Идентификация и анализ рисков. Виды визуализации рисков

     САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

     УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИИ И ДИЗАЙНА 
 

Кафедра менеджмента

   
 
 
 
 
 
 

РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ 

Контрольная работа

на  тему:

Идентификация и анализ рисков. Виды визуализации рисков. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила студентка 

гр.2ВЗ-4с

Пьянкова  Н.В.

Зачетная  книжка №1023378 
 
 
 
 

Санкт-Петербург 2012 

Оглавление 
 

Идентификация рисков 3

Анализ рисков 6

Виды визуализации рисков 7 

 

Идентификация рисков

 

     Идентификация рисков — это выявление рисков, способных повлиять на проект, и  документальное оформление их характеристик. Это итеративный процесс, который  периодически повторяется на всем протяжении проекта, поскольку в рамках его  жизненного цикла могут обнаруживаться новые риски.

     Исходные  данные для выявления и описания характеристик рисков могут браться  из разных источников.

     В первую очередь это база знаний организации. Информация о выполнении прежних  проектов может быть доступна в архивах  предыдущих проектов. Следует помнить, что проблемы завершенных и выполняемых  проектов, это, как правило, риски в новых проектах.

     Другим  источником данных о рисках проекта  может служить разнообразная  информация из открытых источников, научных  работ, маркетинговая аналитика  и другие исследовательские работы в данной области. Наконец, многие форумы по программированию могут дать бесценную  информацию о возникших ранее  проблемах в похожих проектах.

     Каждый  проект задумывается и разрабатывается  на основании ряда гипотез, сценариев  и допущений. Как правило, в описании содержания проекта перечисляются  принятые допущения — факторы, которые  для целей планирования считаются  верными, реальными или определенными  без привлечения доказательств. Неопределенность в допущениях проекта  следует также обязательно рассматривать  в качестве потенциального источника  возникновения рисков проекта. Анализ допущения позволяет идентифицировать риски проекта, происходящие от неточности, несовместимости или неполноты допущений.

     Для сбора информации о рисках могут  применяться различные подходы. Среди этих подходов наиболее распространены:

     Опрос экспертов 

     Мозговой  штурм 

     Метод Дельфи

     Карточки  Кроуфорда

     Цель  опроса экспертов — идентифицировать и оценить риски путем интервью подходящих квалифицированных специалистов. Специалисты высказывают своё мнение о рисках и дают им оценку, исходя из своих знаний, опыта и имеющейся  информации. Этот метод может помочь избежать повторного наступления на одни и те же грабли.

     Перед опросом эксперт должен получить всю необходимую вводную информацию. Деятельность экспертов необходимо направлять, задавая вопросы. Во время  опроса вся информация, выдаваемая экспертом, должна записываться и сохраняться. При работе с несколькими экспертами выходная информация обобщается и доводится  до сведения всех задействованных экспертов.

     К участию в мозговом штурме привлекаются квалифицированные специалисты, которым  дают «домашнее задание» — подготовить  свои суждения по определенной категории  рисков. Затем проводится общее собрание, на котором специалисты по очереди  высказывают свои мнения о рисках. Важно: споры и замечания не допускаются. Все риски записываются, группируются по типам и характеристикам, каждому  риску дается определение. Цель —  составить первичный перечень возможных  рисков для последующего отбора и  анализа.

     Метод Дельфи во многом похож на метод мозгового штурма. Однако есть важные отличия. Во-первых, при применении этого метода эксперты участвуют в опросе анонимно. Поэтому результат характеризуется меньшей субъективностью, меньшей предвзятостью и меньшим влиянием отдельных экспертов. Во-вторых, опрос экспертов проводится в несколько этапов. На каждом этапе модератор рассылает анкеты, собирает и обрабатывает ответы. Результаты опроса рассылаются экспертам снова для уточнения их мнений и оценок. Такой подход позволяет достичь некоего общего мнения специалистов о рисках.

     Для быстрого выявления рисков можно  воспользоваться еще одной из методик социометрии является известной как "Карточки Кроуфорда".

     Суть  этой методики в следующем. Собирается группа экспертов 7-10 человек. Каждому  участнику мини-исследования раздается  по десять карточек (для этого вполне подойдет обычная бумага для записок). Ведущий задает вопрос: "Какой  риск является наиболее важным в этом проекте?" Все респонденты должны записать наиболее, по их мнению, важный риск в данном проекте. При этом никакого обмена мнениями не должно быть. Ведущий  делает небольшую паузу, после чего вопрос повторяется. Участник не может  повторять в ответе один и тот  же риск.

     После того как вопрос прозвучит десять раз, в распоряжении ведущего появятся от 70 до 100 карточек с ответами. Если группа подобрана хорошо (в том  смысле, что в нее входят люди с различными точками зрения), вероятность  того, что участники эксперимента укажут большинство значимых для  проекта рисков, весьма высока. Остается составить список названных рисков и раздать его участникам для  внесения изменений и дополнений.

     В качестве источника информации при  выявлении рисков могут служить  различные доступные контрольные  списки рисков проектов разработки ПО, которые следует проанализировать на применимость к данному конкретному проекту.

     Например, Барии Боэм приводит список 10 наиболее распространенных рисков программного проекта:

     -Дефицит специалистов.

     -Нереалистичные сроки и бюджет.

     -Реализация несоответствующей функциональности.

     -Разработка неправильного пользовательского интерфейса.

     -"Золотая сервировка", перфекционизм, ненужная оптимизация и оттачивание деталей.

     -Непрекращающийся поток изменений.

     -Нехватка информации о внешних компонентах, определяющих окружение системы или вовлеченных в интеграцию.

     -Недостатки в работах, выполняемых внешними (по отношению к проекту) ресурсами.

     -Недостаточная производительность получаемой системы.

     -"Разрыв" в квалификации специалистов разных областей знаний.

     -Демарко и Листер [1] приводят свой список из пяти наиболее важных источников рисков любого проекта разработки ПО:

     -Изъяны календарного планирования

     -Текучесть кадров

     -Раздувание требований

     -Нарушение спецификаций

     -Низкая производительность

     Не  существует исчерпывающих контрольных  списков рисков программного проекта, поэтому необходимо внимательно  анализировать особенности каждого  конкретного проекта.

     Результатом идентификации рисков должен стать  список рисков с описанием их основных характеристик: причины, условия, последствий  и ущерба.

     За  процессом идентификации рисков следует процесс их качественного  анализа. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Анализ  рисков можно подразделить на два взаимно дополняющих друг друга вида: качественный и количественный. 

     Качественный  анализ рисков 

     Качественный  анализ может быть сравнительно простым, его главная задача - определить факторы риска, этапы работы, при  выполнении которых риск возникает  и т.д., то есть, установить потенциальные  области риска, после чего идентифицировать все возможные риски.

     Качественный  анализ рисков включает:

     -Определение вероятности реализации рисков.

     -Определение тяжести последствий реализации рисков.

     -Определения ранга риска по матрице «вероятность — последствия».

     -Определение близости наступления риска.

     -Оценка качества использованной информации. 

     Количественный  анализ рисков 

     Количественный  анализ производится в отношении  тех рисков, которые в процессе качественного анализа были квалифицированы  как имеющие высокий и средний  ранг.

     Для количественного анализа рисков могут быть использованы следующие  методы:

     -Анализ чувствительности.

     -Анализ дерева решений.

     -Моделирование и имитация.

     Все факторы, так или иначе влияющие на рост степени риска в проекте, можно условно разделить на две  группы: объективные и субъективные.

       К объективным факторам относятся  факторы, независящие непосредственно  от самой фирмы: это инфляция, конкуренция, анархия, политический  и экономические кризисы, экология, таможенные пошлины и т.д.

       К субъективным факторам относятся  факторы, характеризующие непосредственно  данную фирму: это производственный  потенциал, техническое оснащение,  уровень предметной и технологической  специализации, организация труда,  уровень производительности труда,  степень кооперированных связей, уровень техники безопасности, выбор  типа контрактов с инвесторами  и т.д. 
 
 
 

  Виды визуализации рисков

 

     В рамках идентификации и анализа  рисков следует использовать специальные  подходы, помогающие менеджерам более  полно понять своеобразие тех  или иных рисков, специфику методов  управления ими и особенности  неблагоприятных для фирмы последствий  их реализации.

     Одним из таких подходов является визуализация рисков, т.е. их наглядное изображение  на графиках и картинках, подчеркивающее важные, существенные стороны соответствующих  рисков. Замена таблиц и формул графическими образами позволяет дополнить логический, количественный анализ качественным, что существенно облегчает понимание ситуации и способствует принятию более адекватных ей управленческих решений. 

     Визуализация  рисков может осуществляться при  помощи следующих приемов: 

     - использование изображений (графиков, гистограмм, картинок и т.п.);

     - применение различных цветов  и оттенков для контрастного  выделения;

     - сопоставление на изображениях  альтернативных ситуаций с целью  сравнения. 

     При этом изображения не должны быть перегружены  деталями, быть слишком пестрыми и  мелкими, так как это значительно  затрудняет их восприятие. Основное требование к процедурам визуализации - повышение  наглядности отображаемой информации. Иными словами, использованный графический  образ должен отображать основные характерные  черты риска, анализ которых важен  для процесса идентификации и  процедуры принятия решений.

     Наглядным примером визуализации является сравнение  распределения ущерба до реализации какого-либо предупредительного мероприятия  и соответствующего распределения  после его осуществления. Сравнение  графиков позволяет визуально оценить  результативность предлагаемых мер. Однако такая картинка всего лишь делает процесс наглядным, для получения  же точных оценок необходимо рассчитывать характеристики распределения и/или  проводить проверку статистических гипотез на основе критериев согласия. 
 

 

Таблица 1 – Ожидаемый чистый годовой доход и вероятность его

получения

	Вариант реализации	8,9*
			NFV	P
Проект «М»	Песс. Норм. Опт.		450 550 700	0.25 0,7 0.25
Проект «И»	Песс. Норм. Опт.		10 500 1400	0,1 0,8 0,1