Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2013 в 23:24, курсовая работа
Идея метода была высказана венгерским математиком Эгервари и состоит в следующем. Строится начальный план, не удовлетворяющий в общем случае всем условиям задачи. Далее осуществляется переход к новому плану, более близкому к оптимальному. Последовательное применение этого приема за конечное число итераций приводит к решению задачи. Цель работы – исследовать решение задач о назначениях. Задачи:
1. Рассмотреть теоретические основы задач о назначениях;,
2. Проанализировать Венгерский метод решения задачи о назначениях.
Введение
1. Теоретические основы задач о назначениях
1.1 Задача о назначениях
1.2 Особые случаи задачи о назначениях
2. Венгерский метод решения задачи о назначениях
2.1 Сущность Венгерского метода
2.2 Описание алгоритма венгерского метода
2.3 Венгерский метод для транспортной задачи
2.4 Обоснование Венгерского метода
3. Алгоритм решения задачи назначениях
Заключение
Список литературы
Предварительный этап. Разыскивают максимальный элемент в j – м столбце и все элементы этого столбца последовательно вычитают из максимального. Эту операцию проделывают над всеми столбцами матрицы С. В результате образуется матрица с неотрицательными элементами, в каждом столбце которой имеется, по крайней мере, один нуль.
Далее рассматривают i – ю строку полученной матрицы, разыскивают ее минимальный элемент ai и из каждого элемента этой строки вычитают минимальный. Эту процедуру повторяют со всеми строками. В результате получим матрицу С0 (С0 ~ C), в каждой строке и столбце которой имеется, по крайней мере, один нуль. Описанный процесс преобразования С в С0 называется приведением матрицы.
Находим произвольный нуль в первом столбце и отмечаем его звездочкой. Затем просматриваем второй столбец, и если в нем есть нуль, расположенный в строке, где нет нуля со звездочкой, то отмечаем его звездочкой. Аналогично просматриваем один за другим все столбцы матрицы С0 и отмечаем, если возможно, следующие нули знаком “*”. Очевидно, что нули матрицы С0, отмеченные звездочкой, являются независимыми. На этом предварительный этап заканчивается.
(k+1)-ая итерация. Допустим, что k–я итерация уже проведена и в результате получена матрица Сk. Если в ней имеется ровно n нулей со звездочкой, то процесс решения заканчивается. В противном случае переходим к (k+1) – й итерации.
Каждая итерация начинается первым и заканчивается вторым этапом. Между ними может несколько раз проводиться пара этапов: третий – первый. Перед началом итерации знаком “+” выделяют столбцы матрицы Сk, которые содержат нули со звездочками.
Первый этап. Просматривают невыделенные столбцы Сk. Если среди них не окажется нулевых элементов, то переходят к третьему этапу. Если же невыделенный нуль матрицы Сk обнаружен, то возможен один из двух случаев: 1) строка, содержащая невыделенный нуль, содержит также и нуль со звездочкой; 2) эта строка не содержит нуля со звездочкой.
Во втором случае переходим сразу ко второму этапу, отметив этот нуль штрихом.
В первом случае этот невыделенный нуль отмечают штрихом и выделяют строку, в которой он содержится (знаком “+” справа от строки). Просматривают эту строку, находят нуль со звездочкой и уничтожают знак “+” выделения столбца, в котором содержится данный нуль.
Далее просматривают этот столбец (который уже стал невыделенным) и отыскивают в нем невыделенный нуль (или нули), в котором он находится. Этот нуль отмечают штрихом и выделяют строку, содержащую такой нуль (или нули). Затем просматривают эту строку, отыскивая в ней нуль со звездочкой.
Этот процесс за конечное число шагов заканчивается одним из следующих исходов:
1). все нули матрицы Сk выделены, т.е. находятся в выделенных строках или столбцах. При этом переходят к третьему этапу;
2). имеется такой невыделенный нуль в строке, где нет нуля со звездочкой. Тогда переходят ко второму этапу, отметив этот нуль штрихом.
Второй этап. На этом этапе строят следующую цепочку из нулей матрицы Сk: исходный нуль со штрихом, нуль со звездочкой, расположенный в одном столбце с первым нулем со штрихом в одной строке с предшествующим нулем со звездочкой и т.д. Итак, цепочка образуется передвижением от 0’ к 0* по столбцу, от 0* к 0’ по строке и т.д.
Можно доказать, что описанный алгоритм построения цепочки однозначен и конечен, при этом цепочка всегда начинается и заканчивается нулем со штрихом.
Далее над элементами цепочки, стоящими на нечетных местах ( 0’ ) –, ставим звездочки, уничтожая их над четными элементами ( 0* ). Затем уничтожаем все штрихи над элементами Сk и знаки выделения “+”. Количество независимых нулей будет увеличено на единицу. На этом (k+1) –я итерация закончена.
Третий этап. К этому этапу переходят после первого, если все нули матрицы Сk выделены. В таком случае среди невыделенных элементов Сk выбирают минимальный и обозначают его h (h>0). Далее вычитают h из всех элементов матрицы Сk, расположенных в невыделенных строках и прибавляют ко всем элементам, расположенным в выделенных столбцах. В результате получают новую матрицу С'k, эквивалентную Сk. Заметим, что при таком преобразовании, все нули со звездочкой матрицы Сk остаются нулями и в С'k, кроме того, в ней появляются новые невыделенные нули. Поэтому переходят вновь к первому этапу. Завершив первый этап, в зависимости от его результата либо переходят ко второму этапу, либо вновь возвращаются к третьему этапу.
После конечного числа повторений очередной первый этап обязательно закончится переходом на второй этап. После его выполнения количество независимых нулей увеличится на единицу и (k+1) – я итерация будет закончена.
Пример. Решить задачу о назначениях с матрицей
При решении задачи используем следующие обозначения:
Знак выделения “+”, подлежащий уничтожению, обводим кружком; цепочку, как и ранее, указываем стрелками.
Предварительный этап. Отыскиваем максимальный элемент первого столбца – 4. Вычитаем из него все элементы этого столбца. Аналогично для получения второго, третьего, четвертого и пятого столбцов новой матрицы вычитаем все элементы этих столбцов от п’яти, трех, двух и трех соответственно. Получим матрицу С'(C'~C). Так как в каждой строке С' есть нуль, то С' = С0 и процесс приведения матрицы заканчивается. Далее ищем и отмечаем знаком “*” независимые нули в С0, начиная с первой строки.
Первая итерация. Первый этап. Выделяем знаком “+” первый, второй, и четвертый столбцы матрицы С0, которые содержат 0*.
Просматриваем невыделенный третий столбец, находим в нем невыделенный нуль С23 = 0, отмечаем его штрихом и выделяем знаком “+” вторую строку. Просматриваем эту строку, находим в ней элемент С22 = 0* и уничтожаем знак выделения второго столбца, содержащего 0*. Затем просматриваем второй столбец – в нем нет невыделенных элементов. Переходим к последнему невыделенному столбцу (пятому), ищем в нем невыделенные нули. Поскольку невыделенных нулей нет, то переходим к третьему этапу.
Третий этап. Находим минимальный элемент в невыделенной части матрицы С0 (т.е. элементы, которые лежат в столбцах и строках, не отмеченных знаком “+”). Он равен h = 1.
Вычтем h = 1 из всех элементов невыделенных строк (т.е. всех, кроме второго) и прибавим ко всем элементам выделенных столбцов (первого и четвертого). Получим матрицу С'1 и перейдем к первому этапу.
Первый этап. Перед его началом вновь выделяем знаком “+” первый, второй и четвертый столбцы. Просматриваем невыделенный третий столбец, находим в нем невыделенный нуль С23 = 0, отмечаем его знаком штрих. Поскольку во второй строке есть 0* (элемент С22), то выделяем знаком “+” вторую строку, далее уничтожаем знак выделения второго столбца, где лежит 0*. Потом просмотрим второй столбец, находим в нем невыделенный нуль С12 = 0, отмечаем его знаком штрих. Поскольку в первой строке есть нуль со звездочкой С14 = 0*, то выделяем его знаком “+”, и уничтожаем знак выделения четвертого столбца, где находился этот знак 0*. Затем пересматриваем четвертый столбец и находим в нем невыделенный нуль С54 = 0. Так как в строке, где он находится, нет нуля со звездочкой, то отметив этот 0 штрихом, переходим ко второму этапу.
Второй этап. Начиная с элемента с54 = 0’, строим цепочку, двигаясь от него по столбцу. Находим нуль со звездочкой с14 = 0*, далее от него движемся вдоль первой строки и находим 0’(с12), от этого элемента движемся вдоль первого столбца к с22 = 0*, в конечном итоге, двигаясь от с22 = 0* вдоль второй строки приходим к исходному с23 = 0’. Таким образом, цепочка построена: 0’54-0*14-0’12-0*22-0’23. Заменяем штрих на звездочку и уничтожаем звездочки над четными элементами цепочки, а также все знаки выделения столбцов и строк. На этом первая итерация заканчивается. В результате число независимых нулей увеличилось на единицу. Поскольку следующие итерации выполняются аналогично, то приведем результаты их выполнения без дополнительных пояснений. После второй итерации количество независимых нулей (0*) стало равно 5 (размерности матрицы С) и поэтому алгоритм заканчивает работу. Искомые элементы назначения соответствуют позициям независимых нулей матрицы С3 (т.е. 0*).
Соответствующее значение целевой функции
Первая итерация. Первый этап Третий этап
h=1
Первая итерация. Первый этап. Второй этап.
|
Вторая итерация
Первый этап Второй этап
|
Рассмотренная выше задача о назначениях представляет собой частный случай Т-задачи, когда . Поэтому венгерский метод, применимый для решения транспортной задачи специального вида, можно распространить на общий случай Т-задачи. [18; 59].
Пусть требуется решить Т-задачу следующего вида минимизировать
|
при условиях
Алгоритм решения Т-задачи, основанный на венгерском методе, состоит из предварительного этапа и конечного числа однотипных итераций.
В результате предварительного этапа вычисляют матрицу
|
элементы которой удовлетворяют следующим условиям:
|
(3.3.1)
|
(3.3.2)
Если в условиях (3.3.1), (3.3.2) строгие равенства, то матрица Х0 является решением Т-задачи.
Матрицу, построенную в результате k-й итерации, обозначим
|
Обозначим также
|
(3.3.3)
Величина называется суммарной невязкой для матрицы . Она характеризует близость к искомому плану Т-задачи. Итерации проводятся до тех пор, пока величина не станет равна нулю.
Предварительный этап. В каждом из столбцов матрицы транспортных издержек отыскивают минимальный элемент, который вычитают из всех элементов этого столбца. Получают матрицу С'. Далее в каждой строке матрицы С' выбирают минимальный элемент и вычитают его из всех элементов рассматриваемой строки. Приходят к матрице С0 (С0 ~ C), все элементы которой неотрицательны, причем в каждой строке и столбце С0 имеем по крайней мере, один нуль. Строят матрицу Х0 так, чтобы ее ненулевые элементы были расположены в позициях нулей матрицы С0.
Пусть — номер строки, в которой расположен k-й нуль j-го столбца матрицы С0. Тогда элементы первого столбца матрицы Х0 определяют по рекуррентной формуле
|
(3.3.4)
Т.е. все элементы первого столбца , которым соответствуют ненулевые элементы в матрицы С0, заполняют нулями, а остальные элементы этого столбца заполняют по методу северо-западного угла.
Допустим, что столбцы Х0 от первого до (j–1) – го включительно уже заполнены. Тогда элементы j-го столбца определяют в соответствии с формулой
|
(3.3.5)
Если , то Х0 – оптимальный план Т-задачи. Если , то переходим к первой итерации.
(k+1)-я итерация. Допустим, что уже проведено k итераций, причем . В этом случае необходимо, используя матрицы Сk и Хk, провести следующую (k+1)-ю итерацию. Перед началом итерации выделяют знаком «+» те столбцы матрицы Сk, для которых невязки по столбцам равны
|
этап. Если все ненулевые элементы матрицы Сk окажутся в выделенных столбцах, то переходят к третьему этапу. В противном случае пусть некоторый невыделенный нуль находится в -й строке и в -м столбце. Тогда вычисляют значения невязки -й строки:
|
Возможен один из двух случаев: 1) , 2) . В первом случае -ю строку Сk отмечают знаком “+” справа от нее, а сам невыделенный нуль отмечают штрихом. Далее просматривают элементы -й строки, которые лежат в выделенных столбцах и ищут среди них существенные нули (напомним, что существенным нулем Сk называется такой элемент , для которого ). Если таким существенным нулем оказался элемент , а сам столбец m — выделен, то знак выделения “+” над столбцом m уничтожают, а сам этот нуль отмечают звездочкой.
Затем просматривают m-й столбец и отыскивают в нем нуль (нули), расположенные в отличных от -й строках. Если такой нуль имеется, то отмечают его штрихом и анализируют невязку его строки.
Далее процесс поиска нулей и выделение их (штрихами или звездочками) продолжается аналогично, и за несколько шагов он заканчивается одним из следующих исходов:
1) найдем очередной невыделенный нуль матрицы Сk, для которого невязкая в строке . Тогда отметив его штрихом, переходим ко второму этапу;