Методы оптимизации структуры совокупных запасов материально-технических ресурсов

Метод автоматического пополнения запасов способствует повышению  эффективности возобновления поставщиками запасов в розничной сети, более  эффективному управлению запасами торговой сети, надежности поставки, соответствию запасов и спроса, позволяет установить длительные партнерские взаимоотношения.

Несмотря на то, что данные стратегии направлены в большей  степени на удовлетворение запросов розничной торговли, они позволяют  сформировать наиболее оптимальную  форму взаимоотношений между  производителями и представителями  оптовых структур. Это может быть связано с тем, что информационные потоки, отражающие требования покупателей, процедуры заказов и графики  доставки готовой продукции, обеспечивают поставщиков (производителей и оптовых  торговых посредников) лучшим видением проблемы управления запасами в дистрибьюции. Производители и оптовики могут лучше планировать поставки, когда они знают объем продаж и уровень запасов готовой продукции у розничных торговцев, в распределительных центрах и на производстве. Это лучшее видение помогает поставщикам быстрее реагировать на изменение спроса, решать вопросы об организации сбора заказов, размещении складов и производственных подразделений. Информированность в интегрированных распределительных каналах помогает поставщикам устанавливать приоритеты в производстве и распределении между отдельными товарами и группами потребителей.

Развитие подобных логистических систем связано также с учетом факторов времени и информации, что способствует лучшей координации деятельности партнеров в распределительной сети. Альянс между звеньями логистической системы, основанный на обмене информацией и уменьшении рисков, способствует улучшению их операционной эффективности, установлению длительных партнерских взаимовыгодных отношений.

 
 
 
 
 

2.2. Логистическая система DRP

 

Логистическая концепция MRP (планирования потребностей/ресурсов) может быть использована и в системах дистрибьюции, что явилось основанием для создания внешних микрологистических систем планирования распределения продукции/ресурсов (DRP). Системы DRP — это распространение логики построения систем MRP на каналы дистрибьюции готовой продукции. Однако хотя эти системы и имеют в основе общую логистическую концепцию «планирования потребностей/ресурсов», в то же время существенно различны.

Системы MRP определены производственным расписанием, которое регламентировано и контролируется фирмой-изготовителем  готовой продукции. Функционирование же систем DRP базируется на потребительском  спросе, который не контролируется фирмой. Поэтому системы MRP обычно характеризуются  большей стабильностью в отличие  от систем DRP, работающих в условиях неопределенности спроса. Эта неопределенная внешняя среда накладывает дополнительные требования и ограничения в политике управления запасами готовой продукции  в распределительных сетях. Системы MRP контролируют запасы внутри производственных подразделений. Системы DRP планируют  и регулируют уровень запасов  на базах и складах фирмы в  собственной товаропроводящей сети сбыта или у оптовых торговых посредников.

Контроль за состоянием запасов относится к числу важнейших функций системы DRP I. Он заключается в расчете точки заказа, регулировании уровней запасов на базах и складах в собственной сбытовой сети или у посредников; для формирования связей производства, снабжения, сбыта и контроля запасов внутри производственных подразделений используется обеспечивающий комплекс системы MRP.

Система DRPI позволяет решать комплекс задач: планирование и координацию  логистических и маркетинговых функций; прогнозирование конъюнктуры рынка; оптимизацию логистических издержек хранения и управления запасами готовой продукции; сокращение времени доставки готовой продукции; планирование транспортных перевозок и др.

Важным инструментом логистического менеджмента в системах DRP представляет собой расписание (график), которое координирует весь процесс поставок и пополнения запасов готовой продукции в распределительной сети (канале). Это расписание формируется для каждой выделенной единицы хранения (stockkeeplng unit, SKU) и каждого звена логистической системы, связанного с формированием запасов в распределительном канале. Графики пополнения и расходования запасов SKU интегрируются в общее требование пополнения запасов готовой продукции на складах фирмы или оптовых посредников.

Микрологистические системы управления сбытом, основанные на схеме DRP, позволяют фирмам достичь определенных преимуществ в маркетинге и логистике. Маркетинговые организационные преимущества включают в себя улучшение уровня сервиса за счет уменьшения времени доставки готовой продукции и удовлетворения ожиданий потребителей; улучшение продвижения новых товаров на рынок; улучшенную координацию управления запасами готовой продукции с другими функциями фирмы.

Среди логистических преимуществ систем DRP можно отметить:

уменьшение логистических издержек, связанных с хранением и управлением запасами готовой продукции за счет координации поставок;

уменьшение уровня запасов  за счет точного определения величины и места поставок;

сокращение потребности  в складских площадях за счет уменьшения запасов.

В то же время существуют определенные ограничения и недостатки в применении систем DRP. Во-первых, система DRP требует точного скоординированного прогноза отправок и пополнения запасов  для каждого звена и канала распределения готовой продукции  в товаропроводящей сети. Система  не должна поддерживать излишние запасы в логистических распределительных каналах, но это определяется только точностью прогнозирования.

Во-вторых, планирование запасов  в системах DRP требует высокой  надежности функционирования связей между  распределительными центрами и другими  звеньями логистической системы. Неопределенность любого цикла (заказа, транспортировки, производства) немедленно сказывается на эффективности решений, принимаемых в системе DRP.

В-третьих, интегрированное  планирование распределения вызывает частые изменения в производственном расписании, приводит к колебаниям в использовании производственных мощностей, неопределенности в затратах иа производство, срывам доставки готовой продукции потребителям. Указанные недостатки традиционно возможно устранить путем увеличения страховых запасов в распределительной сети.

В конце 1980-х гг. в США  и Западной Европе появилась расширенная  версия системы планирования распределения  продукции/ресурсов — система DRP II, которую называют вторым поколением систем управления распределением продукции  в логистических системах. В системах DRP II используются более современные модели и алгоритмы программирования, рассчитанные на локальные сети персональных компьютеров и телекоммуникационные электронные каналы, работающие в режиме «on line». В системах DRP II применяются более эффективные модели прогнозирования спроса, потребности в готовой продукции, обеспечивается управление запасами для среднесрочных и долгосрочных прогнозов спроса на готовую продукцию. В этих системах комплексно решаются вопросы управления производственной программой, производственными мощностями, персоналом, качеством перевозочного процесса и логистического сервиса.

 

3. Взаимосвязь управления  запасами с другими функциями  логистики        

3.1. Оптимизация ассортиментного  состава запасов в эшелонах  логистических систем

 

Большое влияние на результаты бизнеса оказывает распределение  ассортиментного состава запасов  в различных эшелонах логистических систем.

На рис. 3 показана матрица, в которой весь ассортимент дифференцирован  по двум признакам: по доли товарной группы в общем объеме оборота и по доли товарной группы в общей прибыли.

Рис. 3. Матрица прибыль  – спрос

Запасы товаров, пользующихся высоким спросом и имеющих  высокую долю в прибыли предприятия (сегмент I матрицы), необходимо размещать  максимально близко к клиенту. По этим товарам следует иметь глубокий внутригрупповой ассортимент, создавать  страховые запасы.

Товары, пользующиеся низким спросом (сегменты II и III матрицы), размещают  выше по цепи товародвижения, т. е. в  центральных складах. При этом, чем ниже значение коэффициента вариации спроса по отдельному товару, тем спокойнее можно передавать его хранение в центральный склад.

Поставка той части  товаров этой группы, которая приносит высокую прибыль (сегмент II матрицы), должна организовываться по принципу «точно в срок».

Работу с товаром, пользующимся высоким спросом, но приносящим небольшую  прибыль (сегмент IV матрицы), необходимо критически анализировать и реорганизовывать с целью сокращения затрат и соответствующего увеличения прибыли.

Товары, пользующиеся небольшим  спросом и приносящие низкую прибыль (сегмент III матрицы), следует, по возможности, удалять из ассортимента.

 
 
 

3.2. Концентрация запасов,  как метод их сокращения

 

Большое влияние на совокупные издержки системы распределения  имеет количество используемых складов. Увеличение количества складов является выражением стремления фирм быть представленными  непосредственно на местном рынке. Широкая сеть складов позволяет  фирме поддерживать необходимый  уровень обслуживания клиентов. В  то же время развитая сеть складов  это более высокие совокупные запасы, особенно страховые, и, соответственно, более высокая цена единицы товара на складе.

В последние годы в странах  Западной Европы наблюдается тенденция  сокращения количества складов (особенно в розничной торговле). При этом, несмотря на рост транспортных расходов, в целом по системе распределения  наблюдается экономия средств, особенно за счет сокращения страховых запасов.

Ожидаемая экономия за счет снижения количества складов может  быть рассчитана с помощью правила, известного как закон квадратного  корня. Согласно этому закону размер страхового запаса, а следовательно и сумма издержек по его содержанию, возрастает пропорционально корню квадратному из числа складов, т.е.

где З_n1 и  З_n2 – размер страхового запаса;

n₁ и n₂ – начальное и конечное количество складов в системе распределения.

Изменение объема запасов, возникшее  в результате в результате изменения  числа складов в системе распределения, определится по формуле:

З_n2 – З_n1,

или, выраженное в процентах от первоначального размера, т.е. от З_n1:

.

Например, при сокращении количества складов с 4 до 1 размер страховых  запасов без ущерба для надежности функционирования распределительной  системы можно сократить на 50%.         

 Знак минус означает, что имеет место сокращение  размера запаса.

Другим примером может  служить группировка, допустим ста  самостоятельно работающих магазинов  вокруг одного распределительного центра, в качестве которого может выступать  существующее предприятие оптовой  торговли. Переход от изолированного функционирования участников логистического процесса к ассоциации позволит передать страховые запасы от магазинов на склад распределительного центра. Изменение запаса при этом может составить:

Страховые случаи возникают  у магазинов не одновременно. Следовательно, концентрация страхового запаса в одном  месте создает возможность маневра  и, как видим, резко сокращает  общую потребность в нем интегрированной  логистической системы.

Следует отметить, что магазины пойдут на сокращение страховых запасов  лишь при наличии четко налаженной системы передачи заказа и возможности  быстрой поставки с центрального склада необходимого товара.

3.3. Метод быстрого реагирования  и размер запасов

 

Возможности сокращения товарных запасов, которые открывает внедрение  технологии быстрого реагирования, показаны на рис. 4.

Рис. 4. Слагаемые сокращения запасов при использовании технологии быстрого реагирования

Текущий запас сокращается, так как в логистических системах запас, обеспечивающий непрерывность производственного или торгового процесса между очередными поставками, не должен превышать величины, расходуемой за время, в течение которого размещается и выполняется заказ1.

Возможность сокращения страхового запаса покажем на следующем примере. Представим себе страховой запас  в виде площади круглой мишени. Больше диаметр — больше страховой  запас. Задача стрелка – сбить  мишень. При одной и той же точности стрельбы и неизменности позиции  стрелка вероятность попадания  в мишень определяется ее диаметром.

В хозяйственной практике «попадание в десятку» означает точное угадывание в момент заказа того размера  остатка товаров, который сложится к моменту доставки следующей  партии. «Попадание в мишень» означает, что до момента следующей доставки все обращавшиеся покупатели уходили  с покупками. Попадание в край мишени означает, что последнюю единицу  товара продали в момент прибытия следующей партии. Попадание в  «молоко» означает, что в канун  поставки возник дефицит товаров.

Здесь вероятность «точной  стрельбы» зависит от дисперсии  спроса. При небольшом разбросе спроса относительно средней величины можно  достаточно точно предсказать потребность  за время поставки. При увеличении разброса – характерная тенденция  для сегодняшнего рынка, точно предвидеть спрос не удастся и для увеличения вероятности поражения цели «диаметр мишени», т. е. размер страхового запаса, очевидно, следует увеличить.

Однако это традиционный способ решения проблемы. Логистика  с помощью метода быстрого реагирования позволяет устойчиво работать без  возникновения дефицита в условиях увеличения дисперсии спроса. При  этом страховой запас, как правило, снижается.

Идею достижения такого результата легко понять, вернувшись к армейскому примеру: стрелять воин стал хуже, и  мишень сделали меньше, однако попадать в нее он стал почему-то чаще. Объясняется  результат простым приближением стрелка к мишени.

В логистике под расстоянием  до мишени понимается срок между размещением  заказа и его выполнением, который  при применении метода быстрого реагирования резко сокращается. Разброс спроса, набирающий силу в каждую единицу  времени, за короткое время поставки просто не успевает вырастать. Соответственно нет необходимости и в больших  страховых запасах.