Корреляционно-регрессионных анализ в MS Excel

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ  АНАЛИЗ В MS EXCEL 

1. Создайте  файл исходных данных в MS Excel (например, таблица 2)
2. Построение корреляционного поля

       Для построения корреляционного поля в  командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, позволяющая сравнить пары значений (Рис. 22).

       Рисунок 22 – Выбор типа диаграммы

       

       Нажимаем  кнопку Далее>. В появившемся диалоговом окне (Рис. 23) указываем диапазон значений, в нашем примере = Лист1!A2:B26 и указываем расположение данных: в столбцах.

Рисунок 23–  Вид окна при выборе диапазона  и рядов 

       Нажимаем  кнопку Далее>. В следующем диалоговом окне (рис. 24) указываем название диаграммы, наименование осей. Нажимаем кнопку Далее>, и Готово.

        Рисунок 24 –  Вид окна, шаг 3. 

       Таким образом, получаем корреляционное поле зависимости y от x. Далее добавим на графике линию тренда, для чего выполним следующие действия:

1. В области диаграммы щелкнуть левой кнопкой мыши по любой точке графика, затем щелкнуть правой кнопкой мыши по этой же точке. Появляется  контекстное меню (рис. 25). 

Рисунок 25 – Вид окна, шаг 4 

2. В контекстном  меню выбираем команду Добавить линию тренда.

       3. В появившемся диалоговом окне  выбираем тип графика (в нашем  примере линейная) и параметры  уравнения, как показано на  рисунке 26.

Рисунок 26 –  Установка параметров линии тренда 

        Нажимаем ОК. Результат представлен на рисунке 27.

Рисунок 27 – Корреляционное поле зависимости  производительности труда от фондовооруженности 

       Аналогично  строим корреляционное поле зависимости  производительности труда от коэффициента сменности оборудования. (рисунок 28). 

        Рисунок 28 –  Корреляционное поле зависимости производительности труда

         от коэффициента сменности оборудования 

       

3. Построение  корреляционной матрицы.

       Для построения корреляционной матрицы  в меню Сервис выбираем  Анализ данных.

         С помощью инструмента анализа  данных Регрессия, помимо  результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Для этого необходимо проверить доступ к пакету анализа. В главном меню последовательно выберите Сервис/ Надстройки. Установите флажок Пакет анализа (Рисунок 29)

Рисунок 29 –  Подключение надстройки Пакет анализа 

       В диалоговом окне Анализ данных выбираем Корреляция  (Рисунок 30). 

        Рисунок 30 –  Диалоговое окно Анализ данных 

       После нажатия ОК в появившемся диалоговом окне указываем входной интервал (в нашем примере А2:D26), группирование (в нашем случае по столбцам) и параметры вывода, как показано на рисунке 31.

        Рисунок 31 –  Диалоговое окно Корреляция 

       Результат расчетов представлен в таблице  4. 

       Таблица 4 – Корреляционная матрица

	Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3
Столбец 1	1
Столбец 2	0,3395753	1
Столбец 3	-0,1020202	-0,161494	1

 

       ОДНОФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

         С ПРИМЕНЕНИЕМ  ИНСТРУМЕНТА РЕГРЕССИИ 

       Для проведения регрессионного анализа  зависимости производительности труда  от фондовооруженности в меню Сервис выбираем Анализ данных и указываем инструмент анализа Регрессия (Рисунок 32).

        Рисунок 32 –  Диалоговое окно Анализ данных 

       После нажатия ОК в диалоговом окне Регрессия указываем входной интервал Y (в нашем примере А2: А26)  и входной интервал X (в нашем примере B2: B26), а также параметры вывода, остатки, нормальную вероятность как указано на рисунке 33. 

        Рисунок 33 –  Диалоговое окно Регрессия