Методы социологических исследований

    Кроме того, методы анализа и обработки социологической информации можно разделить на методы статистического анализа информации, в том числе методы описательной статистики (расчет многомерных распределений признаков, средних величин, мер рассеяния), методы статистики вывода (например, корреляционный, регрессивный, факторный, кластерный, причинный, логлинейный, дисперсионный анализ, многомерное шкалирование и др.), а также методы моделирования и прогнозирования социальных явлений и процессов (например, анализ временных рядов, имитационное моделирование, цепи Маркова и пр.). Методы анализа и обработки социологической информации могут быть разделены также на универсальные, которые пригодны для анализа большинства видов информации, и специальные, пригодные лишь для анализа данных, представленных в специальном виде информации (например, анализ социометрических данных или контент-анализ текстов).

    С точки зрения использования технических  средств выделяют два вида обработки  социологической информации: ручную и машинную (с использованием средств  вычислительной техники). Ручную обработку используют в основном в качестве первичной при небольших массивах информации (от нескольких десятков до сотни анкет), а также при относительно простых алгоритмах ее анализа. Вторичную обработку информации проводят с помощью микрокалькулятора или другой вычислительной техники. Примером социологических исследований, в которых часто используется ручная обработка, являются пилотажные, экспертные и социометрические опросы.

    Однако  основным средством анализа и обработки данных в настоящее время являются ЭВМ, в том числе персональные компьютеры, на которых осуществляется первичная и большинство видов вторичной обработки и анализа социологической информации. При этом анализ и обработка социологической информации на ЭВМ проводятся, как правило, посредством специально разрабатываемых машинных программ, реализующих методы анализа и обработки социологических данных. Эти программы обычно оформляются в виде специальных наборов программ или так называемых пакетов прикладных программ анализа социологической информации. В крупных социологических центрах анализ и обработка социологической информации наряду с пакетами прикладных программ опираются на архивы и банки социологических данных, позволяющих не только хранить необходимую информацию, но и эффективно использовать ее при осуществлении вторичного анализа социологических данных.

    Заключительный  этап эмпирического социологического исследования предполагает обработку  данных, получение эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

    Обработка данных включает в себя следующие компоненты:

    1) Редактирование и кодирование  информации. Основное назначение  этого шага состоит в унификации  и формализации той информации, которая была получена в ходе  исследования.

    2) Создание переменных. Собранная  и на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Поскольку вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации. Сейчас же необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая бы отвечала на вопросы исследования.

    3) Статистический анализ. Этот шаг  является ключевым в процессе  анализа социологических данных. В ходе статистического анализа  выявляются некоторые статистические  закономерности и зависимости,  которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. 

    2.1. Архивное исследование

    Архивное  исследование-исследование исторических свидетельств и документов, составленных или хранимых другими лицами или  организациями. Этим методом исследуют: данные переписи населения, правительственные  статистические отчеты, газетные материалы, книги, журналы, личную переписку, речи, фольклор, судебные архивы, произведения искусства и результаты исследования других ученых-социологов.

    Преимущество  архивных исследований состоит в  том, что они дают ученым возможность  проверить свои гипотезы на более  широких временных и пространственных отрезках, чем это возможно при использовании других методов. Социологи более уверены в правильности гипотезы, если имеют возможность проверить ее на примере целого ряда культур и исторических эпох, не ограничиваясь одной группой люде в одном конкретном времени и месте. Однако ограничения свойственны и этому методу. Основная проблема заключается в том, что отсутствие или недостаточная точность документов часто препятствует проведению адекватной проверки. А когда материал имеется в наличии, его часто бывает трудно категоризировать таким образом, чтобы получить ответ на вопрос исследования. 

    2.2. Ранжирование

    Ранжирование  – процедура упорядочения любых  объектов по возрастанию или убыванию некоторого их свойства при условии, что они этим свойством обладают. Можно ранжировать информационные телепередачи по степени их информативности, профессии - по престижности, политических лидеров – по их влиянию на принятие решений президентом. Возможно также ранжирование качеств человека по их важности в карьере, ранжирование товаров по предпочтению покупателей.

    Объекты ранжирования – это те объекты, которые  упорядочиваются. Они могут быть самыми разными. Основания ранжирования – это, то свойство, по которому объекты  упорядочиваются. В результате упорядочения получаем ранжированный ряд. В нем каждому объекту приписывается ранг – показатель, характеризующий порядковое место оцениваемого объекта в группе, и других объектов, обладающих существенным для оценки свойствами. Число мест и, соответственно, число рангов равно числу объектов.⁴

      Для каждого объекта вычисляют  сумму рангов, полученную от всех  экспертов, затем упорядочивают  сумму. Ранг первый присваивается  объекту с наименьшей суммой, самый низкий ранг – объекту  с наивысшей суммой. Ранжирование  дополняется, как правило, другими методами экспертных оценок.

Завершается эмпирическое социологическое исследование, формированием выводов, предложений  и рекомендаций. Выводы, предложения  и рекомендации должны носить конкретный, реалистичный характер, иметь необходимые обоснования в материалах исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными.

     Собранный материал должен быть проанализирован  и приведен в соответствие с проблемой, послужившей толчком к исследованию. Обработка полученных данных и соотнесение их с проблемой исследования редко бывают легкими. Даже в том случае, когда имеется возможность получить ясные ответы на поставленные в исследовании вопросы, многие исследования остаются далеко не полными.

     Исследовательский отчет, публикуемый обычно в виде журнальной статьи или книги, представляет собой объяснение природы исследования и содержит обоснование сделанных выводов. Данная стадия является последней только в терминах конкретного исследовательского проекта. Большинство отчетов выявляют массу вопросов, оставшихся без ответа, предполагая тем самым проведение дальнейших исследований. Любая индивидуальная исследовательская деятельность является частью непрерывного исследовательского процесса, происходящего в рамках социологического сообщества. 

     2.3 Значение социологических исследований.

     Прогнозирование в социологии - это способ научного предвидения с той или иной степенью вероятности итога, направленности, или характера протекания социальных процессов в течение некоторого промежутка времени. В прикладной социологии, учитывая возможности применяемых в ней формально-логических статистических методов, относительно эффективный (точный) прогноз возможен только на краткосрочную перспективу и то, при условии небольшой вариации характеристик исследуемого социального процесса.

     Момент  времени, на который в распоряжении социолога имеются исходные данные социальной статистики (результатов  исследования), и до момента, к которому относится прогноз, называется периодом упреждения. Максимальная величина периода упреждения в прикладной социологии не превышает нескольких месяцев. Более длительный прогноз имеет более низкую достоверность из-за того, что социальные процессы в течение времени подвержены воздействию большого числа факторов.

     Теоретически  не исключается возможность перспективного социологического прогноза на десятилетия и даже на столетия в опоре на категориальные модели. Однако подобные модели прогнозирования не всегда подчиняются законам формальной логики и поэтому не всегда вписываются в арсенал методического инструментария прикладной социологии.

     Главная особенность прогнозирования - нацеленность на будущее и попытка преодолеть неопределенность, обусловленную отсутствием  знаний о точном значении статистических параметров характеристик социальных процессов. В связи с тем, что речь идет об определении статистических величин, любой прогноз в прикладной социологии носит только вероятностный характер, то есть предсказание является достоверным с той или иной степенью вероятности. Отсюда следует, что для, любой обоснованной прогностической модели необходимы два критерия:

     форма числовой оценки характеристик социальных явлений;

     степень погрешности оценки, ее точность.

     Форма оценки изменения числовых параметров характеристик социального явления  на тот или иной период упреждения зависит от вида шкалы измерения, на основе которой строится прогностическая модель.

     На  величину погрешности прогноза влияет количество факторов, действующих (с  той или иной степенью “интенсивности”) на вариацию характеристик социального  процесса в течение периода упреждения.

     Рассмотрим  ряд требований к любой прогностической  модели. Эти требования: обоснованность, полнота, валидность, точность и устойчивость.

Под обоснованностью  прогностической модели понимается ее соответствие цели прогноза на весь период упреждения.

     Полнота прогностической модели зависит  от объема, достоверности и устойчивости исходной социальной статистики.

     Валидность  прогностической модели - это ее способность учитывать изменение  структурных элементов именно прогнозируемого явления. От валидности модели во многом зависит точность прогноза.

     Точность  прогностической модели - это ее способность давать количественную оценку параметров изучаемого процесса на период упреждения, минимально отличающуюся от их фактического значения.

     Устойчивость  прогностической модели заключается  в ее способности быть валидной на весь период упреждения. Фактор, в значительной степени противодействующий устойчивости прогностических моделей в социологии, - нормативность абсолютного большинства  социальных явлений, основанных на функционировании и взаимодействии социальных институтов; В связи с этим уместно ввести в оборот понятие инерционности протекания социального процесса как предмета прогнозирования, непосредственно воздействующей на устойчивость прогностической модели.

     Под инерционностью социального явления  или процесса подразумевается степень  устойчивости, длительность ее обусловленности  теми иди иными социальными нормами.

По  методам в прикладной социологии различают три основных вида прогноза: 1) аналогия; 2) экспертиза; 3) статистический прогноз.

     Аналогия - это метод исторического соотнесения  двух или более идентичных явлений, порожденных схожими социальными  обстоятельствами в разные временные  периоды. Вывод о вероятности  повторения прогнозируемого явления, в случае схожих обстоятельств, называется прогнозом по аналогии. Степень точности такого прогноза не всегда поддается определению из-за возможного вмешательства в социальный процесс новых, не имевших место в предшествующей социальной практике факторов.

     Экспертная  оценка как метод прогнозирования  является способом аккумуляции научных  знаний и практического опыта  профессионалов по вопросам, имеющим  непосредственное отношение к предмету прогноза. Степень точности прогноза во многом зависит от уровня компетентности экспертов.