Режимы компьютерной обработки данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 23:18, курсовая работа

Краткое описание

В современных условиях является актуальной проблема использования возможностей компьютеров в области обработки и анализа данных для пользователей из различных сфер деятельности.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
I ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1.1. Режимы обработки данных 4
1.2. Способы обработки данных 10
1.3. Системы обработки и хранения данных 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
II ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 16
2.1. Общая характеристика задачи 16
2.2. Описание алгоритма решения задачи 17
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 22

Содержимое работы - 1 файл

курсовая работа.doc

— 292.00 Кб (Скачать файл)

     Распределенный  способ обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот способ может быть реализован двумя путями: первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени. Второй путь - размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных (филиалы, отделения и т.д.). Преимущества распределенного способа: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разработки и эксплуатации программного обеспечения и т.д. Распределенный способ основывается на комплексе специализированных процессоров, т.е. каждая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня.    Интегрированный способ обработки информации. Он предусматривает создание информационной модели управляемого объекта, то есть создание распределенной базы данных. Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. С одной стороны, базы данных предусматривают коллективное пользование и централизованное управление. С другой стороны, объем информации, разнообразие решаемых задач требуют распределения базы данных. Технология интегрированной обработки информации позволяет улучшить качество, достоверность и скорость обработки, т.к. обработка производится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ. Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных.

1.3. Системы обработки  и хранения данных

     Вследствие  «стихийного» развития информационных систем предприятия и применения устаревающих технологий происходит рассредоточение важных данных по вычислительным и информационным ресурсам. В такой ситуации предприятие несет необоснованные затраты на решение основных задач управления данными:

                                                   11

  • обеспечение авторизованного доступа к данным;
  • защиту данных от несанкционированного доступа;
  • управление резервным копированием и архивированием данных;
  • расширение дисковой емкости;
  • восстановление данных после сбоев.

      Системы хранения и обработки данных обеспечивают реализацию задачи обеспечения непрерывности бизнес-процессов и сохранности данных. Решения применимы в организациях с различным уровнем автоматизации и информатизации бизнес-процессов: от компаний в начальной стадии

автоматизации до компаний, использующих крупные ERP-системы.

     Существуют  следующие интегрированные  решения:

  • консолидация приложений (логическая, географическая, гомогенная, гетерогенная);
  • виртуализация вычислительных ресурсов серверов масштаба предприятия;
  • построение кластерных систем: локальных и территориально-распределенных;
  • использование blade-серверов для построения мини ЦОД;
  • консолидация данных;
  • создание систем хранения на основе технологий SAN и NAS;
  • проектирование и реализация резервных площадок   обработки данных;
  • репликация данных на удаленные площадки; создание инженерной обеспечивающей инфраструктуры
  • резервное копирование и восстановление данных;
  • мониторинг и управление вычислительных и инженерных систем, создание инженерной обеспечивающей инфраструктуры. Используя технологии ведущих производителей систем хранения и соответствующего
 

      12 

     программного обеспечения: EMC, IBM, Hewlett-Packard, Legato, Sun Microsystems, Veritas,  Lampertz.

        В основе систем хранения и обработки данных лежит консолидация данных в центральном масштабируемом хранилище, построение высокоскоростной сети хранения по протоколу Fibre Channel с использованием технологии SAN и обеспечение интегрированной защиты. Резервирование HBA-адаптеров, коммутаторов, каналов передачи вместе с организацией дисков в RAID-массивы и виртуализацией обеспечивают отказоустойчивость к аппаратным сбоям.

     Апробированные методики позволяют создавать:

  • центральные хранилища консолидированной информации;
  • отдельные защищенные помещения, в которых располагается только система хранения, что позволяет сократить затраты на обеспечение физической безопасности данных;
  • удаленные хранилища, в которые реплицируются (синхронно или асинхронно) данные из основного хранилища;
  • резервные копии данных без снижения производительности систем.

Основные  преимущества создания хранилищ данных на основе сети SAN:

  • увеличение скорости и надежности доступа к данным;
  • консолидация и надежность хранения информации;
  • высокий уровень информационной безопасности;
  • централизация управления и простота доступа;
  • снижение затрат на эксплуатацию, простота обслуживания за счет централизации;
  • возможность масштабирования с существенным наращиванием дисковых объемов за счет модульности решения;
  • возможность подключения существующих, уже эксплуатируемых

      13 

серверов.

     Разработке  Системы обработки данных предшествуют, возможно, более детальное обследование и анализ управляемого объекта, задач и структуры управления, содержания и потоков информации. На основе анализа материалов обследования разрабатывается информационная модель Системы обработки данных, фиксирующая связь между задачами обработки данных и новые потоки информации. По определяемым на основе информационной модели Системы обработки данных объёмам перерабатываемых, хранимых и передаваемых данных производится выбор технических средств и разрабатывается технология Системы обработки данных Обязательным условием успеха в создании Системы обработки  

     данных является участие наряду со специалистами руководящих и др. работников, непосредственно занятых решением задач управления на всех этапах разработки и внедрения Системы обработки данных. 
 
 
 
 
 

             
 
 
 
 
 
 

                                   14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     На  настоящий момент, единственное, известное  человеку, «устройство для обработки информации» — это сам человек. Поэтому, то, что называют современными «информационными технологиями», сводится, по большей части, к обработке данных с помощью различных методов, включая применение современных компьютеров и программ для них, а также - методы создания и издания: книг, фильмов, музыки, веб-сайтов, справочников, учебных пособий.

     При этом данные, по сути, являются формой представления информации вне сознания отдельного человека.

     Быстрый рост объемов информационных ресурсов требует принципиально новых подходов к хранению и обработке данных. Информация - ценная сущность, стоимость ее восстановления равна стоимости приобретения. Проблема сохранности деловой информации имеет огромное значение в современном бизнесе, определяя потребности предприятий и организаций в проведении соответствующих мероприятий и создании дополнительных ИТ-служб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

           15

II ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

2.1. Общая характеристика  задачи

    В течение текущего дня в салоне сотовой связи проданы мобильные телефоны, код, модель и цена которых указаны в таблице на рис. 1. В таблице на рис. 2 указан код и количество проданных телефонов различных моделей.

  1. В итоговой таблице (рис.3) обеспечить автоматическое заполнение данными столбцов «Модель мобильного телефона», «Цена, руб.», «Продано, шт.», используя исходные данные таблиц на рис.1 и рис.2, а так же функции ЕСЛИ(), ПРОСМОТР. Рассчитать сумму, полученную от продаж каждой моделей, итоговую сумму продаж.
  2. Сформировать ведомость продаж мобильных телефонов на текущую дату.
  3. Представить графически данные о продаже мобильных телефонов за текущий день.
Код мобильного телефона Модель мобильного телефона Цена, руб.
108 Fly Z500 7899
109 FlyX3 4819
209 LG-C3400 6540
210 LG-F1200 10419
308 Motorola V180 3869
309 Motorola V220 4459
301 Motorola C115 1570
304 Motorola C390 5149
406 Nokia 3220 4299
407 Nokia 3230 10490
408 Nokia 5140 6349
503 Pantech G-670 7659
504 Pantech GB-100 3789
604 Siemens A65 2739
605 Siemens A75 2869
708 Sony Ericsson T290i 2569
709 Sony Ericsson Z800i 13993
 

                                   16

Рис. 1. Данные таблицы «Модели и цены»

№ продажи Код мобильного телефона Продано, шт.
1 109 4
2 209 2
3 304 1
4 406 5
5 408 3
6 503 4
7 605 8
8 708 6

Рис. 2. Список продаж 

Код мобильного телефона Модель мобильного телефона Цена, руб. Продано, шт. Сумма, руб.
109        
209        
304        
406        
408        
503        
605        
708        
ИТОГО        

Рис. 3. табличные  данные ведомости продаж

2.2. Описание алгоритма  решения задачи

  1. Запустить табличный процессор MS Excel.
  2. Создать книгу с именем «Мобильные телефоны».
  3. Лист 1 переименовать в лист с названием Данные модели и цены.
  4. На рабочем листе Данные модели и цены MS Excel создать таблицу данные таблицы модели и цены.
  5. Заполнить таблицу модели и цены исходными данными (рис. 4)

Информация о работе Режимы компьютерной обработки данных