Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 05:12, курсовая работа
Цель работы: закрепить полученные в процессе обучения знания о работе систем управления запасами как части логистической системы предприятия и применить эти знания на практике.
Задачи:
проанализировать исходные данные;
рассчитать оптимальный размер заказа для всех комплектующих изделий;
провести расчеты параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа по всем комплектующим изделиям;
провести расчеты параметров системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между поставками;
Введение
Теоретическая часть
Практическая часть
Исходные данные
Расчет оптимального размера заказа и расчет параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа
Расчет параметров системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между поставками
Выбор системы управления запасами для каждого комплектующего изделия и обоснование принятого решения
Выбор вида транспортировки
Заключение
Список литературы
Все
комплектующие узлы и детали, указанные
в Таблице 1, используются как в
изделии «Альфа-1», так и в изделии
«Альфа-2». Годовые затраты на поставку
составляют 25% цены комплектующих изделий,
на хранение – 5% их цены.
Оптимальный размер заказа рассчитывается по формуле Вильсона:
, где Q – оптимальный размер заказа, шт.;
A – стоимость подачи одного заказа, руб. (стоимость изделия + затраты на оформление и транспортировку);
S – потребность в товарно-материальных ценностях за определенный период, шт.;
I – затраты на содержание запаса, руб./шт.
Подставив для каждого комплектующего изделия свои данные, получаем результаты, которые вносим в Таблицу 2, содержащую результаты расчетов параметров системы.
Таблица 2
Расчет параметров системы
№ п/п | Показатель | Счетный механизм | Крыльчатка | Камень часовой | Подпятник | Подпятник | Корпус | Кольцо головки | Гайка |
1 | Потребность, шт. | 24500 | 24500 | 49000 | 24500 | 24500 | 24500 | 24500 | 24500 |
2 | Принятая партия поставки | 2000 | 2000 | 4000 | 2000 | 2000 | 500 | 2000 | 2000 |
3 | Оптимальный размер заказа, шт. | 6089 | 6089 | 8591 | 6089 | 6089 | 6089 | 6089 | 6089 |
4 | Время поставки, дни | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 1 |
5 | Возможная задержка в поставках, дни | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 2 | 5 | 5 |
6 | Ожидаемое дневное потребление, шт./день | 103 | 103 | 205 | 103 | 103 | 103 | 103 | 103 |
7 | Срок расходования заказа, дни | 60 | 60 | 42 | 60 | 60 | 60 | 60 | 60 |
8 | Ожидаемое потребление за время поставки, шт. | 515 | 309 | 1025 | 515 | 515 | 103 | 103 | 103 |
9 | Максимальное потребление за время поставки, шт. | 1030 | 618 | 2050 | 1030 | 1030 | 309 | 618 | 618 |
10 | Гарантийный запас, шт. | 515 | 309 | 1025 | 515 | 515 | 206 | 515 | 515 |
11 | Пороговый уровень запаса, шт. | 1030 | 618 | 2050 | 1030 | 1030 | 309 | 618 | 618 |
12 | Максимальный желательный запас, шт. | 6604 | 6398 | 9616 | 6604 | 6604 | 6295 | 6604 | 6604 |
13 | Срок расходования запаса до порогового уровня, дни | 55 | 57 | 37 | 55 | 55 | 59 | 59 | 59 |
Результаты расчетов вносим в Таблицу 3:
Таблица 3
Расчет параметров системы с фиксированным интервалом времени между заказами
№ п/п | Показатель | Счетный механизм | Крыльчатка | Камень часовой | Подпятник | Подпятник | Корпус | Кольцо головки | Гайка |
1 | Потребность, шт. | 24500 | 24500 | 49000 | 24500 | 24500 | 24500 | 24500 | 24500 |
2 | Интервал времени между заказами, дни | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 7 | 30 | 7 |
3 | Время поставки, дни | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 1 |
4 | Возможная задержка поставки, дни | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 2 | 5 | 5 |
5 | Ожидаемое дневное потребление, шт./день | 103 | 103 | 205 | 103 | 103 | 103 | 103 | 103 |
6 | Ожидаемое потребление за время поставки, шт. | 515 | 309 | 1025 | 515 | 515 | 103 | 103 | 103 |
7 | Максимальное потребление за время поставки, шт. | 1030 | 618 | 2050 | 1030 | 1030 | 309 | 618 | 618 |
8 | Гарантийный запас, шт. | 515 | 309 | 1025 | 515 | 515 | 206 | 515 | 515 |
9 | Максимальный желательный запас, шт. | 3605 | 3399 | 7175 | 3605 | 3605 | 927 | 3605 | 1236 |
10 | Пороговый уровень запаса,шт. | 1030 | 618 | 2050 | 1030 | 1030 | 309 | 618 | 618 |
11 | Размер заказа, шт. | 3090 | 3090 | 6150 | 3090 | 3090 | 721 | 3090 | 721 |
Размер заказа во второй системе рассчитывается по следующей формуле:
РЗ=МЖЗ – ТЗ + ОП, где
РЗ – размер заказа, шт.;
МЖЗ – максимальный желательный запас, шт.;
ТЗ – текущий запас (т.к. нам известен только годовой объем потребления, вместо текущего запаса был использован пороговый уровень запаса, при котором необходимо делать заказ), шт.;
ОП – ожидаемое потребление за время поставки, шт.
При выборе системы управления запасами для конкретного комплектующего изделия я сравнивал затраты на транспортировку и затраты на хранение, которые составляют 25% и 5% от стоимости комплектующих изделий соответственно. Кроме того, я учитывал время поставки, расстояние между заводом-производителем и ОАО «Альфа», а также результаты дополнительной задачи, которые описаны в части 2.5.
Итак, по порядку:
По условию данной задачи затраты на транспортировку составляют 25% от стоимости изделий, вне зависимости от месторасположения завода изготовителя.
Я считаю, что данное допущение очень скудно отображает реальную картину транспортировки грузов, сложившуюся в современной экономике. Поэтому в качестве дополнительной задачи я рассмотрю возможность выбора транспорта для каждого комплектующего изделия. При принятии решений будут учтены стоимость транспортировки и скорость доставки, а также результаты курсовой работы по выбору оптимальных систем управления, т.к. от этого зависит размер партии. Для лучшего понимания примем следующее допущение – все грузы транспортируются в коробках весом 220 кг.
Я разбил задачу на 4 части – по количеству заводов-изготовителей, т.к. в реальности затраты на транспортировку слабо зависят от стоимости груза.
Рисунок 1
Авто | Авиа | Ж/д | Водный | |
Арзамас (106 км) | ||||
Москва (433 км) | ||||
Чистополь (534 км) | ||||
Челябинск (1406 км) |
На Рисунке
1 можно увидеть, что в некоторых
городах определенный вид транспортировок
отсутствует. Это связано с тем,
что в городе может не быть аэропорта
или речного порта. Невозможность
транспортировки
Далее разберем каждый город: