Разработка системы принятия решения о покупке акций или облигаций в условиях риска
Курсовая работа, 12 Марта 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Курсовая работа состоит из двух индивидуальных заданий и включает создание систем принятия решений и оптимизационную задачу. Данные задачи реализуются в табличном процессоре Excel.
Содержание работы
Введение…………………………………………………………………………...3
Задача 1…………………………………………………………………………….4
Задача 2…………………………………………………………………………....8
Заключение……………………………………………………………………….13
Список литературы………………………………………………………………14
Содержимое работы - 1 файл
курсовая.docx
— 82.64 Кб (Скачать файл)
Введение…………………………………………………………
Задача 1……………………………………………………………………………
Задача 2………………………………………………………………………….
Заключение……………………………………………………
Список литературы…………………………………
Одной из общих закономерностей современного этапа развития общества является все большая технологизация социального пространства, т.е. развитие и все более широкое распространение различного рода технологий во всех сферах жизни и деятельности человека. Информационные технологии широко используются в самых различных сферах деятельности современного общества, и в первую очередь в информационной сфере.
Информационные технологии— широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники. Как правило, данные имеют форму чисел, литер, текстов, символов и более сложных структур типа последовательностей, списков и деревьев.
Целью курсовой работы является развитие у студентов навыков использования перспективных информационных технологий путем освоения программного продукта Excel, входящего в состав Microsoft office и работающих в среде операционной системы Windows.
Курсовая работа состоит из двух индивидуальных заданий и включает создание систем принятия решений и оптимизационную задачу. Данные задачи реализуются в табличном процессоре Excel.
Задача 1.
Разработка системы принятия решения о покупке акций или облигаций в условиях риска.
Предположим, у
вас имеется возможность
Составим БД согласно базе знаний задачи.
№ |
Вариант вложения |
Характеристика экономики |
Весовой фактор |
Вероятность наступления |
1 |
Процентная ставка облигаций |
Инфляция |
8% |
20% |
Спад |
6% |
15% | ||
Не изменится |
7,50% |
65% | ||
Номинальная стоимость облигаций |
Инфляция |
10% |
20% | |
Спад |
5% |
15% | ||
Не изменится |
65% | |||
2 |
Акции фонда |
Инфляция |
20% |
20% |
Спад |
20% |
15% | ||
Не изменится |
8% |
65% |
Таблица 1
Дерево решений.
Эта задача может быть также представлена в виде дерева решений. На рисунке используется два типа вершин: квадратик представляет ‘‘решающую’’ вершину, а кружок - ‘‘случайную’’. Таким образом, из вершины 1 (‘‘решающая’’) выходят две ветви, представляющие альтернативы, связанные с покупкой акций фонда или облигаций. Далее две ветви, выходящие из ‘‘случайных’’
вершин 2 и 3, соответствуют случаям инфляции, спада и неизменном состоянии экономики с вероятностями их появления и соответствующими средними выгодами.
Акции фонда Спад (15 %) 20 %
Облигации
Исходя из дерева решений, находим среднюю выгоду по каждому из предложенных видов вложений.
Для облигаций: Инфляция (8 %+10 %)*20 %=4%
Средняя выгода: (4%+2%+4,88%)/3=6,88%
Для акций фонда: Инфляция 20 %*20 %=4 %
Средняя выгода: (4%+3%+5%)/3=9%
Решением, основанным на этих вычислениях, является покупка акций фонда.
Реализация системы принятия решений в ЭТ.
Реализация системы принятия решений приведена в табл.2 (режим показа формул) и в табл. 3 (режим показа вычислений).
В ячейках A1:E10 электронной таблицы (ЭТ) размещена исходная база знаний из табл. 1. В ячейках F1:F10 находим выгоду при определённых состояниях экономики. Суммарный весовой фактор (ячейка D) умножается на вероятность наступления (ячейка Е).
В ячейках G1:G11 мы находим среднее значение выгоды для принятия решения. Для этого суммируем выгоду при инфляции, спаде и неизменном состоянии и эту сумму делим на 3.
Принятие решения записывается в ячейках A11:G11. В ячейках C11:G11 принимаем решение с помощью функции «ЕСЛИ» и ставим условие: если средняя выгода облигаций больше средней выгоды акций фонда, то при истинности покупаем облигации, в противном случае – акции фонда.
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G | |
1 |
№ |
Вариант вложения |
Характеристика экономики |
Весовой Фактор |
Вероятность наступления |
Выгода |
Среднее |
2 |
1 |
Процентная ставка облигаций |
Инфляция |
8% |
20% |
=(D2+D5)*E2 |
=(F2+F3+F4)/3 |
3 |
Спад |
6% |
15% |
=(D3+D6)*E3 | |||
4 |
Не изменится |
7,5% |
65% |
=(D4+D7)*E4 | |||
5 |
Номинальная стоимость |
Инфляция |
10% |
20% |
|||
6 |
Спад |
5% |
15% |
||||
7 |
Не изменится |
65% |
|||||
8 |
2 |
Акция фонда |
Инфляция |
20% |
20% |
=D8*E8 |
=(F8+F9+F10)/3 |
9 |
Спад |
20% |
15% |
=D9*E9 | |||
10 |
Не изменится |
8% |
65% |
=D10*E10 | |||
11 |
Принятие решения |
=ЕСЛИ(G2>G8;"покупать | |||||
Таблица 2
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G | |
1 |
№ |
Вариант вложения |
Характеристика экономики |
Весовой Фактор |
Вероятность наступления |
Выгода |
Среднее |
2 |
1 |
Процентная ставка облигаций |
Инфляция |
8% |
20% |
4% |
3,38% |
3 |
Спад |
6% |
15% |
2% | |||
4 |
Не изменится |
7,5% |
65% |
4,88% | |||
5 |
Номинальная стоимость |
Инфляция |
10% |
20% |
|||
6 |
Спад |
5% |
15% |
||||
7 |
Не изменится |
65% |
|||||
8 |
2 |
Акция фонда |
Инфляция |
20% |
20% |
4% |
4% |
9 |
Спад |
20% |
15% |
3% | |||
10 |
Не изменится |
8% |
65% |
5% | |||
11 |
Принятие решения |
Покупать акции фонда | |||||
Таблица 3
Задача 2.
Оптимизация плана производства фабрики тканей.
На ткацкой фабрике для
Ресурсы |
Нормы затрат на 1 м ткани артикула |
Общее количество ресурсов | ||
Производительность станков (станко-часов): I типа II типа |
0,02 0,04 1,0 0,03 |
0 0,03 1,5 0,02 |
0,04 0,01 2,0 0,025 |
200 500 15000 450 |
Прибыль от реализации 1 м ткани (руб •) |
5 |
8 |
8 |
|
Выпуск ткани (м): минимальный максимальный |
1000 2000 |
2000 9000 |
2500 4000 |
|
Составить такой план изготовления тканей, согласно которому будет произведено возможное количество тканей каждого артикула, а прибыль от реализации максимальна.
Решение задачи включает три этапа:
- Построение математической модели.
- Построение начального плана решения.
- Оптимизация начального плана.
Построение математической модели.
Составим математическую модель задачи.
Предположим, что предприятие произведет х1 метров ткани
1-го артикула, x2 метров ткани 2-го артикула и x3 метров ткани
3-го артикула. Тогда задача
состоит в определении
F = 5х1+ 8х2 + 8х3 (1)
при выполнении следующих ограничений:
на имеющийся фонд рабочего времени каждого из типов
станков:
0,02x1 +0,04х3 <= 200, (2)
0,04x1 + 0,03х2+0,01х3 <= 500;
на выделенные предприятию фонды пряжи и красителей:
x1+1,5х2 + 2х3 <= 1500, (3)
0,03x1 +0,02х2 +0,025х3 < =450;
на возможный выпуск ткани каждого из артикулов:
1000 <= x1<= 2000,
2000 <=х2< =9000, (4)
2500 <=х3<= 4000.
Используя полученные уравнения и учитывая значения правых частей ограничений и граничных условий, составляем матрицу исходных данных задачи (табл. 1). Нужно найти такие значения переменных Х1 и Х2, которые доставляют максимум целевой функции (1) при выполнении ограничений.
Строчные переменные |
Столбцовые переменные |
Нижняя граница |
Верхняя граница | ||
ТКАНЬ1 |
ТКАНЬ2 |
ТКАНЬ3 | |||
СТОИМ |
5 |
8 |
8 |
||
СТАН1 |
0,02 |
0,04 |
0 |
200 | |
СТАН2 |
0,04 |
0,03 |
0,01 |
0 |
500 |
ПРЯЖА |
1 |
1,5 |
2 |
0 |
15000 |
КРАС |
0,03 |
0,02 |
0,025 |
0 |
450 |
Нижняя граница |
1000 |
2000 |
2500 |
||
Верхняя граница |
2000 |
9000 |
4000 |
||