Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Февраля 2012 в 22:38, курсовая работа
Данная работа состоит из введения, трех частей, заключения. В конце приводится список литературы.
Во введении ставятся цель изучения работы и актуальность темы.
В первой главе раскрывается понятие информатики как науки, ее основные направления, задачи и общее применение информатики.
Во второй главе приводятся понятие и описание построения математических моделей, даны математические методы и их характеристики.
В третьей главе рассматривается теория управления и связь ее с информатикой и с математическими моделями и методами.
В заключении приводятся выводы по изученной теме.
Более полно представить математическую модель помогает так называемый метод математического моделирования. При математическом моделировании абстрагируются от конкретной физической природы объекта и происходящих в нем процессов и рассматривают только преобразование входных величин в выходные. Анализировать математические модели проще и быстрее, чем экспериментально определять поведение реального объекта в различных режимах работы. Кроме того, анализ математической модели позволяет выделить наиболее существенные свойства данной системы, на которые надо обратить особое внимание при принятии решения. Дополнительное преимущество состоит в том, что при математическом моделировании не представляет труда испытать исследуемую систему в идеальных условиях или наоборот в экстремальных режимах, которые для реальных объектов или процессов требуют больших затрат или связаны с риском.
Применение метода математического моделирования позволяет находить лучшие решения в области управления, выявляя возможные их результаты не непосредственно в ходе производства, а в процессе предварительных расчетов, что предупреждает многие ошибки и потери в производстве.
Математический аппарат, применяемый при построении моделей, весьма разнообразен. Кроме классических разделов математического анализа (дифференциальное и интегральное исчисление) широко используются современные разделы математики, в которых изучаются методы, позволяющие находить оптимальные решения: линейное, нелинейное и динамическое программирование. Для анализа многих операций применяют аппарат теории вероятностей. Это вызвано тем, что исследования проводятся в условиях, определенных не полностью, зависящих от случайных причин. В тех случаях, когда в центре внимания находятся вопросы динамики явлений, широко применяют аппарат дифференциальных уравнений, а в более сложных случаях используется метод статистического моделирования.
Кроме этого существуют методы дискретного программирования, которые ориентированы на решение задач оптимизации с целочисленными переменными; сетевые методы, которые применяются там, где есть возможность четко структурировать управляемый процесс в виде графа, описывающего взаимосвязи работ, ресурсов, временных затрат и т. д.; математическая статистика, применяемая для решения задач анализа прогнозирования экономических и социальных процессов на предприятиях; эвристические методы и др.
2.3. Применение математических моделей и методов
Математические модели широко применяются в медицине, биологии, химии, физике, начиная с древнейшего ее раздела – механики, истории и т. д.
Одной из главной областью применения математических моделей и методов является экономика.
При нынешних темпах развития производства непрерывно идет процесс взаимодействия всех его составляющих частей. В таких условиях необходимым является вести непрерывное планирование и оперативно управлять всеми звеньями экономики. Использование математических методов и современных компьютерных технологий в экономике не только ускоряет расчеты, но и в десятки, в сотни раз уменьшает время, нужное для этого. При наличии специализированных программ можно проводить так называемое моделирование, пришедшее на замену дорогостоящим поискам ответов и путей решения проблем с помощью проб и ошибок.
В хозяйственной практике, в планово-экономической работе, в теории экономики возникает множество разнообразных задач, которые решают на экономико-математических моделях, если надо достигнуть углубленного понимания реальных хозяйственных процессов. С помощью этих методов можно разрабатывать планы развития производства, давать практические рекомендации по улучшению пропорций экономики и ее отраслей, рационализировать использование материальных и трудовых ресурсов. Анализ математических моделей дает в руки менеджеров и других руководителей эффективный инструмент, который может использоваться для предсказания поведения систем и сравнения получаемых результатов. Моделирование позволяет логическим путем прогнозировать последствия альтернативных действий и достаточно уверенно показывает, какому из них следует отдать предпочтение.
ЧАСТЬ III. Задачи управления
3.1. Понятие теории управления
В научной литературе встречается следующее определение управления: «Управление – это процесс восприятия и переработки информации». Информация, а, следовательно, и информатика, является основой управления.
Управление предприятием представляет собой совокупность воздействий, призванных обеспечить эффективное с точки зрения заданных целей протекание производственного процесса.
Реализация процесса управления предприятием происходит в рамках системы управления предприятием – структуры, в которой можно выделить объект управления и управляющую часть. Объектом управления является производственный объект. В роли управляющей части на предприятии выступают управленческие службы. В общем виде управление может быть представлено как воздействие управляющей системы на управляемую. От субъекта управления к объекту (исполнителю) поступает управленческая информация – команды управления, в обратном направлении – осведомляющая информация. Т.о. осуществление управления неотделимо от переработки информации, а эффективность управления – от правильной организации информационных процессов.
Управление предприятием происходит во времени, поэтому его следует рассматривать как процесс управления. Структура производственного процесса определяет, в свою очередь, структуру процесса управления. На каждом предприятии можно выделить несколько направлений деятельности (производство, сбыт, снабжение, финансы и т. д.), а в рамках этих направлений – процессы более глубоких уровней, которые также являются объектами управления.
Все частные производственные процессы, вплоть до элементарных, представляют собой управляемые процессы. Управление каждым процессом осуществляется путем реализации функций управления в отдельные дискретные моменты времени. В состав функций управления входят: планирование, учет, контроль, регулирование, анализ. Планирование – это определение поведения управляемого процесса в будущем. Учет – определение фактического состояния управляемого процесса в дискретные моменты времени. Контроль – это определение отклонений между запланированным и фактическим состоянием управляемого процесса. Регулирование – обеспечение функционирования управляемых процессов в рамках заданных параметров. Анализ – это подведение итогов осуществления управляемого процесса за период управления, выявление факторов, повлиявших на степень достижения запланированных результатов.
Повсюду в окружающем нас мире (природе, технике, человеческом обществе) протекают различные процессы, характер которых зависит от множества сопутствующих им условий и факторов. Изменяя условия протекания процессов, человек может влиять на их характер, изменять их, приспосабливать к своим целям. Это вмешательство в естественный ход процесса, изменение естественного хода процесса и представляет собой сущность управления. Таким образом, можно сказать, что управление представляет собой такую организацию, которая обеспечивает достижение определенных целей.
Можно отчетливо различить четыре этапа, характерные для любого процесса управления: появление цели; сбор и обработка информации с целью оценки сложившейся ситуации; принятие решения о наиболее целесообразных действиях; исполнение принятого решения. Иногда бывает необходим еще четвертый этап: контроль исполнения решения.
Имеется много задач, в которых механизмы сбора информации и исполнения принятого решения отработаны настолько четко, что над ними можно совершенно не задумываться при осуществлении процесса управления. В таких задачах все рассмотрение процесса управления сводится, по существу, к рассмотрению только второго этапа. Подобные задачи получили название одноэтапных или одношаговых задач принятия решения. Однако такой подход в большинстве случаев является идеализацией и упрощением реального процесса управления. В действительности все этапы процесса управления находятся в тесной взаимосвязи и этап принятия решения требует более или менее детального рассмотрения возможных способов реализации принятого решения.
Иногда процесс управления разбивается на несколько последовательных шагов, причем решение, принимаемое на каком-либо шаге, зависит от результатов выполнения решения предыдущего шага. Такие процессы называют многошаговыми процессами принятия решения. Примером может служить процесс управления ракетой при запуске ее с Земли на Луну. Здесь могут быть выделены следующие шаги: вывод ракеты на околоземную орбиту, организация движения ракеты в направлении Луны, перевод ракеты па окололунную орбиту, прилунение.
Из приведенного рассмотрения видно, насколько сложными и разнообразными могут быть задачи управления. Однако необходимо учитывать, что на протекание процессов управления оказывают влияние разнообразные внешние факторы, совокупность которых часто называют состоянием природы. Для того чтобы принять правильное решение о тех или иных действиях, нужно оценить результаты этих действий, а для этого необходимо знать характер ситуации, в которой эти действия предпринимаются. Типичным для задач управления является случай, когда имеющаяся информация бывает или недостаточна для точной оценки ситуации, или искажена посторонними факторами. Тем не менее, недостаточность информации не снимает задачи принятия решения. Особенность задач управления именно в том и состоит, что решение должно быть обязательно принято независимо от того, в состоянии ли человек точно оценить результаты, к которым приведет принятое решение. Данная задача получила название задачи принятия решения в условиях неопределенности.
Таким образом, в процессе управления возникает важная задача принятия решения в условиях, когда информация о сложившейся ситуации или недостаточна, или искажена.
3.2. Связь информатики с управлением
Страна развивается, и с каждым годом растет число и сложность задач, которые приходиться решать министерствам и ведомствам различных уровней. Говоря языком информатики, растет интенсивность информационных потоков, чтобы управлять ими необходимо автоматизация управленческих процессов на базе средств информатики.
Информатика, прежде всего, требует, чтобы к созданию организационных автоматизированных систем управления (АСУ) были по-настоящему привлечены, наряду с математиками и технологами, управленцы (так называют в обиходе работников управления), экономисты, бухгалтеры, юристы, – все те, кто определяет назначение систем и пользуется ими.
Применение информатики в управлении очень широко, она охватывает все те области, где требуется работа с большими объемами данных и она призвана освободить человека от рутинной работы, чтобы дать ему возможность заниматься творческой деятельностью. Внедрение АСУ ведет к повышению производительности труда в управленческой деятельности.
Развитие информатики – важнейшее условие повышения действенности правильно организационного управления. Конечно, в первую очередь действенность управления зависит от степени его автоматизации.
Повышение уровня автоматизации управления в так называемых человеко-машинных системах идет и будет далее развиваться более ускоренными темпами в направлении асимптотического сокращения доли участия в управлении человека и соответствующего увеличения доли автоматов. Дальнейшее развитие АСУ следует ожидать в направлении расширения использования в управлении быстродействующей вычислительной техники. АСУ современных предприятий, как правило, строятся на централизованном использовании ЭВМ, сосредоточенных в единых вычислительных центрах.
Средства и методы прикладной информатики используются в планировании, менеджменте, маркетинге и других сферах управления и регулирования деятельности предприятий.
3.3. Математические модели и методы в управлении
Один из мощных инструментов, которым располагают люди, ответственные за управление сложными системами – моделирование. Анализ математических моделей дает в руки менеджеров и других руководителей эффективный инструмент, который может использоваться для предсказания поведения систем и сравнения получаемых результатов. Моделирование позволяет логическим путем прогнозировать последствия альтернативных действий и достаточно уверенно показывает, какому из них следует отдать предпочтение.
Задачу управления очень часто рассматривают как математическую задачу. Однако в отличие от многих других математических задач она имеет ту особенность, что допускает не одно решение, а множество различных решений. Это связано с тем, что в задачах управления имеется, как правило, много способов организации какого-либо процесса, которые приводят к достижению поставленной цели.
Информация о работе Применение информатики, математических моделей и методов в управление