоувязки и интеграции экономических показателей в модели. В модели показатели должны быть связаны не только формальными операциями. Эти операции обязательно должны иметь экономический смысл и отражать действительно существующие зависимости между экономическими величинами.

      Комплексная модель отображает различные стороны  хозяйственной деятельности: экономическую, социальную, правовую, техническую, технологическую, экологическую. В экономико-математической модели, очевидно, ведущей стороной является экономический аспект деятельности хозяйственной системы. Комплексность модели проявляется не только в ее многоаспектности, но также и в многовариантности построения.

      Выше  была рассмотрена роль понятий и  их определений в экономическом  анализе. Был сформулирован принцип повышения уровня общности понятий. Применительно к моделированию этот принцип можно сформулировать как принцип повышения уровня общности модели. Чем больше объем понятия, на основе строится модель, тем шире границы применимости модели, тем более она универсальна.

      Одним из важнейших общенаучных принципов  является – принцип идеализации. Идеализация есть особый способ отражения внешнего мира, при котором в познании не только вычленяются некоторые стороны изучаемого объекта, но ему еще приписываются такие свойства, которыми реальный объект не обладает.

      Идеализация предполагает выделение существенных свойств объекта или сред, которые потом доводятся до некоторого предельного, не обязательно в действительности достижимого значения. Это значение может быть максимальным или минимальным, нулевым, может быть выражено некоторым инвариантом.

     В основе идеализации лежит формулировка идеализирующих допущений, которые позволяют схематизировать объект исследования, рассматривать его без лишне деталей. Идеализация предполагает процесс создания особых, идеализированных объектов, для которых должны быть указаны конкретная область и границы применимости. Основное назначение идеализированных моделей состоит в том, что они упрощают, схематизируют реальный объект, и позволяют, тем самым, вскрыть и глубже понять сущность происходящих в нем процессов.

     Еще один важный принцип разработки аналитических моделей – принцип нормативности.

     Традиционно у нас в стране в качестве нормы  рассматривался план. Отсутствие плана, утверждаемого «сверху», не означает, что экономические величины утратили свою нормативность. Экономические величины, отражая общественно-экономические отношения, не могут не носить нормативного характера.

     В связи с этим аналитическая модель, должна не только описывать состояние  хозяйственной системы заранее установленным способом, но и содействовать ее оценке для достижения лучших результатов управления. Поэтому аналитическая модель должна носить нормативно-оценочный характер.

     Соединение  принципов идеализации нормативности  позволяет сформулировать такой методологический принцип системного экономического анализа, как необходимость формирования эталонной (идеальной, нормативной) аналитической модели.

     Еще один методологический принцип – адекватность. Адекватными должны быть используемые определения, вычисления, выводы. Определение адекватно, если оно определяет понятие однозначно. Например, определение «красивое – это то, что нравится» не адекватно, т.к. то, что нравится одному, может не нравиться другому. Вычислительные операции, предусмотренные в модели (показателе, измерителе), адекватны, если в них операциям над числами соответствуют операции нал реальными величинами. Например, вычислительной операции сложения выручки от продажи нескольких товаров можно сопоставить помещение полученных реальных денег в один кошелек. Вывод (количественное высказывание) является адекватным (корректным), если его истинность или ложность не меняется при любых допустимых преобразованиях входящих в него числовых выражений. Высказывание «один товар дороже другого в 2 раза» является адекватным, т.к. не зависит от того, в каких единицах измерена цена товара; в рублях, копейках или долларах.

     Один  из важнейших принципов системного экономического анализа – обоснованность. Обоснованность – соответствие того, что измерено, тому, что должно 5ыть проанализировано. При проведении экономического анализа требуется предварительно обосновать факт наличия зависимости между индикатором (тем, что может быть измерено) и латентой (тем, что необходимо оценить и проанализировать). Обоснованными должны быть состав индикаторов с точки зрения их качества и количества, а также их «композиция» в измерителе, а также должно быть доказано, что измерено вполне определенное заданное свойство, а не некоторое другое, более или менее на него похожее.

     Кроме рассмотренных важными методологическими  принципами системного экономического анализа являются:

• обязательность формулировки функции и цели экономического       анализа;
• выявление особенностей моделируемого объекта;
• необходимость формулировки конструктивных определений:
• инвариантность (сохранение адекватности модели при изменении условий ее применения) и ряд других принципов.

1.9 Методические принципы разработки аналитических экономико-математических моделей

     Важнейшие принципы, отражающие методический (количественный) аспект моделирования – это сравнимость, точность и упрощенность.

     Первый  методический принцип – сравнимость. Экономико-математическая аналитическая модель должна обеспечивать представление таких экономических данных, которые могут корректно сравниваться как для разных объектов, так и для одних и тех же объектов, но в разные промежутки времени.

     Единство  измерений – один из важнейших принципов экономического анализа. Единство измерений охватывает такие задачи, как унификация единиц измерения и методов их учета, унификация методик анализа и т.п., Единство измерений рассматривается как важнейшее средство обеспечения сравнимости результатов экономического анализа. Для экономического анализа неоднородных совокупностей, каковыми являются экономические объекты, принцип единства требует уточнения в части конструирования аналитических моделей. Едиными должны быть не модели (показатели, индикаторы), а принципы, правила и методы их конструирования. Единая, типовая методика затем должна конкретизироваться с учетом особенностей измеряемых объектов

     Следующий методический принцип – точность.

     В самом общем смысле понятие «точность» выражает некоторое отношение между сравниваемыми объектами, а именно, отношение совпадения по выделенному признаку. Уровень точности аналитической модели отражает величину отклонения выхода модели от идеального значения анализируемой переменной – оригинала.

     Отклонение  результатов измерений и моделирования  от истинных значений параметров оригинала – ошибка или погрешность. Выделяют систематические и случайные погрешности.

     Случайные погрешности носят характер случайных величин, обусловливаются действием многих причин, взаимно погашаются в массе расчетов, подчиняются вполне определенным закономерностям. Случайные погрешности в экономическом анализе обусловливаются также объективной колеблемостью самих экономических явлений. Другой вид погрешностей – систематические, т.е. погрешности, постоянные иди изменяющиеся по определенному закону. Они являются следствием действия в одних и тех же условиях определенной причины. Близость к нулю систематических погрешностей характеризует правильность результатов анализа.

     Причиной  ошибки может стать любая системная  характеристика.

     На  входе ошибки связаны со сбором и  первичной обработкой исходных данных об объекте анализа. Здесь причинами ошибок выступают:

• опечатки; суммирование ошибок при последовательной обработке данных;
• асинхронность реального процесса и процесса снятия информации;
• нечеткое разграничение объекта моделирования и его свойств в пространстве и времени;
• не существенные данные;
• неизвестность или неверная оценка источника информации.

     Следующий элемент экономического анализа  — оснащение. Источники ошибок:

• сбои в работе компьютера;
• неправильное определение размерностей;
• неправильные принципы, неправильная теория объекта моделирования; ошибки перевода понятий в показатели;
• ошибки конструкции модели и методов моделирования:
• приблизительность эмпирических формул, замена нелинейных зависимостей линейными; и другие ошибки, связанные со стремлением к дешевизне, простоте реализации, наглядности.

     Ошибки  последовательности:

• нарушение правил действия с экономическими величинами;
• агрегирование первичных данных;
• неправильные методы и большое число вычислений.

     В ошибках, источником которых служит субъективный фактор, наиболее ярко проявляются особенности анализа экономических объектов:

• небрежность действий; невнимательность, описки;
• слабая профессиональная подготовка (некомпетентность) объектов и субъектов измерения;
• произвольный выбор параметров модели;
• умышленное искажение.

     По  выходу выделяются, прежде всего, ошибки интерпретации и использования результатов моделирования, а также:

• несоответствие шкалы, на базе которой построена модель, и цели использования результата измерения;
• сравнение несравнимых показателей;
• фальсификация результатов;
• необоснованная экстраполяция.

     В ликвидации ошибок экономического анализа можно выделить два уровня: тактический и стратегический. Тактический уровень связан с выявлением фактически допущенных ошибок и их исправлением. Он реализуется посредством контроля а) за соблюдением требований, предъявляемых к модели, б) за точным выполнением всех измерительных и математических операций, начиная с критической оценки исходных данных, порядка расчета, кончая оценкой применимости полученных результатов.

     Стратегический  уровень связан с предотвращением возможных ошибок и реализуется посредством повышения надежности измерений исходных параметров модели и их композиции в модели. Повышение надежности модели обеспечивается, прежде всего, ее научной обоснованностью и связано, в частности, с корректным приложением теории моделирования, теории измерений и теории системного экономического анализа к моделированию исследуемого объекта.

     При стремлении повысить точность моделирования  следует иметь в виду следующее фундаментальное положение: общий уровень точности модели, отображающей те или иные зависимости, определяется точностью самого неточного ее элемента, включая исходную информацию.

     Еще один важный методический принцип – принцип упрощения. Упрощение модели объекта может быть рассмотрено как с количественной, так и с качественной (содержательной) стороны. С точки зрения содержания модель определяется составом переменных, с точки зрения количественного выражения модель определяется способами измерения переменных и их композицией в итоговой модели. Качественное упрощение модели включает в себя выделение свойств объекта, исключение из рассмотрения несущественных свойств, случайных факторов и т.п. Количественное упрощение связано с выбором типов шкал. В основе упрощения лежит формулировка определенных допущений. Эти допущения могут касаться характера поведения объекта и его отдельных свойств.

     Основным  приемом упрощения моделей является сокращение числа рассматриваемых параметров. В соответствии с определением модели исключаться из рассмотрения должны только несущественные или случайные переменные. Могут быть исключены зависимые переменные. Кроме этого несколько переменных могут быть заменены одной на основе их обобщения.

     Обобщение показателей обычно называют агрегированием или сверткой. При системном рассмотрении объекта целесообразно разделить эти два понятия.

     В описании объекта могут участвовать  одинаковые показатели разного объема, т.е. относящиеся к элементам объекта  разного уровня и масштаба (работник, цех, предприятие в целом), и разные показатели одного объема (численность работников, их фонд заработной платы, объем произведенной ими продукции и т.д.).

     Обобщение показателей меньшего объема для  получения одноименного показателя большего объема называется агрегированием.

     Необходимость агрегирования обычно определяется потребностью в компактном описании, обусловленном:

• большими размерами экономических объектов;
• ограниченными возможностями по восприятию и хранению данных;
• большей устойчивостью укрупненных данных;
• необходимостью решать задачи большой размерности;
• ускорением расчетов и т.п.

     Обобщение разных показателей одного объема для  получения интегрального показателя того же объема называется сверткой. Свертка показателей дает возможность формирования моделей, характеризующих систему в целом с учетом взаимосвязи явлений внутри данной системы, а также интегральных показателей отдельных «сложных» свойств системы, таких как результативность деятельности, коммерческая устойчивость и др.

     Сокращение  числа переменных является важнейшим, но не единственным способом упрощения модели. Среди методов упрощения аналитических моделей можно назвать:

     1) изменение природы переменных:

а) рассмотрение переменных как констант, например, путем замены случайной величины ее математическим ожиданием;

б) рассмотрение дискретной величины как непрерывной и наоборот;

2) изменение характера связей между элементами, например, замена нелинейных зависимостей на линейные;

3) изменение ограничений:

а) снятие части ограничений;

б) введение новых ограничений и т.д.

2. Анализ предприятия на примере предприятия оборонной промышленности.

2.1. Аналитические финансово-оперативные  коэффициенты. 

     Финансовая  деятельность - это рабочий язык бизнеса, и практически невозможно анализировать операции или результаты работы предприятия иначе, чем через финансовые показатели.

     Стремясь  решить конкретные вопросы и получить квалифицированную оценку финансового  положения, руководители предприятий  все чаще начинают прибегать к помощи финансового анализа, значение отвлеченных данных баланса или отчета о финансовых результатах весьма невелико, если их рассматривать в отрыве друг от друга. Поэтому для объективной оценки финансового положения необходимо перейти к определенным ценностным соотношениям основных факторов - финансовым показателям или коэффициентам.

     Финансовые  коэффициенты характеризуют пропорции между различными статьями отчетности. Достоинствами финансовых коэффициентов являются простота расчетов и элиминирования влияния инфляции.

     Считается, что если уровень фактических  финансовых коэффициентов хуже базы сравнения, то это указывает на наиболее болезненные места в деятельности предприятия, нуждающиеся в дополнительном анализе. Правда, дополнительный анализ может не подтвердить негативную оценку в силу специфичности конкретных условий и особенностей деловой политики предприятия. Финансовые коэффициенты не улавливают различий в методах бухгалтерского учёта, не отражают качества составляющих компонентов. Наконец, они имеют статичный характер. Необходимо понимать ограничения, которые накладывают их использование, и относятся к ним как к инструменту анализа.

       Для финансового менеджера финансовые  коэффициенты имеют особое значение, поскольку являются основой для  оценки его деятельности внешними пользователями отчётности, акционерами и кредиторами. Целевые ориентиры проводимого финансового анализа зависят от того, кто его проводит: управляющие, налоговые органы, владельцы (акционеры) предприятия или его кредиторы.

     Налоговому  органу важен ответ на вопрос способно ли предприятие к уплате налогов. Поэтому с точки зрения налоговых органов финансовое положение характеризируется следующими показателями:

     – балансовая прибыль;

     – рентабельность активов = балансовая прибыль  в % к стоимости активов

     – рентабельность реализации = балансовая прибыль в % к выручке от реализации;

     – балансовая прибыль на 1 рубль средство на оплату труда.

     Исходя  из этих показателей, налоговые органы могут определить и поступление платежей в бюджет на перспективу.

     Банки должны получить ответ на вопрос о  платёжеспособности предприятия, т. е. о его готовности возвращать заемные средства, ликвидации его активов.

     Управляющие предприятием главным образом интересуются эффективностью использования ресурсов и прибыльностью предприятия. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.1.1.Показатели  оценки имущественного  положения.

1. «Сумма хозяйственных средств, находящихся в распоряжении предприятий» – это показатель обобщенной стоимости оценки активов, числящихся на балансе предприятия.
2. «Доля активной части основных средств». Согласно нормативным документам под активной частью основных средств понимаются машины, оборудование  и транспортные средства. Рост этого показателя оценивается положительно.
3. «Коэффициент износа» – обычно используется в анализе как характеристика состояния основных фондов. Дополнением этого показателя до 100% ( или единицы) является « коэффициент годности ».
4. «Коэффициент обновления» – показывает, какую часть от имеющихся на конец отчётного периода основных средств составляют  новые основные средства.
5. «Коэффициент выбытья» – показывает, какая часть основных средств выбыла из-за ветхости и по другим причинам.

2.1.2.Оценка  ликвидности и  платёжеспособности.

1. «Величина собственных оборотных средств» – характеризирует ту часть собственного капитала предприятия, которая является источником покрытия текущих активов. Величина собственных оборотных средств численно равна превышению текущих активов над текущими обязательствами.
2. «Манёвренность функционирующего капитала» – характеризирует ту часть собственных оборотных средств, которая находится в форме денежных средств. Для нормального функционирования предприятия этот показатель меняется в пределах от 0 до 1.
3. «Коэффициент покрытия» (общий) – даёт общую оценку ликвидности активов, показывая, сколько рублей текущих активов предприятия приходится на один рубль текущих обязательств, это рассматривается как успешно функционирующее.
4. «Коэффициент быстрой ликвидности» по смыслу аналогичен «коэффициенту покрытия », однако из расчёта исключены производственные запасы. В западной литературе он ориентировочно принимается ниже 1, но это условно.
5. «Коэффициент абсолютной ликвидности» (платёжеспособности) – показывает, какая часть краткосрочных заемных  обязательств может быть погашена немедленно.

     В международной практике считается, что значение его должно быть больше или равным 0,2 – 0,25

6. «Доля собственных оборотных средств в покрытии запасов» –  характеризирует ту часть стоимости запасов, которая покрывается собственными оборотными средствами, рекомендуется нижняя граница 50%.
7. «Коэффициент покрытия запасов» – рассчитывается соотношением величин «нормальных» источников покрытия запасов, и суммы запасов. Если значение показателя < 1, то текущее финансовое состояние неустойчивое.

2.1.3.Оценка  финансовой устойчивости.

     Одна  из важнейших характеристик финансового  состояния предприятия – стабильность его деятельности в свете долгосрочной перспективы.

1. «Коэффициент концентрации собственного капитала» – характеризирует долю владельцев предприятия в общей сумме средств, авансированных в его деятельность. Чем выше значение этого коэффициента, тем более финансово устойчивое предприятие.
2. «Коэффициент финансовой зависимости» – является обратным к коэффициенту концентрации собственного капитала. Рост этого показателя в динамике означает заемных средств.
3. «Коэффициент манёвренности собственного капитала» – показывает, какая часть собственного капитала используется для финансирования текущей деятельности, т. е. вложена в оборотные средства.
4. « Коэффициент структуры долгосрочных вложений » – коэффициент показывает, какая часть основных средств и прочих вне оборотных активов профинансирована внешними инвесторами.
5. «Коэффициент долгосрочного привлечения заёмных средств» – характеризирует структуру капитала. Чем выше показатель в динамике, тем сильнее предприятие зависит от внешних инвесторов.
6. «Коэффициент отношения собственных и привлечённых средств» – он даёт общую оценку финансовой устойчивости предприятия. Рост показателя свидетельствует об усилении зависимости от внешних инвесторов. ( Расчёт коэффициентов приведён в приложении 1).

     Нужно сказать, что единых нормативных  критериев для рассмотренных показателей не существует. Они зависят от многих факторов: отраслевой принадлежности, принципов кредитования, сложившейся структуры источников средств и др.

     Поэтому приемлемость значений этих показателей лучше составлять по группам родственных предприятий.

2.1. 4. Оценка деловой  активности.

     Такими  качественными критериями являются: широта рынков сбыта продукции, репутация  предприятия и т. п. Количественная оценка даётся по двум направлениям:

     – степень выполнения плана по основным показателям, обеспечение заданных темпов их роста;

     – уровень эффективности использования  ресурсов предприятия.

     В частности, оптимально следующее соотношение:

                    Тнб > Тр > Так > 100%;

     Где Тнб, Тр, Так, – соответственно темп изменения финансовой прибыли, реализации, авансированного капитала. [6]

     Эта зависимость означает, что:

     а) экономический потенциал возрастает;

     б) объём реализации возрастает более  высокими темпами;

     в) прибыль возрастает опережающими темпами.

     Это «золотое правило экономики предприятия».

     Для реализации второго направления  могут быть рассчитаны: выработка, фондоотдача, оборачиваемость производственных запасов, продолжительность операционного цикла, оценка авансированного капитала.

     К обобщающим показателям относятся  «показатель ресурсоотдачи и коэффициент устойчивости экономического роста».

1. «Ресурсоотдача (коэффициент оборачиваемости авансированного капитала)» – характеризует объём реализованной продукции на рубль средств, вложенных в деятельность предприятия.
2. «Коэффициент устойчивости экономического роста» – показывает, какими в среднем темпами может развиваться предприятие.

2.1.5.Оценка  рентабельности.

     К основным показателям этого блока  относятся рентабельность авансированного капитала и рентабельность собственного капитала. При расчёте можно использовать либо балансовою прибыль либо чистую.

     Анализируя  рентабельность в пространственно-временном  аспекте, следует принимать во внимание три ключевых особенности:

     – временный аспект, когда предприятие  делает переход на новые перспективные технологии и виды продукций;

     – проблема риска;

     – проблема оценки, прибыль оценивается  в динамике, собственный капитал в течении ряда лет.

     Однако  далеко не всё может быть отражено в балансе, например, торговая марка, суперсовременные технологии, чудесный слаженный персонал не имеют денежной оценки, поэтому при выборе решений финансового характера необходимо принимать во внимание рыночную цену фирмы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.1.6.Оценка  положения на рынке  ценных бумаг.

     Этот  фрагмент анализа выполняется в  компаниях, зарегистрированных на фондовых биржах.

     Поскольку терминология по ценным бумагам в  нашей стране окончательно не сложилась, названия показателей являются  условными.

     1. «Доход на акцию» – отношение  чистой прибыли, уменьшенной на  величину дивидендов по привилегированным акциям, к общему числу обыкновенных акций.  Именно этот показатель в значительной степени влияет на рыночную цену акций.

2. «Ценность акции» – частное от деления рыночной цены акции на доход на акцию. Этот показатель служит индикатором спроса на акции данной компании, т. к. показывает, как много согласны платить инвесторы на один рубль прибыли на акцию.
3. «Рентабельность акции» – отношение дивиденда, выплачиваемого на акцию, к её рыночной цене. Рентабельность акции характеризирует процент возврата на капитал, вложенный в акции фирмы.
4. «Дивидендный выход» – рассчитывается путём деления дивиденда, выплачиваемого по акции, на доход на акцию, т. е. это доля чистой прибыли, выплаченная акционерам в виде дивидендов.

     С этим коэффициентом тесно связан «коэффициент реинвестирования прибыли», характеризующий её долю, направленную на развитие производства. Сумма значений этих показателей равна единице.

5. «Коэффициент котировки акций» – отношение рыночной цены к её         (книжной) учётной цене. Книжная цена характеризует долю собственного капитала, приходящегося на одну акцию. Она складывается из номинальной стоимости, доли эмиссионной прибыли и доли накопленной и вложенной в развитие фирмы прибыли.

    Заключение.

       Системный подход является неотъемлемой частью научного подхода. Из этого следует, что при применении системного подхода необходимо опираться на использование научного метода, следовать системной ориентации, и многогранно использовать модели.

        Системный подход основывается  на представлении предприятия в виде открытой системы, Т.е. применение системного подхода особенно важно в следующих ситуациях:

- для  выявления и четкого формулирования  проблемы в условиях большой  неопределенности;

- для  выбора стратегии анализа и  разработок на его основе;

- для точного определения систем – границ, входов, выходов и других компонентов;

- для  выявления целей развития и  функционирования систем;

- для выявления функции и состава вновь создаваемой системы.

           Принципиальное различие и многообразие объектов, процессов, проблем, подлежащих экономическому анализу на основе системного подхода обусловили многообразие его специфических методов.