Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2012 в 09:17, научная работа
Целью данной работы является анализ и обобщение статистических данных для оценки репродуктивного потенциала муниципальных образований области и определения экономического ущерба вследствие репродуктивных потерь в регионе.
Задачи исследования:
1. Анализ (выбор) вида модели исследования репродуктивного потенциала;
2. Межрайонная оценка репродуктивного потенциала и сопоставление с социально-экономическими характеристиками;
3. Оценка экономического ущерба вследствие репродуктивных потерь;
4. Выработка основных направлений и рекомендаций по повышению репродуктивного потенциала и снижению репродуктивных потерь.
Введение ……………………………………………………………………….5
Методологический аспект анализа и моделирования репродуктивного потенциала ……….7
Межрайонная оценка репродуктивного потенциала …………………………..10
1. Выбор круга показателей ………………………..………………………..10
2. Корреляционный и факторный анализ …………………...…...…………11
3. Ранжирование районов по уровню репродуктивного потенциала ..…...12
4. Математический анализ социально-экономических показателей …..…17
5. Построение описательной модели репродуктивного потенциала ……..19
Оценка величины недопроизведенного валового регионального продукта вследствие репродуктивных потерь 20
Заключение …………………………………………….………………………23
Литература ………………………………………………………………………..25
Межрайонная оценка репродуктивного потенциала
1. Выбор круга показателей
Первым шагом в оценке репродуктивного потенциала является формирование набора показателей, которые бы в полной мере характеризовали изучаемое явление. Большинство общих понятий, отражающих роль репродуктивного здоровья, репродуктивного поведения в жизни и развитии общества трудно анализировать и оценивать с помощью каких-либо показателей, прежде всего потому, что их трудно однозначно определить. Сложно определить все, что отражает репродуктивное поведение – уровень, образ, стиль, качество жизни общества и его культуру. Выявленное несоответствие в демографических характеристиках территорий нуждается в анализе и объяснении. Из множества показателей служб здравоохранения, путем экспертных оценок, был определен набор показателей наиболее объективно отражающих репродуктивное здоровье населения:
заболеваемость новорожденных (на 1000 родившихся живыми);
доля преждевременных родов (от числа закончивших родами);
токсикоз II половины беременности (от закончивших беременность в %);
число абортов на 100 родов;
количество недоношенных (от числа родившихся живыми);
число родившихся (на 1000 чел. населения).
2. Корреляционный и факторный анализ
Прежде всего, необходимо было установить какие показатели коррелируют между собой. Решение этой задачи в первом приближении дает расчет матрицы парных корреляций[5] по всему интересующему перечню показателей. Матрица корреляции подтвердила отсутствие взаимной обусловленности среди выбранных факторов (кроме показателей преждевременных родов и рождением недоношенных детей). Это позволяет утверждать, что каждый из них характеризует отдельное направление.
Проведенный t-тест для парных выборок, позволил определить насколько существенными были изменения того или иного фактора за период с 1995 г. по 2002 г. Анализ данных, полученных с помощью t-теста, позволяет разделить обсуждаемые показатели на три группы:
1 группа – значимых[6] изменений не выявлено, значение показателей в исследуемый промежуток времени оставалось стабильным – недоношенность (p=0,425 – 1995 г. и 1998 г., p=0,305 – 1998 г. и 2002 г.), преждевременные роды (p=0,694 – 1995 г. и 1998 г., p=0,623 – 1998 г. и 2002 г.).
2 группа – выявлены значимые изменения показателей – рождаемость, токсикоз II половины беременности (p=0,014, p=0,020 соответственно).
3 группа – показатели, рост которых стабилизировался на уровне 1998 г. – заболеваемость новорожденных и уровень абортов. Если изменения, произошедшие за период с1995 г. по 1998 г. были значимы (p=0,012, p=0,024 соответственно), то динамика в 2002 г. говорит о стабилизации показателей (p=0,124, p=0,813 соответственно).
Проведенный факторный анализ показал, что внутри образующихся факторов отмечена динамика показателей, т.е. в разные годы показатели объединялись в разные факторы. Это исключает возможность сравнения результатов проведенных кластерных анализов различных лет. Поэтому в работе представлен кластерный анализ с предварительным факторным только для 2002 г.
Оценка репродуктивного потенциала региона проводилась в двух направлениях:
1) осложнения во время беременности, заболеваемость новорожденных;
2) уровень рождаемости и абортов.
При проведении факторного анализа, переменные, сильно коррелирующие между собой, были объединены в факторы. Первый фактор собрал отклонения в рождении детей, и был условно назван «Риск для вынашивания беременности». Во второй фактор – «Отклонение в здоровье» вошли те характеристики, которые указывают какие-то отклонения в здоровье рожениц и младенцев.
Фактор 1: Преждевременные роды Родившиеся недоношенными | Фактор 2: Токсикоз Заболеваемость новорожденных |
3. Ранжирование районов по уровню репродуктивного потенциала
Межрайонный анализ показал, что очень большой риск для здоровья новорожденных существует в Бабушкинском, Белозерском, Вожегодском, Никольском, Устюженском, Харовском районах; значительно меньше риск в Верховажском, Кадуйском, Кирилловском, Тарногском, Чагодощенском районах и г. Вологде.
Наиболее значительное отклонение в здоровье рожениц и новорожденных наблюдается в Белозерском, Вожегодском, Кичм-Городецском, Нюксеницком, Тотемском районах. Показатели здоровья несколько лучше в Бабушкинском, Грязовецком, Кирилловском, Сямженском, Тарногском районах. Ситуация со здоровьем в г. Вологде лучше чем в г. Череповце.
Следующим этапом анализа репродуктивного потенциала области стала кластеризация районов по итогам факторного анализа. Из табл. 1 видно, что скачкообразное изменение коэффициентов наблюдается при значениях 2,694 и 6,930; это означает, что после образования трех кластеров (24 наблюдения минус 21 – шаг, после которого произошел скачок) больше не должно происходить никаких объединений и решение с тремя кластерами является оптимальным. Поэтому муниципальные образования были разбиты на три группы (кластера), объединяющие районы с различной степенью риска потери репродуктивного потенциала.
Таблица 1
Порядок агломерации
Шаг | Объединение в кластеры | Коэффициенты | |
Кластер 1 | Кластер 2 | ||
1 | 21 | 23 | 0,001 |
2 | 15 | 24 | 0,006 |
3 | 9 | 13 | 0,024 |
4 | 6 | 21 | 0,044 |
5 | 1 | 4 | 0,058 |
6 | 2 | 9 | 0,129 |
7 | 14 | 15 | 0,149 |
8 | 5 | 6 | 0,159 |
9 | 1 | 5 | 0,225 |
10 | 2 | 16 | 0,233 |
11 | 10 | 14 | 0,262 |
12 | 11 | 17 | 0,385 |
13 | 2 | 8 | 0,436 |
14 | 10 | 12 | 0,496 |
15 | 7 | 20 | 0,722 |
16 | 18 | 22 | 0,828 |
17 | 1 | 11 | 0,848 |
18 | 3 | 7 | 1,235 |
19 | 10 | 18 | 1,299 |
20 | 1 | 2 | 2,148 |
21 | 1 | 10 | 2,694 |
22 | 1 | 3 | 6,930 |
23 | 1 | 19 | 13,970 |
Кластер 3 – Устюженский район – характеризуется большим риском для исхода беременности, при наличии хорошего здоровья беременных и новорожденных.
Самый высокий риск для жизни и здоровья новорожденных и матерей выявлен во втором кластере (рис. 1), в таких районах как: Вожегодский, Харовский, Белозерский.
Кластер 1 охватывает большинство районов области, а также г. Вологду и г. Череповец, в которых отклонения в здоровье новорожденных и рожениц можно оценить как «средней силы». И риск для новорожденных значительно меньше, чем в остальных кластерах.
Рисунок 1. Распределение районов по кластерам
Сопоставление демографических характеристик районов с данными кластерного анализа рисует очень тревожную картину: в Устюженском районе при небольшой доле женщин в детородном возрасте, невысоких показателях рождаемости выявлен риск для благоприятного исхода беременности (высокие показатели преждевременных родов, невынашивания беременности). Так же неблагоприятна ситуация в Вожегодском и Харовском районах, где на неблагоприятный демографический фон накладывается высокий риск здоровья беременных женщин и новорожденных. Данные территории следует рассматривать как крайне неблагополучные, требующие принятия безотлагательных мер по сохранению репродуктивного здоровья населения.
Следующим направлением анализа репродуктивного потенциала стало сопоставление показателей рождаемости и числа абортов (на 100 родов) – как прямой потери потенциальных рождений. Анализ динамических диаграмм рассеяния показал, что при общем увеличении рождаемости и незначительном снижении числа абортов модели демографического поведения населения в районах Вологодской области существенно не изменились (рис. 2). Вашкинский район является «лидером» по уровню абортов – на 1 рождение приходится 6 абортов. Резко возросло число абортов в 2002 г. в Усть-Кубинском районе – на 1 рождение – почти 3-4 аборта.
Рисунок 2. Диаграмма рассеяния
Основываясь на данных диаграммы рассеяния, было выделено четыре группы районов (табл. 2): 1 группа – районы относительно благополучные – с высокими показателями рождаемости (выше 9,8) и низким уровнем абортов; 2 группа – районы со значительной растратой репродуктивного потенциала за счет высокого уровня абортов, при высоких показателях рождаемости; 3 группа – районы с низким репродуктивным потенциалом по причине невысокой рождаемости и невысокого уровня абортов, 4 группа – самые неблагополучные районы, в которых при низкой рождаемости фиксируется высокий уровень абортов. Причем четвертая группа районов оказалась наиболее многочисленной, что свидетельствует о том, что репродуктивный потенциал области мог бы быть гораздо выше, при проведении профилактических мероприятий по снижению уровня абортов.
Таблица 2
Распределение районов по уровню потерь потенциальных рождений
Высокий уровень рождаемости / низкий уровень абортов | Высокий уровень рождаемости / высокий уровень абортов |
Велико-Устюгский Вожегодский г. Вологда КичмГородецкий Нюксенский | Бабаевский Вашкинский Верховажский Вытегорский Грязовецкий Сокольский |
Невысокий уровень рождаемости / низкий уровень абортов | Невысокий уровень рождаемости / высокий уровень абортов |
Бабушкинский Кадуйский Междуреченский Сямженский Тарногский Тотемский | Белозерский г. Череповец Кирилловский Никольский Усть-Кубинский Устюженский Харовский Чагодощенский Шекснинский |