Поиск информации в сети Интернет

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Мая 2013 в 00:03, курсовая работа

Краткое описание

Цель работы - получить более глубокую теоретическую и практическую подготовку по специальности на основе самостоятельного изучения и обобщения научной, учебной литературы и нормативных документов, а также формирования умений и навыков по работе в сети.
Задачами работы являются:
1. ознакомиться с всемирной компьютерной сетью Интернет и используемыми в ней технологиями;
2. освоить приемы эффективного поиска необходимой информации в сетевых ресурсах;

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ 5
1.1. Поиск по тематическим каталогам 5
1.2. Поиск с помощью поисковых систем 7
2. ПОИСК МАТЕРИАЛОВ ПО ТЕМЕ МАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 19
ПРИЛОЖЕНИЕ 21

Содержимое работы - 1 файл

BLACK_DEVIL.doc

— 888.50 Кб (Скачать файл)

Учебное пособие предназначено  для курсового и дипломного проектирования, может быть полезно адъюнктам  и специалистам, занимающимся анализом адаптивных антенных систем и оцениванием пространственно-поляризационных параметров радиосигналов [15].

http://rb01.twirpx.net/0218/0218671_0AFCC_key_s_m_marpl_s_l_ml_sovremennye_metody_spektralnogo_analiza.djvu Кей С.М., Марпл С.Л. (мл.). Современные методы спектрального анализа. ТИИЭР т. 69, № 11, ноябрь 1981 г.

В ней дан систематический  обзор многих новых (на тот момент) методов спектрального анализа временных рядов. Описанные методы включают классический метод, основанный на применении периодограмм, метод Блэкмана - Тьюки, метод авторегрессии (максимальной энтропии), метод скользящего среднего, метод максимального правдоподобия, метод авторегрессии - скользящего среднего, метод Прони и метод Писаренко. Приведена сводная таблица с кратким описанием всех рассмотренных методов, в которой указаны все основные работы и уравнения, используемые для вычисления спектральных оценок [16].

http://www.autex.spb.ru/download/dsp/dspa/dspa2004/t1_10.pdf Ботов. В.А. Сравнительный анализ методов пеленгации со сверхразрешением. Доклады 6-й Международной Конференции DSPA-2004 (Том 2).

Широко используемые в настоящее время в пеленгации методы фазовой и корреляционной интерферометрии и псевдодоплеровский метод имеют существенный недостаток, заключающийся в появлении больших ошибок пеленгов при наличии интерференции и многолучевого распространения. Особенно эта проблема характерна для мобильных пеленгаторов, работающих в условиях городской застройки. В работе рассмотрен ряд алгоритмов пеленгации со сверхразрешением: MUSIC, ML и ASPECT.

Произведено сравнение  указанных методов по угловому разрешению, чувствительности и среднеквадратичному отклонению пеленгов. Показано преимущество сверхразрешающих алгоритмов ASPECT и ML над классическим [17].

http://bookfi.org/md5/ded0f901f4e33c1a0ec31d6c1d0b1b6c Под ред. С.Гуна, Х.Уайтхауса, Т.Кайлата. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов. М. Мир. 1989. 236 с

Книга специалистов из многих стран является введением в круг разно-образных проблем, возникающих  при создании высокопроизводительных систем обработки информации. Рассмотрены типичные задачи обработки сигналов, иллюстрирующие возможности организации параллельных вычислений. Проведен обзор перспективных разработок специализированных процессоров на основе применения сверхбольших интегральных микросхем: в виде систолической матрицы и со связью через систему программируемых коммутаторов. Приведены примеры различного применения параллельных вычислительных систем и их конкретной реализации.

 Для инженерно-технических  работников. Предлагаемая книга, являющаяся одной из первых в указанной области, представляет собой сборник статей известных зарубежных (в основном - американских) специалистов, написанных в форме научно-технических отчетов. Она является по существу введением в круг разнородных проблем, возникающих перед создателями современных высокопроизводительных

 систем обработки  информации. Технической основой  решения этих проблем являются  новые возможности, предоставляемые  технологией сверхбольших интегральных  схем. Но не технологии, а математическим и алгоритмическим аспектам создания вычислительных систем обработки сигналов посвящена эта книга [18].

http://jre.cplire.ru/jre/library/3conference/pdffiles/p018.pdf Л.И. Пономарев, А.А. Васин Высокоточная пеленгация многолучевых сигналов с использованием малоэлементных антенных решеток кв диапазона. III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» – ИРЭ РАН, 26-30 октября 2009 г.

Рассмотрен метод пеленгации радиосигналов в условиях многолучевого  распространения, позволяющий с  высокой точностью определять направления  прихода и амплитуды сигналов, принимаемых линейной антенной решеткой, состоящей из N независимых приемных излучателей, на входах которых установлены узкополосные фильтры. Алгоритм основан на разложении корреляционной матрицы комплексных амплитуд приходящих сигналов по собственным векторам, разделении собственных векторов на сигнальные и шумовые векторы и определении по ним собственных диаграмм направленности приемной антенны. Приведены результаты численного моделирования, подтверждающие высокую точность пеленгации [19].

http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Prre/2010_4/4.pdf Василишин В.И. Оценивание угловых координат источников излучения на основе прямоугольной антенной решетки двумерным модифицированным унитарным алгоритмом ESPRIT. //Прикладная радиоэлектроника, 2010, Том 9, № 4.С. 521-527.

Рассматривается задача определения угловых координат источников шумового излучения в центрально-симметричных прямоугольных антенных решетках. Для таких антенных решеток предложен алгоритм углового сверхразрешения, являющийся модификацией двумерного унитарного алгоритма ESPRIT и позволяющий повысить точность пеленгации по сравнению с двумерным унитарным ESPRIT [20].

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных поисков  по теме магистерской диссертации «Интеллектуальные антенные системы для телекоммуникаций» было найдено при помощи поисковых каталогов и поисковых систем 17 источников, из них: 12 полнотекстовых книг и 5 статьи.

У каждого  поисковых  служб есть достоинства и недостатки. Работать с поисковыми каталогами очень просто. В них поиск информации завершается более или менее плодотворно. Несмотря на простоту работы для пользователя создание и ведение каталога является очень сложным процессом, поскольку каталоги создаются вручную. Высококвалифицированные редакторы лично просматривают информационное пространство WWW, отбирают то, что, по их мнению, представляет общественный интерес и заносят адреса в каталог.

Однако очевидно, что учесть и предусмотреть все возможные варианты просто невозможно. Поэтому, несмотря на всю свою наглядность и открытость, каталоги - это далеко не всегда кратчайший путь к искомому результату. К тому же, нельзя не признать, что именно привычная тематическая каталогизация является причиной недостаточно высоких темпов обработки сайтов, которых к тому же становится все больше.

Более эффективным способом поиска необходимой информации в Интернете являются поисковые машины. Поисковые машины - это полностью автоматизированные системы, которые сканируют сеть Интернет.

Поисковые машины предлагают разнообразные  технологии поиска. Теоретически, с  их помощью пользователь может найти конкретное слово на страницах многомиллионных сайтов. Кроме того, роботы некоторых поисковых систем индексируют множество скрытой информации, которая в определенных случаях может представлять интерес для клиента. Если при чтении Web-страницы робот обнаруживает ссылки на другие страницы, находящиеся на ней, которые принадлежат этому же Web-узлу, то он переходит по этим ссылкам, читает их содержание.

Подводя итоги можно сказать, что  поисковые каталоги целесообразно  использовать в начале поиска, для конкретизации области поиска искомой информации. Поисковые машины же стоит использовать для поиска конкретной интересующей информации.

 

Список литературы

 

  1. Основы компьютерных сетей. Принципы построения сети Интернет [Электронный ресурс] – http://content.mail.ru/arch/66887/8931749.html – Дата доступа 17.10.2012.
  2. Поиск информации в Интернете по теме [Электронный ресурс] – http://baza-referat.ru/Поиск_информации_в_Интернете_по_теме_Учет_текущих_обязательств_и_расчетов_с_покупателями_и_заказчиками – Дата доступа 17.10.2012.
  3. Обзор поисковых машин - мировых лидеров и особенности позиционирования в них российских сайтов [Электронный ресурс] – http://promo.techart.ru/analysis/searches.htm – Дата доступа 17.10.2012.
  4. Журавлев А. К., Лукошкин А. П., Поддубный С. С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках. Л.: Изд-во Лен. универ., 1983. 240 с.
  5. Караваев В.В., Сазонов В.В. Статистическая теория пассивной локации. М.: Радио и связь, 1987. 240 с.
  6. Ширман Я. Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.
  7. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.
  8. Тихонов А.И., Арсении В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука,1979. 288 с.
  9. Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Методы оценивания параметров источников сигналов и помех, принимаемых антенной решеткой. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы к проблемам генерации, обработки, передачи, хранения, защиты информации и их применение».Нижний Новгород, 2007,98 с.
  10. Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Современные методы пространственной обработки сигналов в информационных системах с антенными решетками. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы к проблемам генерации, обработки, передачи, хранения, защиты информации и их применение». Нижний Новгород, 2007, 99 с.
  11. Леховицкий Д.И., Флексер П.М., Атаманский Д.В., Кириллов И.Г. Статистический анализ сверхразрешающих методов пеленгации источников шумовых излучений в АР при конечном объеме обучающей выборки // Сб. Антенны. 2000. Вып. 2 (45). С. 23-39.
  12. Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь, 2003. 200 с.
  13. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения // Пер. с англ. - М.: Мир,1990.
  14. Гейбриелл У.Ф. Спектральный анализ и методы сверхразрешения с использованием адаптивных решеток. Статья в ТИИЭР т. 68 № 6, июнь 1980.
  15. Никитченко В.В., Рожков А.Г. Анализ собственных структур в адаптивных антенных системах. С. -Пб.: ВАС, 1992 . 212 с.
  16. Кей С.М., Марпл С.Л. (мл.). Современные методы спектрального анализа. ТИИЭР т. 69, № 11, ноябрь 1981 г.
  17. Ботов. В.А. Сравнительный анализ методов пеленгации со сверхразрешением. Доклады 6-й Международной Конференции DSPA-2004 (Том 2).
  18. Под ред. С.Гуна, Х.Уайтхауса, Т.Кайлата. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов. М. Мир. 1989. 236 с
  19. Л.И. Пономарев, А.А. Васин Высокоточная пеленгация многолучевых сигналов с использованием малоэлементных антенных решеток кв диапазона. III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» – ИРЭ РАН, 26-30 октября 2009 г.
  20. Василишин В.И. Оценивание угловых координат источников излучения на основе прямоугольной антенной решетки двумерным модифицированным унитарным алгоритмом ESPRIT. //Прикладная радиоэлектроника, 2010, Том 9, № 4.С. 521-527.

 

Приложение

Рис. 1.1. Главная страница поискового каталога Yahoo!.

Рис. 1.2. Главная страница поискового каталога Яндекс.

Рис. 1.3. Главная страница поисковой системы Google.

Рис. 1.4. Главная страница поисковой системы Alta Vista.

 


Информация о работе Поиск информации в сети Интернет