Основы социального прогнозирования

     Важную  роль в развитии экономического прогнозирования  играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.

     Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.

     Гипотеза  характеризует научное предвидение  на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых  объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

     Прогноз в сравнении с гипотезой имеет  значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.

План  представляет собой постановку точно  определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.

     Таким образом, задача экономического прогнозирования  состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить переспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

     Типология прогнозов строится в зависимости  от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:

1) масштаб  прогнозирования; 

2) время  упреждения или временной горизонт  прогноза;

3) характер  объекта; 

4) функциональный  признак; 

5) степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;

6) характер  развития объектов прогнозирования  во времени; 

7) степень  информационной обеспеченности  объектов прогнозирования. 

     По  масштабу прогнозирования выделяют:

-макроэкономический  прогноз;

-структурный  (межотраслевой и межрегиональный)  прогноз; 

-прогнозы  развития народнохозяйственных  комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);

-прогнозы  отраслевые и региональные;

-прогнозы  развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.

     По  времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:

-оперативные  (до 1 месяца);

-краткосрочные  (от 1 месяца до 1 года);

-среднесрочные  (от 1 года до 5 лет);

-долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);

-дальнесрочные  (свыше 20 лет).

     Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого  объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с тч. зр. прогноза) величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.

     Применительно к комплексным национальным экономическим  прогнозам принята следующая  классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной горизонт.

     Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные – на имеющиеся виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные – на накопленный инвестиционный потенциал; долгосрочные – на те или иные направления НТП и новые технологии.

     По  характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:

-развития  производственных отношений; 

-развития  НТП и его последствий; 

-динамики  народного хозяйства; 

-воспроизводства  основных фондов и капитальных  вложений;

-экономического  использования природных ресурсов;

-воспроизводства  населения и трудовых ресурсов;

-уровня  жизни населения; 

-внешних  экономических связей и др.

     По  функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:

-поисковый  прогноз, который основан на  условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;

-нормативный  прогноз, который представляет  собой определение путей и  сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.

     По  степени детерминированности можно  выделить следующие объекты прогнозирования:

-детерминированные  (определенные или предсказуемые), описание которых может быть  представлено в детерминированной  форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;

-стохастические (вероятностные), при анализе и  прогнозировании которых учет  случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза;

-смешанные,  описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде.

     По  характеру развития во времени объекты  прогнозирования можно подразделить на:

-дискретные (прерывные) объекты, регулярная  составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени;

-апериодические  объекты, имеющие описание регулярной  составляющей в виде непрерывной функции времени;

-циклические  объекты, имеющие регулярную составляющую  в виде периодической функции времени.

     По  степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на:

-объекты  с полным обеспечением количественной  информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;

-объекты  с неполным обеспечением количественной  информацией; 

-объекты  с наличием качественной ретроспективной  информацией; 

-объекты  с полным отсутствием ретроспективной  информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты).

     В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов.

     Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе ретроспективных данных внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенного и достоверного относительно будущего состояния и развития объекта.

Развитие  информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и планирования и их совершенствования.

     В процессе экономического прогнозирования  используются как общие научные  методы и подходы к исследованию, так и специфические методы, свойственные социально-экономическому прогнозированию. В числе общих методов можно выделить следующие:

-исторический  метод заключается в рассмотрении  каждого явления во взаимосвязи его исторических форм;

-комплексный  метод заключается в рассмотрении явлений в их взаимозависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти явления;

-системный  метод предполагает исследование  количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах;

-структурный  метод позволяет установить причины  исследуемого явления, объяснить  его структуру; 

-системно-структурный  метод предполагает, с одной стороны,  рассмотрение системы в качестве  динамически развивающегося целого, а с другой – расчленение системы на составляющие структурные элементы и рассмотрение их во взаимодействии.

     Специфические методы экономического прогнозирования  целиком и полностью связаны  с экономической прогностикой. Среди  инструментов экономической прогностики важную роль играют экономико-математические методы, методы экономико-математического моделирования, статистической экстраполяции и др.

     Важное  значение для прогнозирования имеет  вопрос о его объективной истинности, под которой понимается соответствие форм и параметров предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в то же время имеются в настоящем в виде ростков этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические критерии (практика, как критерий истины на всех стадиях прогнозирования) и логические или косвенные критерии (проверяемость прогнозов, их адекватность, логическая непротиворечивость).

     Специфические методы экономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения прогнозной информации.

     По  степени формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований, методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.

     Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.

     В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”, аналитический  метод, метод написания сценариев, построения “дерева целей”. При разграничении указанных методов используется третий признак классификации метод – способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и др.

     Группу  формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.

     Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.