Разработка схемы управления запасом материала длительного хранения

     Середины  каждого интервала:

     Количество  значений, попавших в j-й интервал - f_j

     2. Производим оценку математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения распределения вероятностей интенсивности расходования материала

      (кг/нед)

      58,9

      =7,67

     3. Делаем предположение о характере распределения вероятности спроса.

     Предположим, что в нашем случае показательное  распределение.

     Проверяем правильность сделанного предположения.

     Рассчитываем выравнивающие частоты значений (теоретические частоты) по формуле

     Если  показательное распределение, то

     4. Проверка сделанного предположения по критерию Пирсона: если случайная величина подчиняется предполагаемому распределению, то следующее неравенство выполняется с вероятностью равной 1- , , где , а определяется по таблице критических точек распределения .  

      , где  - число параметров, которыми определяется распределение.

     При показательном распределении , тогда

      , значит, гипотеза о показательном  законе распределения подтверждается.

     5. Оптимальный размер текущей составляющей  партии определяется по формуле

     Q= , где Р – затраты на доставку (Р=5600), I - коэффициент издержек содержания (I=0,06), С – цена запасаемого материала (С=45 руб/кг)

     S – размер страховой составляющей партии

     S=Р(D< )=

      =0,98

     Для показательного закона распределения

     S= =-12,59*18,15*(-2,91)=665

     6. Нарисуем схему пополнения и расходования запаса товара.

     7. Выводы

     Из  расчетов и схемы видно, что пополнение материала нужно производить  раз в 18,15 месяцев до уровня 893,5 кг.

     Заключение.

     В любой задаче управления запасами решается вопросы выбора размеров и сроков размещения заказов на запасаемую продукцию. К сожалению, общее решение этой задачи нельзя получить на основе одной модели. Поэтому разработаны самые разнообразные модели, описывающие различные частные случаи. Одним из решающих факторов при разработке модели управления запасами является характер спроса. В наиболее простых моделях предполагается, что спрос является статическим детерминированным.

     В большинстве моделей управление запасами осуществляется оптимизацией функции затрат, включающей затраты  на оформление заказов, закупку и хранение продукции, а также потери от дефицита. Потери от дефицита обычно наиболее сложно оценить т.к. они могут быть обусловлены такими нематериальными факторами, как, например, ухудшение репутации. С другой стороны, хотя оценку затрат на оформление заказа получить нетрудно, включение в модель этой статьи расходов существенно усложняет математическое описание задачи.

           Известные модели управления запасами редко точно описывают реальную систему. Поэтому решение, получаемое на основе моделей этого класса, следует рассматривать скорее как принципиальные выводы, а не конкретные рекомендации. В ряде сложных случаев приходится прибегать к методам имитационного моделирования системы, чтобы получить достаточно надежное решение.

     Список  использований литературы.

1. Григорьев, Михаил Николаевич. Логистика. Базовый  курс: учебник / М. Н. Григорьев, С. А. Уваров.-М.:Юрайт, 2011.-782 с.
2. Аникина Б.А. Логистика - учебник - М.: ИНФРА-М, 2008.
3. Колобов А.А., Омельченко И.Н. Основы промышленной логистики: Учеб. Пособие. - М.: МГТУ, 1998.
4. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник. - М.:ЮНИТИ, 2006.
5. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2002.
6. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь. - М.: ИНФРА-М, 2000.