Нейросетевое программирование макроєкономики

На современном этапе возрастает необходимость в системах, которые способны не только выполнять однажды запрограммированную последовательность действий над заранее определенными данными, но и способны сами анализировать вновь поступающую информацию, находить в ней закономерности, производить прогнозирование и т.д. В этой области приложений самым лучшим образом зарекомендовали себя так называемые нейронные сети – самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеческого мозга. Рассмотрим подробнее структуру и математическую модель искусственных нейронных сетей (НС), а также их применение в моделировании и прогнозировании. Техника нейронных вычислений в последние годы начинает все активнее использоваться для анализа, моделирования и прогнозирования в задачах связанных с финансовыми потоками и экономикой на всех уровнях ее хозяйствования. В основном это вызвано появлением более мощных процессоров, доступных для рядового пользователя, а также различными теоретическими и практическими достижениями в данной области.

Введение………………………………………………………………...4
1. Проблемы и их решение ……………………………………………6
2. Принципиальные особенности …………………………………….8
3. Процесс построения комплексной нейросетевой модели……....11
Список источников…