Разработка системы принятия решения о покупке акций или облигаций в условиях риска

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 18:30, курсовая работа

Краткое описание

Курсовая работа состоит из двух индивидуальных заданий и включает создание систем принятия решений и оптимизационную задачу. Данные задачи реализуются в табличном процессоре Excel.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………...3
Задача 1…………………………………………………………………………….4
Задача 2…………………………………………………………………………....8
Заключение……………………………………………………………………….13
Список литературы………………………………………………………………14

Содержимое работы - 1 файл

курсовая.docx

— 82.64 Кб (Скачать файл)

 

                                            Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………...3

Задача 1…………………………………………………………………………….4

Задача 2…………………………………………………………………………....8

Заключение……………………………………………………………………….13

Список литературы………………………………………………………………14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                Введение.

Одной из общих закономерностей  современного этапа развития общества является все большая технологизация социального пространства, т.е. развитие и все более широкое распространение различного рода технологий во всех сферах жизни и деятельности человека. Информационные технологии широко используются в самых различных сферах деятельности современного общества, и в первую очередь в информационной сфере.

Информационные технологии— широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники. Как правило, данные имеют форму чисел, литер, текстов, символов и более сложных структур типа последовательностей, списков и деревьев.

Целью курсовой работы является развитие у студентов навыков использования перспективных информационных технологий путем освоения программного продукта Excel, входящего в состав Microsoft office и работающих в среде операционной системы Windows.

Курсовая  работа состоит из двух индивидуальных заданий и включает создание систем принятия решений и оптимизационную  задачу. Данные задачи реализуются  в табличном процессоре Excel.

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1.

Разработка  системы принятия решения о покупке  акций или облигаций в условиях риска.

Предположим, у  вас имеется возможность вложить  деньги либо в 7,5%-ные облигации, которые  продаются по номинальной цене, либо в специальный фонд. Если существует вероятность инфляции, процентная ставка возрастет до 8%, и в этом случае номинальная стоимость облигаций увеличится на 10%, а цена акций фонда на 20%. Если прогнозируется спад, то процентная ставка понизится до 6%. При этих условиях ожидается, что номинальная стоимость облигаций поднимется на 5%, а цена акций фонда увеличится на 20%.  Если состояние экономики останется неизменным, цена акций фонда увеличится на 8%, а номинальная стоимость облигаций не изменится. Экономисты  оценивают в   20%   шансы наступления инфляции  и в 15% наступление спада. Ваше решение относительно инвестиций принимается с учетом экономических условий следующего года. Будете ли вы покупать акции фонда или облигации?

  

                                 Построение базы данных.

Составим  БД согласно базе знаний задачи.

Вариант вложения

Характеристика экономики

Весовой фактор

Вероятность наступления

1

Процентная ставка облигаций

Инфляция

8%

20%

Спад

6%

15%

Не изменится

7,50%

65%

Номинальная стоимость облигаций

Инфляция

10%

20%

Спад

5%

15%

Не изменится

 

65%

2

Акции фонда

Инфляция

20%

20%

Спад

20%

15%

Не изменится

8%

65%





Таблица 1

                         Дерево решений.

Эта задача может быть также  представлена в виде дерева решений. На рисунке используется два типа вершин: квадратик представляет ‘‘решающую’’ вершину, а кружок  -  ‘‘случайную’’. Таким образом, из вершины 1 (‘‘решающая’’) выходят две ветви, представляющие альтернативы, связанные с покупкой акций фонда или облигаций. Далее две ветви, выходящие из ‘‘случайных’’

вершин 2 и 3, соответствуют  случаям инфляции, спада  и неизменном состоянии экономики с вероятностями их появления и соответствующими средними выгодами.

 

                                                           Инфляция (20%)               20 %


                  Акции фонда                      Спад (15 %)                       20 %             


                                                                              Не изменится (65 %)       8 %



                                                                              Инфляция (20 %)            8 %


                    Облигации                            Спад (15 %)                    6 %                


                                                                  Не изменится (65 %)      7,5 %


 

Исходя из дерева решений, находим среднюю выгоду по каждому из предложенных видов вложений.

Для облигаций: Инфляция (8 %+10 %)*20 %=4%

                                      Спад (6 %+5 %)*15 %=2 %

                                      Не изменится 7,5 %*65%=4,88%

Средняя выгода: (4%+2%+4,88%)/3=6,88%

Для акций фонда: Инфляция 20 %*20 %=4 %

                                         Спад 20%*15%=3%

                                         Не изменится 8%*65%=5%

Средняя выгода: (4%+3%+5%)/3=9%

Решением, основанным на этих вычислениях, является покупка акций фонда.

 

Реализация системы принятия решений  в ЭТ.

Реализация системы  принятия решений приведена в  табл.2 (режим показа формул) и в  табл. 3 (режим показа вычислений).

В ячейках A1:E10 электронной таблицы (ЭТ) размещена исходная база знаний из табл. 1. В ячейках F1:F10 находим выгоду при определённых состояниях экономики. Суммарный весовой фактор (ячейка D) умножается на вероятность наступления (ячейка Е).

В ячейках G1:G11 мы находим среднее значение выгоды для принятия решения. Для этого  суммируем выгоду при инфляции, спаде  и неизменном состоянии и эту  сумму делим на 3.

Принятие решения  записывается в ячейках A11:G11. В ячейках C11:G11 принимаем решение с помощью  функции «ЕСЛИ»  и ставим условие: если средняя выгода облигаций больше средней выгоды акций фонда, то при истинности покупаем облигации, в противном случае – акции фонда.

 

 

 

 

 

 

A

B

C

D

E

F

G

1

Вариант вложения

Характеристика экономики

Весовой Фактор

Вероятность наступления

Выгода

Среднее

2

1

Процентная ставка облигаций

Инфляция

8%

20%

=(D2+D5)*E2

=(F2+F3+F4)/3

3

Спад

6%

15%

=(D3+D6)*E3

4

Не изменится

7,5%

65%

=(D4+D7)*E4

5

Номинальная стоимость

Инфляция

10%

20%

 

6

Спад

5%

15%

 

7

Не изменится

 

65%

 

8

2

Акция фонда

Инфляция

20%

20%

=D8*E8

=(F8+F9+F10)/3

9

Спад

20%

15%

=D9*E9

10

Не изменится

8%

65%

=D10*E10

11

Принятие решения

=ЕСЛИ(G2>G8;"покупать облигации";"покупать акции фонда")


Таблица 2

 

 

A

B

C

D

E

F

G

1

Вариант вложения

Характеристика экономики

Весовой Фактор

Вероятность наступления

Выгода

Среднее

2

1

Процентная ставка облигаций

Инфляция

8%

20%

4%

3,38%

3

Спад

6%

15%

2%

4

Не изменится

7,5%

65%

4,88%

5

Номинальная стоимость

Инфляция

10%

20%

 

6

Спад

5%

15%

 

7

Не изменится

 

65%

 

8

2

Акция фонда

Инфляция

20%

20%

4%

4%

9

Спад

20%

15%

3%

10

Не изменится

8%

65%

5%

11

Принятие решения

Покупать акции фонда


Таблица 3

 

 

 

 

 

 

 

Задача 2.

Оптимизация плана производства фабрики тканей.

На ткацкой фабрике для изготовления трех артикулов ткани используются ткацкие станки двух типов, пряжа  и красители. В таблице указаны  производительность станков каждого  типа, нормы расхода пряжи и  красителей, прибыль от реализации 1 м ткани данного артикула, а также общий фонд рабочего времени станков каждого типа, имеющиеся в распоряжении фабрики запасы пряжи и красителей и ограничения на возможный выпуск тканей данного артикула.

 

Ресурсы

Нормы затрат на 1 м ткани артикула

Общее количество ресурсов

Производительность  станков (станко-часов):

I типа

II типа 
Пряжа (кг) 
Красители (кг)

 

 

0,02

0,04

1,0

0,03

 

 

0

0,03

1,5

0,02

 

 

0,04

0,01

2,0

0,025

 

 

200

500

15000

450

Прибыль от реализации 1 м ткани (руб •)

5

8

8

 

Выпуск ткани

(м):

минимальный максимальный

  

 

1000

2000

 

 

 

2000

9000

 

 

2500

4000

 

Составить такой план изготовления тканей, согласно которому будет произведено  возможное количество тканей каждого  артикула, а прибыль от реализации максимальна.

 

 

Решение задачи включает три этапа:

  1. Построение математической модели.
  2. Построение начального плана решения.
  3. Оптимизация начального плана.

 

Построение  математической модели.

Составим математическую модель задачи.

Предположим, что предприятие  произведет х1 метров ткани

1-го артикула, x2 метров ткани 2-го артикула и x3 метров ткани

3-го артикула. Тогда задача  состоит в определении максимального  в стоимостном выражении выпуска  ткани (рассчитаем целевую функцию)

F = 5х1+ 8х2 + 8х3    (1)

при выполнении следующих  ограничений:

на имеющийся фонд рабочего времени каждого из типов

станков:

0,02x1 +0,04х3 <= 200,      (2)

0,04x1 + 0,03х2+0,01х3 <= 500;

 

на выделенные предприятию  фонды пряжи и красителей:

x1+1,5х2 + 2х3 <= 1500,      (3)

0,03x1 +0,02х2 +0,025х3 < =450;

на возможный выпуск ткани  каждого из артикулов:

1000 <= x1<= 2000,

2000 <=х2< =9000,       (4)

2500 <=х3<= 4000.

 

Используя полученные уравнения и учитывая значения правых частей ограничений  и граничных условий, составляем матрицу исходных данных задачи (табл. 1). Нужно найти такие значения переменных Х1 и Х2, которые доставляют максимум целевой функции (1) при выполнении ограничений.

 

Строчные переменные

Столбцовые переменные

Нижняя граница

Верхняя граница

ТКАНЬ1

ТКАНЬ2

ТКАНЬ3

СТОИМ

5

8

8

   

СТАН1

0,02

 

0,04

0

200

СТАН2

0,04

0,03

0,01

0

500

ПРЯЖА

1

1,5

2

0

15000

КРАС

0,03

0,02

0,025

0

450

Нижняя граница

1000

2000

2500

   

Верхняя граница

2000

9000

4000

   

Информация о работе Разработка системы принятия решения о покупке акций или облигаций в условиях риска