Кибернетика

Понятие самоорганизации. В современную науку это понятие  вошло через идеи кибернетики. Процесс  самоорганизации систем обусловлен таким неэнтропийным процессом, как управление. Энтропия - мера неорганизованности, хаоса. Энтропия и информация, как правило, рассматриваются совместно. Информация - это то, что устраняет неопределенность, количество "снятой" неопределенности. Тенденция к определенности, к повышению информативности - процесс негэнтропийный (процесс с обратным знаком).

Термин "самоорганизующаяся система" ввел кибернетик У. Росс Эшби для описания кибернетических систем. Для самоорганизующихся систем характерны:

1) Способность активно  взаимодействовать со средой, изменять  ее в направлении, обеспечивающим более успешное функционирование системы:

2)наличие определенной  гибкости структуры или адаптивного  механизма, выработанного в ходе  эволюции;

3)непредсказуемость  поведения самоорганизующихся систем;

4)способность учитывать  прошлый опыт или возможность  научения.

Одним из первых объектов, к которым были применены принципы самоорганизации, был головной мозг.

Использование понятий  и идей кибернетики в вопросах физики, химии, биологии, социологии, психологии и других науках дали превосходные всходы, позволили глубоко продвинуться в сущность процессов, протекающих  в неживой и живой природе. Нет никакого сомнения в том, что  грядущий XXI век и прогресс естествознания и науки всей будет протекать по линии изучения закономерностей управляющих процессов в сложноорганизованных системах. Самоорганизующаяся система - это познавательная модель науки XXI века.

3.

Для исследования систем кибернетика использует три

принципиально различных  метода: математический анализ, физический эксперимент и вычислительный эксперимент.

Первые два из них  широко применяются и в других науках. Сущность первого метода состоит  в описании изучаемого объекта в  рамках того или иного математического  аппарата (например, в виде системы  уравнений) и последующего извлечения различных следствий из этого  описания путем математической дедукции (например, путем решения соответствующей  системы уравнений). Сущность второго  метода состоит в проведении различных  экспериментов либо с самим объектом, либо с его реальной физической моделью.

Достижением кибернетики  является разработка и широкое использование  нового метода исследования, получившего  название вычислительного или машинного  эксперимента, иначе называемого  математическим моделированием. Смысл  его в том, что эксперименты производятся не с реальной физической моделью  изучаемого объекта, а с его математическим описанием, реализованным в компьютере. Огромное быстродействие современных компьютеров зачастую позволяет моделировать процессы в более быстром темпе, чем они происходят в действительности.