Прогнозирование спроса на основе применения временных рядов

     Расчет  сезонной вариации 

     Для того чтобы составить реалистичный прогноз продаж на каждый квартал 2009 г., необходимо рассмотреть поквартальную  динамику объема продаж и рассчитать сезонную вариацию. Если обратиться к  данным о продажах за предыдущий период и пренебречь трендом, можно рассмотреть  сезонную вариацию более четко. Так  как для анализа временного ряда будет использована мультипликативная  модель, необходимо разделить каждый показатель объема продаж на величину тренда, как показано в следующей  формуле:

     Мультипликативная модель = Тренд × Сезонная вариация × Остаточная вариация × Объем  продаж / Тренд = Сезонная вариация ×  Остаточная вариация.     (3)

     Результаты  расчетов представлены в столбце 6 табл. 2. Для того чтобы выразить значения показателей в процентах и  округлить их до первого десятичного  знака, умножаем их на 100.

     Теперь  будем по очереди брать данные за каждый квартал и устанавливать, на сколько в среднем они больше или меньше значений тренда. Расчеты  приведены в табл. 4.

Таблица 4. Расчет средней квартальной вариации, тыс. руб.

     Нескорректированные данные в табл. 4 содержат как сезонную, так и остаточную вариацию. Для  удаления элемента остаточной вариации необходимо скорректировать средние. В долгосрочном плане величина превышения объема продаж над трендом в удачные  кварталы должна уравниваться с величиной, на которую объем продаж ниже тренда в неудачные кварталы, чтобы сезонные компоненты в сумме составляли примерно 400 %. В данном случае сумма нескорректированных  средних равна 398,6. Таким образом, необходимо умножить каждое среднее  значение на корректирующий коэффициент, чтобы сумма средних составила 400.

     Корректирующий  коэффициент рассчитывается следующим  образом: Корректирующий коэффициент = 400 / 398,6 = 1,0036. 

Расчет  сезонной вариации представлен в  табл. 5.

Таблица 5. Расчет сезонной вариации

 На основании  данных табл. 5 можно спрогнозировать, например, что в I квартале объем  продаж в среднем будет составлять 96,3 % значения тренда, в IV — 118,1 % значения тренда.

     Прогноз продаж

     При составлении прогноза продаж исходим  из следующих предположений:

     - динамика тренда останется неизменной по сравнению с прошлыми периодами;

     - сезонная вариация сохранит свое поведение.

     Естественно, это предположение может оказаться  неверным, придется вносить коррективы, учитывая экспертное ожидаемое изменение  ситуации. Например, на рынок может  выйти другой крупный торговец одеждой и сбить цены магазина «Sisley», может измениться экономическая ситуация в стране и т. д.

     Тем не менее, основываясь на вышеперечисленных  предположениях, можно составить  прогноз продаж по кварталам на 2009 г. Для этого полученные значения квартального тренда надо умножить на значение соответствующей сезонной вариации за каждый квартал. Расчет данных приведен в табл. 6. 
 
 
 
 

Таблица 6. Составление прогноза продаж по кварталам магазина «Sisley» на 2009 г.

Список  литературы.

     1.Кулибанова  В.В. Прикладной маркетинг. Теория  маркетинга и практика бизнеса.-М.  Спб.-с.51-80

     2.Ламбен  Ж.-Ж. Стратегический маркетинг.-СПб., 1996.- с.258-274

     3.Хруцкий  В.Е., Корнеева И.В. Современный  маркетинг. Настольная книга по  исследованию рынка.-М.,1999.-с.130-132

     4. "Справочник экономиста" №11 2009

     5. http://www.profiz.ru