Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 18:30, курсовая работа
Курсовая работа состоит из двух индивидуальных заданий и включает создание систем принятия решений и оптимизационную задачу. Данные задачи реализуются в табличном процессоре Excel.
Введение…………………………………………………………………………...3
Задача 1…………………………………………………………………………….4
Задача 2…………………………………………………………………………....8
Заключение……………………………………………………………………….13
Список литературы………………………………………………………………14
Введение…………………………………………………………
Задача 1……………………………………………………………………………
Задача 2………………………………………………………………………….
Заключение……………………………………………………
Список литературы…………………………………
Одной из общих закономерностей современного этапа развития общества является все большая технологизация социального пространства, т.е. развитие и все более широкое распространение различного рода технологий во всех сферах жизни и деятельности человека. Информационные технологии широко используются в самых различных сферах деятельности современного общества, и в первую очередь в информационной сфере.
Информационные технологии— широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники. Как правило, данные имеют форму чисел, литер, текстов, символов и более сложных структур типа последовательностей, списков и деревьев.
Целью курсовой работы является развитие у студентов навыков использования перспективных информационных технологий путем освоения программного продукта Excel, входящего в состав Microsoft office и работающих в среде операционной системы Windows.
Курсовая работа состоит из двух индивидуальных заданий и включает создание систем принятия решений и оптимизационную задачу. Данные задачи реализуются в табличном процессоре Excel.
Задача 1.
Разработка системы принятия решения о покупке акций или облигаций в условиях риска.
Предположим, у
вас имеется возможность
Составим БД согласно базе знаний задачи.
№ |
Вариант вложения |
Характеристика экономики |
Весовой фактор |
Вероятность наступления |
1 |
Процентная ставка облигаций |
Инфляция |
8% |
20% |
Спад |
6% |
15% | ||
Не изменится |
7,50% |
65% | ||
Номинальная стоимость облигаций |
Инфляция |
10% |
20% | |
Спад |
5% |
15% | ||
Не изменится |
65% | |||
2 |
Акции фонда |
Инфляция |
20% |
20% |
Спад |
20% |
15% | ||
Не изменится |
8% |
65% |
Таблица 1
Дерево решений.
Эта задача может быть также представлена в виде дерева решений. На рисунке используется два типа вершин: квадратик представляет ‘‘решающую’’ вершину, а кружок - ‘‘случайную’’. Таким образом, из вершины 1 (‘‘решающая’’) выходят две ветви, представляющие альтернативы, связанные с покупкой акций фонда или облигаций. Далее две ветви, выходящие из ‘‘случайных’’
вершин 2 и 3, соответствуют случаям инфляции, спада и неизменном состоянии экономики с вероятностями их появления и соответствующими средними выгодами.
Акции фонда Спад (15 %) 20 %
Облигации
Исходя из дерева решений, находим среднюю выгоду по каждому из предложенных видов вложений.
Для облигаций: Инфляция (8 %+10 %)*20 %=4%
Средняя выгода: (4%+2%+4,88%)/3=6,88%
Для акций фонда: Инфляция 20 %*20 %=4 %
Средняя выгода: (4%+3%+5%)/3=9%
Решением, основанным на этих вычислениях, является покупка акций фонда.
Реализация системы принятия решений в ЭТ.
Реализация системы принятия решений приведена в табл.2 (режим показа формул) и в табл. 3 (режим показа вычислений).
В ячейках A1:E10 электронной таблицы (ЭТ) размещена исходная база знаний из табл. 1. В ячейках F1:F10 находим выгоду при определённых состояниях экономики. Суммарный весовой фактор (ячейка D) умножается на вероятность наступления (ячейка Е).
В ячейках G1:G11 мы находим среднее значение выгоды для принятия решения. Для этого суммируем выгоду при инфляции, спаде и неизменном состоянии и эту сумму делим на 3.
Принятие решения записывается в ячейках A11:G11. В ячейках C11:G11 принимаем решение с помощью функции «ЕСЛИ» и ставим условие: если средняя выгода облигаций больше средней выгоды акций фонда, то при истинности покупаем облигации, в противном случае – акции фонда.
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G | |
1 |
№ |
Вариант вложения |
Характеристика экономики |
Весовой Фактор |
Вероятность наступления |
Выгода |
Среднее |
2 |
1 |
Процентная ставка облигаций |
Инфляция |
8% |
20% |
=(D2+D5)*E2 |
=(F2+F3+F4)/3 |
3 |
Спад |
6% |
15% |
=(D3+D6)*E3 | |||
4 |
Не изменится |
7,5% |
65% |
=(D4+D7)*E4 | |||
5 |
Номинальная стоимость |
Инфляция |
10% |
20% |
|||
6 |
Спад |
5% |
15% |
||||
7 |
Не изменится |
65% |
|||||
8 |
2 |
Акция фонда |
Инфляция |
20% |
20% |
=D8*E8 |
=(F8+F9+F10)/3 |
9 |
Спад |
20% |
15% |
=D9*E9 | |||
10 |
Не изменится |
8% |
65% |
=D10*E10 | |||
11 |
Принятие решения |
=ЕСЛИ(G2>G8;"покупать |
Таблица 2
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G | |
1 |
№ |
Вариант вложения |
Характеристика экономики |
Весовой Фактор |
Вероятность наступления |
Выгода |
Среднее |
2 |
1 |
Процентная ставка облигаций |
Инфляция |
8% |
20% |
4% |
3,38% |
3 |
Спад |
6% |
15% |
2% | |||
4 |
Не изменится |
7,5% |
65% |
4,88% | |||
5 |
Номинальная стоимость |
Инфляция |
10% |
20% |
|||
6 |
Спад |
5% |
15% |
||||
7 |
Не изменится |
65% |
|||||
8 |
2 |
Акция фонда |
Инфляция |
20% |
20% |
4% |
4% |
9 |
Спад |
20% |
15% |
3% | |||
10 |
Не изменится |
8% |
65% |
5% | |||
11 |
Принятие решения |
Покупать акции фонда |
Таблица 3
Задача 2.
Оптимизация плана производства фабрики тканей.
На ткацкой фабрике для
Ресурсы |
Нормы затрат на 1 м ткани артикула |
Общее количество ресурсов | ||
Производительность станков (станко-часов): I типа II типа |
0,02 0,04 1,0 0,03 |
0 0,03 1,5 0,02 |
0,04 0,01 2,0 0,025 |
200 500 15000 450 |
Прибыль от реализации 1 м ткани (руб •) |
5 |
8 |
8 |
|
Выпуск ткани (м): минимальный максимальный |
1000 2000 |
2000 9000 |
2500 4000 |
Составить такой план изготовления тканей, согласно которому будет произведено возможное количество тканей каждого артикула, а прибыль от реализации максимальна.
Решение задачи включает три этапа:
Построение математической модели.
Составим математическую модель задачи.
Предположим, что предприятие произведет х1 метров ткани
1-го артикула, x2 метров ткани 2-го артикула и x3 метров ткани
3-го артикула. Тогда задача
состоит в определении
F = 5х1+ 8х2 + 8х3 (1)
при выполнении следующих ограничений:
на имеющийся фонд рабочего времени каждого из типов
станков:
0,02x1 +0,04х3 <= 200, (2)
0,04x1 + 0,03х2+0,01х3 <= 500;
на выделенные предприятию фонды пряжи и красителей:
x1+1,5х2 + 2х3 <= 1500, (3)
0,03x1 +0,02х2 +0,025х3 < =450;
на возможный выпуск ткани каждого из артикулов:
1000 <= x1<= 2000,
2000 <=х2< =9000, (4)
2500 <=х3<= 4000.
Используя полученные уравнения и учитывая значения правых частей ограничений и граничных условий, составляем матрицу исходных данных задачи (табл. 1). Нужно найти такие значения переменных Х1 и Х2, которые доставляют максимум целевой функции (1) при выполнении ограничений.
Строчные переменные |
Столбцовые переменные |
Нижняя граница |
Верхняя граница | ||
ТКАНЬ1 |
ТКАНЬ2 |
ТКАНЬ3 | |||
СТОИМ |
5 |
8 |
8 |
||
СТАН1 |
0,02 |
0,04 |
0 |
200 | |
СТАН2 |
0,04 |
0,03 |
0,01 |
0 |
500 |
ПРЯЖА |
1 |
1,5 |
2 |
0 |
15000 |
КРАС |
0,03 |
0,02 |
0,025 |
0 |
450 |
Нижняя граница |
1000 |
2000 |
2500 |
||
Верхняя граница |
2000 |
9000 |
4000 |