Методы обработки и анализа информационных потоков

1. На сегодняшний день можно выделить следующие методы обработки и анализа информационных потоков.

Метод статистической обработки  информации. Данный подход включает в себя хорошо развитые и изученные классические методы, а именно регрессионный, корреляционный анализ. Несмотря на несомненную ценность данного вида исследований, во многих случаях от него приходится отказываться. Последнее обстоятельство связано не столько с недостатками указанного подхода, сколько с математической неграмотностью трейдеров, пытающихся его использовать. К величайшему сожалению, человек без образования в области статистики сталкивается с непреодолимыми трудностями как при выборе конкретного метода анализа, так и при трактовке результатов.

Метод эволюционного программирования. На сегодняшний день указанный метод является динамично развивающимся направлением анализа многомерных информационных потоков. Суть метода заключается в записи на внутреннем языке программирования ряда предварительных гипотез. После чего система генерирует алгоритм, максимально точно выражающий искомую зависимость, и начинает самостоятельно ее корректировать. В конечном итоге из целого спектра модифицированных программ отбирается наиболее удачный вариант. Несмотря на простоту идеи построения, оперативный прогноз не является сильной стороной этого метода. Кроме того, программная реализация все еще очень далека от совершенства.

«Деревья  решений». Метод весьма условно может быть отнесен к системам прогноза меняющихся финансовых показателей, являясь скорее системой классификации (что, бесспорно, является одной из ключевых проблем анализа). Однако для анализа оперативных многомерных финансовых потоков указанное направление малопригодно.

Генетические  алгоритмы. При этом процесс оптимизации напоминает естественную эволюцию: отбор лучших решений (сильнейших), скрещивание и мутации. Несмотря на внешнюю привлекательность данного метода, у него есть ряд существенных недостатков. В качестве примера можно отметить сложность формализации критериев отбора. Кроме того, методика в целом оптимизирована на классе задач, существенно отличающихся от прогноза оперативно меняющихся финансовых показателей.

Нейросети. Нейросеть, как правило, представляет собой многослойную сетевую структуру однотипных элементов — нейронов, соединенных между собой и сгруппированных в слои (многослойные нейросети). Входная информация (многомерный информационный поток) подается на нейроны так называемого входного слоя. После прохождения через многослойную структуру выходная информация снимается с выходного слоя нейросети. При прохождении по сети мощность входных сигналов усиливается или ослабляется сетью, что определяется межнейронными связями. Перед непосредственным использованием нейросети на практике ее необходимо «обучить» на примерах, т. е. с помощью коррекции весов межнейронных связей по известным входным параметрам и результатам нейросеть настраивают таким образом, чтобы получить ответ, максимально близкий к правильному.

Нечеткая  логика. В этом случае при развитии любого процесса всегда имеется только одна возможность. Другими словами, все величины имеют детерминированный характер. Суть теории нечеткой логики заключается в том, что, подобно обычным числам, с распределениями нечеткости можно производить разные операции, например складывать и умножать. С математической точки зрения некоторые неудобства доставляет тот факт, что практически все операции можно вести неоднозначным образом, но современная теория и здесь нашла выход (к сожалению, указанная тема существенно выходит за рамки данной работы).

Технический анализ. Подавляющее большинство экспертов сходятся во мнении, что на сегодняшний день для анализа внутридневной, оперативной и постоянно меняющейся информации в условиях ограниченности по времени наиболее пригоден именно технический анализ со всеми его достоинствами и недостатками.

При этом стоит  понимать, что какую бы систему  мы ни выбрали, в первую очередь она  должна помогать нам при нашей  повседневной работе. В сегодняшней  действительности  человек —  машина наиболее функционален только при условии, что именно человек принимает окончательное решение, а машина может лишь помочь ему в обработке информации (в нашем случае — это многомерный поток финансовых новостей)

2.входная  и выходная информация

При составлении  описания входной и выходной информации (входных и выходных сообщений, документов и т.п.), пересекающих границы организации-пользователя необходимо:  
 
а) выявить входные и выходные информационные потоки организации- пользователя;  
б) установить источники и потребителей каждого входного и выходного потока информации;  
в) для каждого потока данных (сообщений) выявить функцию, для которой он несёт входную или выходную информацию.

Описание входных  информационных потоков (сообщений) должно содержать следующие сведения:

• наименование внешнего по отношению к организации-пользователю источника информации с детализацией до подразделения;
• наименование (вид) сообщения (справка, доклад, донесение, массив данных и т.п.), его назначение, перечень элементов в сообщении;
• содержание информации (сообщения);
• объём сообщения (в байтах, символах и др.);
• объём (размер) элементов сообщения и их характеристики ( обязательный он или нет, тип или вид данных, допустимые значения);
• средняя и максимальная интенсивность поступления сообщений (количество поступлений в год, месяц, день, час и т.д.)
• форма ввода;
• реакция организации-пользователя на входное сообщение (какие выполняются действия);
• время реакции организации-пользователя на входное сообщение (минимальное, максимальное, среднее);
• функция, в которую (для которой) поступает сообщение, т.е. точка входа сообщения;
• степень секретности входной информации.

Описание выходной информации (выходных сообщений) организации- пользователя должно содержать следующие  сведения:

• наименование внешнего по отношению к организации-пользователю адресата (приемника информации);
• условия выдачи сообщения;
• наименование (вид) сообщения, его назначение, перечень элементов в сообщении;
• содержание сообщения;
• объём сообщения (в байтах, символах, страницах и т.п.);
• средняя и максимальная интенсивность выдачи сообщений;
• форма выдачи сообщений;
• цель выдачи сообщения;
• количество экземпляров выдаваемых документов;
• функция, инициирующая выходные сообщения;
• степень секретности.

Допускается включать в описание входной и выходной информации другие, не указанные выше сведения, уточняющие и дополняющие характеристики информационных потоков, пересекающих границы организации-пользователя. Сведения о входной и выходной информации должны быть представлены в отчёте в текстовой форме. При отсутствии каких-либо сведений о входных или выходных данных в описании данных должно быть указано: "Данные отсутствуют".