Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 15:57, реферат
Теория игр все шире проникает в практику экономических решений и исследований. Ее можно рассматривать как инструмент, помогающий повысить эффективность плановых и управленческих решений. Это имеет большое значение при решении задач в промышленности, сельском хозяйстве, на транспорте, в торговле, особенно при заключении договоров с иностранными государствами на любых иерархических уровнях.
Введение 3
1. Теория игр. Основные понятия. 4
2. Оценка игры. 9
Заключение 14
Список используемой литературы 15
Чистая верхняя цена игры показывает, какой максимальный выигрыш может гарантировать игрок 1, применяя свои чистые стратегии, - выигрыш, не меньший, чем . Игрок 2 за счет указанного выше выбора своих чистых стратегий не допустит, чтобы игрок 1 мог получить выигрыш, больший, чем . Таким образом, минимаксная стратегия отображается столбцом платежной матрицы, в котором находится элемент (см. табл. 2.1). Она является оптимальной чистой гарантирующей стратегией игрока 2, если он ничего не знает о действиях игрока 1.
Чистая цена игры v - цена данной игры, если нижняя и верхняя ее цены совпадают:
В этом случае игра называется игрой с седловой точкой.
Пример 2.1. Определить верхнюю и нижнюю цены при заданной матрице игры и указать максиминную и минимаксную стратегии. Представим матрицу игры с обозначениями стратегий j, .j, (табл. 2.2).[7,с.60]
Т а б л и ц а 2.2
Решение. Определим нижнюю цену игры:
; ; (см. столбец ).
Определим верхнюю цену игры:
; ; ; (см. строку j).
Таким образом, , т.е.
Значит, – чистая цена игры при стратегиях А2 и B1. Следовательно, имеем игру с седловой точкой.
Пример 2.2. Определим максиминную и минимаксную стратегии при заданной матрице эффективности (табл. 2.3).[7,с.61]
Решение. Определим максиминную стратегию:
; ;
Максиминная стратегия - строка А2.
Таблица 2.3
Определим минимаксную стратегию:
Минимаксная стратегия - столбец В2. Здесь , следовательно, седловой точки нет.
Если матрица игры содержит элемент, минимальный в своей строке и максимальный в своем столбце, то он, как уже сказано выше, является седловой точкой. В этом случае мы имеем игру с седловой точкой.
Пусть в игре с седловой точкой один игрок придерживается седловой точки, тогда другой получит лучший результат, если также будет придерживаться этой точки. Лучшее поведение игрока не должно повлечь уменьшение его выигрыша. Зато худшее поведение может привести к этому. В данном случае решением игры являются:
• чистая стратегия игрока 1;
• чистая стратегия игрока 2;
• седловой элемент.
Оптимальные чистые стратегии — это чистые стратегии, образующие седловую точку.[9,с.143]
В игре без седловой точки, если игрок 1 информирован о стратегии, принятой игроком 2, он сможет принять оптимальную стратегию, которая не совпадает с максиминной.
Пример 2.3. Дана матрица игры
Допустим, игроку 1 стало известно, что игрок 2 принял минимаксную стратегию. Игрок 1 должен выбрать оптимальную стратегию при условии, что B2 – стратегия игрока 2 ( = 5).
Решение. Определим максиминную стратегию игрока 1:
Стратегия игрока 1 – А2 - максиминная.
Выберем оптимальную стратегию для игрока 1. Ею будет не максиминная А2, дающая игроку 1 выигрыш = 4, а та стратегия, которая соответствует . В этом случае его максимальный гарантированный выигрыш будет равен верхней цене игры , поэтому он выберет свою оптимальную стратегию А1, зная, что игрок 2 выбрал свою стратегию В2. Таким образом, рассмотренный пример дает результат, отличный от результата при игре с седловой точкой.
Стратегия является оптимальной, если ее применение обеспечит игроку наибольший гарантированный выигрыш при любых возможных стратегиях другого игрока.
На примере 2.3 показано, что бывают ситуации, когда игрок 1 может получить выигрыш, превосходящий максиминный, если ему известны намерения игрока 2.
При многократном повторении игры в сходных условиях можно добиться гарантированного среднего выигрыша, превосходящего для игрока 1 максиминный.
Заключение
По результатам данной работы можно сделать следующие выводы.
Все чаще появляется необходимость согласования действий фирм, объединений, министерств и других участников проектов в случаях, когда их интересы не совпадают. В таких ситуациях теория игр позволяет найти лучшее решение для поведения участников, обязанных согласовывать действия при столкновении интересов.
Обычно теорию игр определяют как раздел математики для изучения конфликтных ситуаций. Это значит, что можно выработать оптимальные правила поведения каждой стороны, участвующей в решении конфликтной ситуации.
Игра - упрощенная формализованная модель реальной конфликтной ситуации. Математически формализация означает, что выработаны определенные правила действия сторон в процессе игры: варианты действия сторон; исход игры при данном варианте действия; объем информации каждой стороны о поведении всех других сторон. Игрок - одна из сторон в игровой ситуации. Стратегия игрока - его правила действия в каждой из возможных ситуаций игры.
В теории игр не существует установившейся классификации видов игр. Однако по определенным критериям некоторые виды можно выделить.
1.Количество игроков (игра двух лиц и игра n игроков)
2.Количество стратегий игры (конечные и бесконечные) 3.Взаимоотношения сторон (кооперативные, коалиционные и бескоалиционные)
4.Характер выигрышей (игры с нулевой и с ненулевой суммой)
5.Вид функции выигрышей (матричные, биматричные, непрерывные, выпуклые, сепарабельные и т. д.)
6.Количество ходов (одношаговые и многошаговые)
7.Информированность cтoрон (игры с полной и неполной информацией)
Список используемой литературы
1. Боков В. В., Забелин П. В., Федцов В. Г. Предпринимательские риски и хеджирование в отечественной зарубежной экономике. – М.: ПРИОР. – 2007.-426 с.
2. Балдин К.В. Риск-менеджмент Учебное пособие по риск-менеджменту.
.- М.: Эксмо, 2009. — 368 с.
3. Бригхэм Ю. Финансовый менеджмент. 10-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 960 c.
4. Веснин В. Стратегическое управление. Учебник. 2006г.- 328c.
5. Ильенкова С.Д. ,Л.М. Гохберг, В.И. Кузнецов, С.Ю. Ягудин. Инновационный менеджмент / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, -М., 2008 – 67с.
6. Иванов А.А., Олейников С.Я., Бочаров С.А. Риск-менеджмент. Учебно-методический комплекс М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008.- 193с.
7. И.А.Киселева «Моделирование рисковых ситуаций» Учебно-практическое пособие.-М.:МЭСИ,2007.-102 с.
8. Стратегический менеджмент / Под ред. Петрова А.Н. – СПб.: Питер, 2006. – 496 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»).
9. Ступаков В.С., Токаренко Г.С. Риск-менеджмент: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 288 с.
10. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций.– М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2007. – 544 с.
11. Шапкин А.С, Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций .-Издательство: «Дашков и Ко». 2008.-880 с.
15