Итого получилось семь входных переменных, к которым  нужно добавить две управляемые  переменные:

• объем дополнительной партии товара;
• критический уровень запаса, т.е. величина запаса, при достижении которой необходимо его пополнение.

        В качестве выходной переменной используем средние затраты  на содержание склада готовой продукции за заданный период времени с заданным уровнем гарантии, т.е. максимальный уровень затрат, которые с заданным уровнем надежности не могут быть превышены при длительной работе склада.

        Критерием эффективности  в данной модели выступает условие  минимума показателя эффективности  при изменении управляемых переменных⁹.

        Построение имитационной модели управления ресурсными потоками состоит из двух последовательных этапов: концептуальное описание модели и алгоритм модели.

      Концептуальное  описание модели следующее. На предприятии  имеется склад готовой продукции, где хранится запас товара, начальный уровень которого равен величине UR0.  В результате удовлетворения спроса в течение рабочей недели происходит уменьшение запаса на случайную величину, которая имеет нормальное распределение с известными характеристиками: математическим ожиданием (Мз) и средним квадратическим отклонением (σз). Затраты на хранение единицы продукции в течение суток составляют С1. Если на складе недостаточно продукции для обслуживания клиента, оплатившего заказ, то предприятие выплачивает компенсацию в размере С3 за каждую недостающую единицу товара по отношению к заказанному количеству. Для избежания затрат, вызванных дефицитом товара, администрация склада периодически подает заявки на поставку дополнительной партии товара в определенном объеме Qдоп. Подача заявки производится в момент, когда уровень запаса товара снизится до критического уровня URкр. Время выполнения заявки является случайной величиной с нормальным распределением и известными характеристиками Мt  и St.

           Рис. 1.9. Модель управления ресурсными потоками 

        Затраты на поставку дополнительной единицы товара составляют С2. Период работы склада составляет Т дней.

      Данная  модель разрабатывается с целью  установить, во-первых, критический уровень запаса URкр, при достижении которого необходимо подавать заявку на производство дополнительной партии товара; во-вторых, оптимальный объем дополнительной партии товара Qдоп.

     Алгоритм  модели представлен на рис. 1.9. До настоящего времени нет единого мнения в определении понятия «распределительная логистика». Некоторые исследователи отождествляют сбытовую и распределительную логистику в силу того, что под распределением продукции понимается именно ее сбыт, другие же включают в распределение также хранение и транспортировку продукции.

     Функциональная  область распределительной логистики, по мнению автора, включает не только сбыт продукции, но и распределение производственных ресурсов, хранение и транспортировку ресурсов и готовой продукции, а также послепродажное обслуживание потребителей. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Процесс логистизации потоковых процессов в ООО «Астера Глобал Логистик»

 
      

      

     Разработка  системы управления потоковыми процессами была представлена функциональной схемой системы управления потоковыми процессами, основанной на поэтапном внедрении логистизации потоковых процессов, стратегической составляющей и контроллинге результатов (рис. 2.1).

     

     Рис. 2.2. Функциональная схема системы управления потоковыми процессами в ООО «Астера Глобал Логистик» 

     Было  определено, что в качестве критериев эффективности внедрения системы логистизации потоковых процессов могут выступать различные показатели, такие как параметры финансового состояния деятельности корпорации, рост рыночной стоимости компании, ее капитализация, инвестиционная активность и инвестиционная привлекательность в целом.

     Таблица 2.1. Показатели, характеризующие логистическую систему управления  потоковыми процессами корпорации 

 

      На основе исследований общепризнанных специалистов в области управления потоками на предприятиях была разработана интегрированная модель системы управления потоками, адаптированная к предприятию (рис. 2.3). 

                      Управляющая система

    

 E

     Z

 L

    

       U   V   F   X   α

    

    

                  r

                

              U   V     F     X   α

    

       r 

    

   «Вход»      U        «Выход»      V

 Материальные                Производственная

 ресурсы                   программа 

                      F        α 
 

 Сфера обращения         Управляемая система

 

     Рис. 2.3. Модель интегрированной системы  управления потоками

 

      Представленная модель направлена на рассмотрение потоковых процессов как систем, а в соответствии с системным подходом все звенья проводящей цепи объединяются в единую логистическую систему, единый механизм, включающий в себя управление запасами, финансами и информацией на предприятии.

     Основное  отличие предлагаемой модели от действующей  на предприятиях отрасли заключается в интерпретации управляемой системы в виде потока и применения к ней методов рационального управления. Цель предлагаемой модели управления потоками заключается в обеспечении надежного и своевременного выполнения производственных заказов с минимальными издержками.

     Из  рис. 2.3 следует, что "вход" системы  определяется предложением, а "выход" - спросом на материальные ресурсы. Соотношение спроса и предложения характеризуется вектором α. Информация U и V содержит параметры, характеризующие "вход" и "выход" всей системы управления потоками. Количество "входов" и "выходов" системы определяется номенклатурой материальных ресурсов и количеством соответственно поставщиков-продавцов и потребителей-покупателей. Информация X описывает внутреннее состояние управляемой системы, т.е. ситуацию в сфере производства. Влияние внешней среды (например, цены, процентные ставки, налоги и др.) описывается вектором F.

     Таким образом, управляющая система контролирует векторы U и V, т.е. все характеристики потоков, поступающих из внешней среды в систему, и соответствующие характеристики потоков на выходе из системы. Особое внимание уделяется вектору V, который определяет достижение цели функционирования всей системы управления потоками на предприятиях отрасли, т.е. надежное и устойчивое выполнение производственной программы при оптимальных издержках управления потоками.

     Кроме того, в управляющую систему поступает  информация о состоянии сферы производства X, состоянии внешней среды F, соотношении спроса и предложения α. В управляющую систему поступает также информация о критериях эффективности функционирования системы управления потоками Е, а также ограничивающие условия L. Основным ограничивающим условием при принятии управленческих решений в отрасли выступает утвержденный предприятием объем финансирования потребности в материалах. На основании перечисленной информации и с помощью имеющейся модели принимается управленческое решение Z, которое преобразуется в целенаправленные управляющие воздействия r.

     В работе сделан вывод, что предложенная модель управления учитывает интенсивность материального потока и соответствующий ему запас, а также финансовые инструменты и информацию, касающуюся движения потоков на предприятии.

     Кроме того, отмечено, что предложенная методика скоординированного управления потоками предприятия не учитывает ряда факторов, влияющих на характер потребления финансовых, материальных и информационных потоков. В частности, в расчетах не учитываются возможные незапланированные скачки интенсивности потребления материалов, пригодность остатков материалов к их производственному потреблению. Вместе с тем представленная модель отличается простотой и эффективностью в условиях оперативного контроллинга и среднесрочного планирования потоковых процессов.

     В заключительной части разрабатываемой  модели был предложен механизм оценки затрат на логистизацию посредством их распределения и расчета на базе матрицы издержек системы управления материальными потоками.

     Информационное  наполнение данной матрицы позволяет  отслеживать любые центры возникновения  затрат и в зависимости от результатов  анализа матрицы концентрировать внимание управления логистики на ресурсных или функциональных составляющих издержек управления материальными потоками. Практическое применение данной матрицы позволяет диагностировать качество работы системы управления материальными потоками и выявлять причины неудовлетворительного управления. С этой целью была предложена карта симптомов и причин неудовлетворительной работы системы управления потоками (табл. 2.2). 
 
 

  Таблица 2.2. Карта симптомов и причин неудовлетворительной работы системы управления потоками ООО «Астера Глобал Логистик»