Влияние косметических средств

Задача 3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой и параболе.

Задача 3.1.

Значения скользящей средней, полученные на основе трёхзвенной скользящей суммы, представлены в табл.3.5.

Таблица 3.5

Выпуск продукции  за 6-ой год
Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.	Скользящее  среднее
январь	1660,00
февраль	1726,00	1723,67
март	1785,00	1755,33
апрель	1755,00	1785,00
май	1815,00	1788,33
июнь	1795,00	1820,33
июль	1851,00	1824,00
август	1826,00	1860,67
сентябрь	1905,00	1885,67
октябрь	1926,00	1923,00
ноябрь	1938,00	1926,33
декабрь	1915,00

 

 

 

 

Вывод:

Анализ данных табл.3.5 показывает, что значения скользящей средней  изменяются закономерно. Следовательно, можно установить основную тенденцию  ряда – возрастание объемов  выпуска  продукции  по месяцам за 6-ой год.

График сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом  скользящей средней представлен  на рис. 3.2.

Рис. 3.2

 

 

 

 

 

 

Задача 3.2.

Метод аналитического выравнивания позволяет представить основную тенденцию (тренд) развития явления  в виде функции времени y=f(t).

Для отображения трендов  применяются различные функции: линейные и нелинейные.

Построение графика выпуска  продукции предприятием методом  аналитического выравнивания ряда динамики по прямой и полиному 2-го порядка (параболе) выполнено с использованием средств  инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и представлено на рис. 3.3.

Рис. 3.3

Выбор наиболее адекватной трендовой  модели определяется максимальным значением  индекса детерминации R²: чем ближе значение R² к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

 

Вывод:

Максимальное значение индекса  детерминации R² =0,9828 Следовательно, уравнение регрессии, наиболее адекватное данным о выпуске продукции за 6-ой год, имеет вид _{0,2336х + 19,986х + 1710,3}